Gemini Enterprise Agent Platform

Was ist die Gemini Enterprise Agent Platform?

Die Gemini Enterprise Agent Platform ist die Google Cloud-Plattform zum Erstellen, Skalieren, Steuern und Optimieren von KI-Agents für den Unternehmenseinsatz. Sie kombiniert die Funktionen zur Modellauswahl, Modellerstellung und Agentenerstellung aus Vertex AI mit Fähigkeiten für Agentenintegration, Orchestrierung, DevOps und Sicherheit.

Die Plattform dient als zentrale Stelle für technische Teams, um Agents zu erstellen, die Mitarbeitern über die Gemini Enterprise App bereitgestellt werden können, während die Integration mit IT-Betrieben erhalten bleibt, damit Teams Kontrolle, Governance und Sicherheit bei wachsender Agentenkomplexität anwenden können.

Wichtige Funktionen

• Agent Studio (Low-Code-Oberfläche): Bietet eine visuelle, low-code Methode zum Erstellen von Agents, um Teams beim Auswählen und Konfigurieren der Umgebung für die Aufgaben eines Agents zu unterstützen.
• Agent Development Kit (Code-First-Logik): Ermöglicht code-first Entwicklung für Agentenlogik mit erweiterten ADK-Funktionen neben KI-nativer Programmierung, um produktionsreife Agents bereitzustellen.
• Agent Runtime (für Produktion neu entwickelt): Ermöglicht langlebige Agents, die über Tage Zustand halten, mit persistenter Kontextunterstützung über Memory Bank.
• Zentrale Governance-Komponenten: Nutzt Agent Identity, Agent Registry und Agent Gateway, um nachverfolgbare Identitäten und enterprise-grade Schutzmechanismen über Agents hinweg bereitzustellen.
• Tools für Qualität und Sichtbarkeit: Umfasst Agent Simulation, Agent Evaluation und Agent Observability, die Ausführungsprotokolle und Echtzeit-Einblicke in die Agentenlogik bieten, um zu überprüfen, ob Ziele erreicht werden.
• Modellzugriff über Model Garden: Bietet Zugriff auf mehr als 200 Modelle, darunter First-Party-Modelle wie Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image und Lyria 3 sowie Open-Source-Modelle wie Gemma 4.
• Modellflexibilität mit Drittanbieter-Optionen: Unterstützt die Auswahl von Drittanbieter-Modellen wie Anthropic Claude Opus, Sonnet und Haiku für die beste Passung zur Aufgabe.

So verwenden Sie die Gemini Enterprise Agent Platform

1. Öffnen Sie die Plattform in der Google Cloud Console, um die Agent Platform-Funktionen zu erkunden.
2. Erstellen Sie einen Agent mit Agent Studio (visueller Workflow) oder Agent Development Kit (ADK) (Code-First-Logik).
3. Führen Sie den Agent in Agent Runtime aus, damit er für langlebige Aufgaben Zustand hält und Memory Bank für persistente Kontexte nutzt.
4. Fügen Sie Governance und Zugriffskontrolle hinzu mit Agent Identity, Agent Registry und Agent Gateway, damit Agents unter Enterprise-Schutzmechanismen laufen.
5. Validieren und überwachen Sie die Leistung mit Agent Simulation, Agent Evaluation und Agent Observability vor und während der Bereitstellung.
6. Stellen Sie den Agent Mitarbeitern bereit über die Gemini Enterprise App, bei enger Integration mit IT-Betrieben.

