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Air

JetBrains Air ist die agentische Entwicklungsumgebung: Codex, Claude Agent, Gemini CLI und Junie laufen mit unabhängigen Task-Loops parallel, ohne sich zu stören.

Air

Was ist Air?

Air ist die Agentic Development Environment von JetBrains, die entwickelt wurde, um mehrere KI-Agenten als unabhängige Task-Loops auszuführen. Laut der Seite können Agenten wie Codex, Claude Agent, Gemini CLI und Junie gleichzeitig ausgeführt werden, ohne sich gegenseitig zu stören.

Ihr Kernzweck ist es, Entwicklern zu helfen, mit KI-Agenten zu multitasken, während sie die Kontrolle darüber behalten, wie diese Agenten in derselben Entwicklungsumgebung arbeiten.

Wichtige Funktionen

  • Führt mehrere KI-Agenten als unabhängige Task-Loops aus, sodass ihre Arbeit parallel ablaufen kann, ohne sich gegenseitig zu stören.
  • Unterstützt Agent-Tools wie Codex, Claude Agent, Gemini CLI und Junie (wie auf der Seite aufgeführt).
  • Positioniert als „Agentic Development Environment“, gedacht zur Koordination agentenbasierter Aufgaben in Software-Entwicklungs-Workflows.

So verwenden Sie Air

  1. Richten Sie Air als Ihre agentische Entwicklungsumgebung ein, wie Sie normalerweise einen Entwicklung Workspace vorbereiten würden.
  2. Fügen Sie die Agenten hinzu oder wählen Sie sie aus, die Sie ausführen möchten (Codex, Claude Agent, Gemini CLI und Junie werden auf der Seite explizit genannt).
  3. Starten Sie Aufgaben für jeden Agenten, damit sie ihre eigenen unabhängigen Loops ausführen können.
  4. Fahren Sie mit der Arbeit fort, während die Agenten ausgeführt werden, ohne sich gegenseitig zu blockieren oder zu stören.

Anwendungsfälle

  • Entwicklung über Agenten aufteilen: Lassen Sie einen Agenten einen Task-Loop übernehmen, während ein anderer einen separaten Task-Loop handhabt, ohne gegenseitige Beeinträchtigung.
  • Mehrere Model-/Agent-Tools im selben Workflow nutzen: Führen Sie Codex, Claude Agent, Gemini CLI und Junie zusammen aus, um verschiedene Arten agentengetriebener Arbeit abzudecken.
  • Parallele Iteration während der Entwicklung: Führen Sie iterative Änderungen durch, während mehrere Agenten parallel statt sequentiell laufen.
  • Team-Experimente mit Agent-Workflows: Erkunden Sie, wie verschiedene Agenten bei unterschiedlichen Aufgaben reagieren, während ihre Ausführung voneinander isoliert bleibt.
  • Unterstützung für agentgetriebene Entwicklung: Nutzen Sie die Umgebung, um Agenten-Ausführungen als Teil des täglichen Software-Entwicklungsalltags zu koordinieren.

FAQ

Welche Agenten unterstützt Air?

Die Seite nennt explizit Codex, Claude Agent, Gemini CLI und Junie als Agenten, die in unabhängigen Loops ausgeführt werden.

Was bedeutet „ohne sich gegenseitig zu stören“?

Die Seite besagt, dass Agenten unabhängige Task-Loops ausführen, ohne sich gegenseitig zu stören, was impliziert, dass ihre Aktivitäten isoliert sind, damit sie gleichzeitig laufen können.

Ist Air eine IDE oder eine eigenständige App?

Die Seite beschreibt Air als die „Agentic Development Environment“ von JetBrains, was darauf hindeutet, dass sie in einem Entwicklung-Workflow-Kontext genutzt werden soll.

Können mehrere Agenten gleichzeitig laufen?

Ja. Die Botschaft der Seite ist, dass Codex, Claude Agent, Gemini CLI und Junie unabhängige Task-Loops ausführen, ohne sich gegenseitig zu stören.

Alternativen

  • Agent-Orchestrierungs-Frameworks: Tools, die mehrere KI-Agenten/Worker koordinieren, aber möglicherweise mehr manuelle Einrichtung für Isolation und Parallelität erfordern.
  • Single-Agent-IDE-Copilots: Entwicklungsumgebungen, die sich auf eine Agenten-Interaktion zur Zeit konzentrieren und typischerweise Multi-Agent-Parallelität vermeiden.
  • Multi-Model-Chat-/Agent-Plattformen: Plattformen, bei denen Sie zwischen Modellen oder Agenten wechseln können, aber möglicherweise keine isolierten parallelen Task-Loops in einer einzigen Entwicklungsumgebung bieten.
  • Workflow-Automatisierungs-Tools für KI: Systeme, die Prompts/Aufgaben über Tools ketten, die sich durch Betonung deterministischer Workflows statt unabhängiger Agenten-Loops unterscheiden können.
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