FereAI

Was ist FereAI?

FereAI ist ein KI-Crypto-Agent für Trader mit Live-Positionen. Er führt Strategien mit einem „Live Wallet“ aus, überwacht mehrere Chains in Echtzeit und führt Handelsaktionen aus, sobald vordefinierte Bedingungen erfüllt sind.

Sein Kernzweck ist die Verbindung von Strategieabsicht und Ausführung: Er zerlegt komplexe Anweisungen in geordnete Aufgaben, zieht Live-Daten (On-Chain und Sentiment) und protokolliert ein Ausführungs-Audit, damit Nutzer sehen können, was lief und warum.

Wichtige Funktionen

• Wallet-native Strategieausführung (Live Wallet): Der Agent führt Strategien aus, überwacht jede abgedeckte Chain und handelt, während du nicht aktiv zusiehst.
• Mehrstufige, bedingte Ausführung mit Sub-Agents: Komplexe Strategien werden in geordnete Aufgaben zerlegt, die von spezialisierten Sub-Agents bearbeitet werden (z. B. Scannen, Filtern, dann Routing zur Ausführung).
• Live-Daten-Entscheidungsfindung: Er bewertet Bedingungen anhand von Live-Preisen, On-Chain-Daten und Sentiment zum Zeitpunkt der Ausführung, statt auf fest codierte statische Regeln zu setzen.
• Vollständiges Ausführungs-Audit / Logging: Das System protokolliert jeden Schritt, jeden Datenpunkt und jede Entscheidung, damit du nachvollziehen kannst, was gefunden wurde und ob gehandelt oder gehalten wurde.
• Automatische Fallbacks und Retry-Logik: Wenn eine Handelsroute bei hoher Nachfrage ausfällt, führt der Agent Alternativen erneut aus, um verpasste Einstiege bei Volatilität zu vermeiden.
• Scope-Bestätigung vor der Ausführung: Er erkennt Unklarheiten frühzeitig und bestätigt den gewünschten Scope, bevor Trades platziert werden.

Wie du FereAI nutzt

1. Beschreibe deine Strategie in Form von Scan- und Ausführungsregeln (Token-Range, On-Chain-Filter, Sentiment-Schwellenwerte以及 Trade-Parameter wie TP/SL).
2. Wähle die relevanten Chains aus, auf denen die Strategie laufen soll (die Produktbeschreibung nennt Base und Solana und erwähnt mehrere abgedeckte Chains).
3. Deploye die Strategie, damit der Agent auf einem Zeitplan läuft (stündlich, täglich, wöchentlich usw., je nach deiner festgelegten Kadenz).
4. Überprüfe Outputs und History: Nutze die bereitgestellten Market Pulse und die vollständige Run-History/Audit, um zu sehen, was der Agent in jedem Zyklus getan hat.
5. Pausiere oder cancel jederzeit, wenn du die Ausführung sofort stoppen musst.

Use Cases

• Whale-gated Entry für neue Tokens: Scan Base und Solana für Tokens in einem angegebenen Market-Cap-Bereich, vergleiche Whale-Net-Buy-Schwellwerte der letzten 24 Stunden, wende einen Sentiment-Score-Cutoff an und führe nur dann aus, wenn beide Bedingungen erfüllt sind.
• Volatilitätsangepasstes Portfolio-Rebalancing: Run a weekly routine (z. B. jeden Sonntag) to rotate part of alts into USDC based on dominance thresholds for ETH or BTC.
• Drawdown-Risikomanagement bei offenen Positionen: Check open positions on a fixed cadence (z. B. alle 4 Stunden); if a position drops a given percentage from ATH entry, reduce exposure and set a re-entry level relative to current price.
• Smart-Money-Mirroring (size-capped): Monitor tracked wallets; when a wallet opens a new position above a set size threshold, mirror with a capped amount and apply TP targets.
• Pre-Market „Alpha Scout“-Berichterstattung: Run a scheduled daily scan (z. B. 5:30 Uhr) to surface high-conviction setups across chains, with scoring based on sentiment and on-chain signals—returning a report rather than placing trades.

FAQ

• Platziert FereAI Trades automatisch? Ja. Das Produkt wird als wallet-nativer Agent beschrieben, der Strategien ausfürt und mit Präzision basierend auf den von dir definierten Regeln und Bedingungen handelt. Du kannst auch report-only-Workflows wie den „Pre-Market Alpha Scout“ erstellen.

• Welche Daten nutzt der Agent für Entscheidungen? Der Agent nutzt Live-Preise, On-Chain-Daten und Sentiment zum Zeitpunkt der Ausführung, statt fest codierter statischer Regeln.

• Kann ich sehen, was der Agent gemacht hat? Ja. Er liefert ein vollständiges Ausführungs-Audit mit Logs von Schritten, Datenpunkten und Entsche

Alternativen

• Signal-Bots / Dashboards (manuelle Ausführung): Anstelle einer wallet-nativen Ausführung und eines Audit-Trails für jeden Schritt bieten diese Tools in der Regel Alerts oder Dashboards und erfordern, dass Sie die Trades selbst platzieren.
• Regelbasierte Trading-Bots (zustandslos oder begrenzte Datenquellen): Einige Bots automatisieren die Ausführung, stützen sich jedoch stärker auf vordefinierte Regeln und weniger auf Live-Sentiment und durchgehend protokollierte Begründungen bei Multi-Step-Aufgaben.
• On-Chain-Analytics-Plattformen + manuelle Workflows: Plattformen können Ihnen helfen, Whale-Aktivität, TVL und Narratives zu überprüfen, führen jedoch nicht unbedingt Trades aus einem Live-Wallet aus oder liefern ein vollständiges Multi-Step-Execution-Audit.
• Andere KI-Assistenten für Research (ohne Ausführung): Generische KI-Research-Tools können Informationen synthetisieren, verfügen jedoch nicht über Wallet-Execution und Trade-Retry-/Scope-Confirmation-Verhalten, wie sie für FereAI beschrieben sind.