Anwendungsfälle

• Enterprise-Wissens- und Projektintelligenz-Agents: Erstellen Sie einen Agent, der große interne Datensätze (z. B. Jahrzehnte an Projektdaten) in Echtzeit handlungsrelevante Intelligenz umwandelt, unter Verwendung deterministischer Geschäftsregeln neben probabilistischem Reasoning.
• Gesundheitsplanungs- und Berechtigungsassistenten: Erstellen Sie einen Agent, der Nutzer einbindet, um Berechtigung zu prüfen, Kliniker zu verbinden und Termine zu planen, dann skalieren Sie über langlebige Ausführung und persistente Kontexte.
• Produktions-Lebenszyklus von Agents für komplexe Multi-System-Workflows: Nutzen Sie Orchestrierungs- und DevOps-Funktionen der Plattform, um Agents zu verwalten, die über mehrere Systeme interagieren, wo Governance und Zuverlässigkeit erforderlich sind.
• Gesteuerte Agenten-Kataloge über Teams hinweg: Wenden Sie zentrale Kontrolle mit Agent Identity, Registry und Gateway an, damit mehrere Agents – auf der Plattform erstellt oder aus Partner-Ökosystemen bezogen – nachverfolgbar bleiben und innerhalb von Schutzmechanismen laufen.
• Qualitätssicherung mit Simulation und Evaluation: Führen Sie Simulationen und Evaluations durch, um Ausführungsprotokolle zu erzeugen und Agentenlogik zu prüfen, um zu bestätigen, dass der Agent seine Ziele erreicht.

FAQ

Ist die Gemini Enterprise Agent Platform dasselbe wie Vertex AI?

Sie wird als Evolution von Vertex AI beschrieben: Sie kombiniert die Funktionen von Vertex AI für Modellauswahl, Modellerstellung und Agentenerstellung und ergänzt diese um zusätzliche Features für Agentenintegration, DevOps, Orchestrierung und Sicherheit.

Wo starte ich mit dem Erstellen von Agents?

Die Quelle besagt, Sie können starten, indem Sie Agent Platform in der Google Cloud-Konsole besuchen und die neuen Features erkunden.

Kann ich Modelle außerhalb von Googles verwenden?

Ja. Die Plattform bietet Zugriff auf mehr als 200 Modelle über Model Garden und unterstützt auch die Auswahl von Drittanbieter-Modellen wie Anthropic Claude Opus, Sonnet und Haiku.

Wie unterstützt die Plattform lang laufende Agents?

Sie verwendet eine überarbeitete Agent Runtime, die für lang laufende Agents ausgelegt ist, die den Zustand über Tage hinweg beibehalten, mit Memory Bank für persistente, langfristige Kontexte.

Wie werden Governance und Monitoring gehandhabt?

Governance wird durch Agent Identity, Agent Registry und Agent Gateway unterstützt, während Qualität und Monitoring durch Agent Simulation, Agent Evaluation und Agent Observability (einschließlich Ausführungs-Traces und Echtzeit-Ansicht des Agenten-Reasonings) erfolgen.

Alternativen

• Agents mit Model + Orchestrierungs-Stack erstellen (allgemeine AI-Dienste): Statt einer dedizierten Agentenplattform können Teams Modelhosting, Orchestrierung und eigene Governance-Tools kombinieren; das bietet Flexibilität, erfordert aber typischerweise mehr Integrationsarbeit.
• Vertex AI-basierte Workflows ohne dedizierte Agentenplattform-Schicht: Organisationen, die bereits Vertex AI nutzen, können Agentenfunktionen direkt erstellen, aber die Quelle weist darauf hin, dass zukünftige Vertex AI-Dienste und Roadmap-Entwicklungen ausschließlich über die Agent Platform bereitgestellt werden und nicht als Standalone-Dienst.
• Individuelle Enterprise-Agenten-Lösungen: Teams können maßgeschneiderte Agenten-Infrastruktur für Governance- und Runtime-Anforderungen entwickeln; dies verlagert den Aufwand auf Engineering, Observability und Betriebskontrollen.
• Agenten-Frameworks, die hauptsächlich auf Entwicklung fokussiert sind: Einige Tools konzentrieren sich auf die Agentenerstellung, bieten aber nicht dieselbe integrierte Kombination aus Runtime-Zustand, zentralen Governance-Komponenten und Evaluation/Observability-Funktionen wie hier beschrieben.