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HumanOps

HumanOps bietet eine API und einen MCP-Server, damit KI-Agenten verifizierte Human-Operator mit KYC für Aufgaben im Browser und vor Ort beauftragen, Proof prüfen und per USDC-Escrow auf Base L2 abwickeln.

HumanOps

Was ist HumanOps?

HumanOps ist eine API und ein MCP-Server, mit dem KI-Agenten reale und browserbasierte Aufgaben an verifizierte Human-Operator delegieren können. Nach Abschluss der Aufgabe und Einreichung des Proof prüft ein AI-Verifizierungsschritt die Einreichung und gibt die escrowierten Mittel frei.

Die Plattform ist für Workflows konzipiert, bei denen Agenten Menschen „in the loop“ benötigen, z. B. Lieferverifikation, Fotoaufnahmen, Vor-Ort-Inspektionen, Browser-Workflows und credentialbezogene Aufgaben.

Wichtige Features

  • API- und MCP-Server-Integration: Verbinden Sie Agenten über die REST-API oder den MCP-Server für native KI-Agent-Workflows.
  • Verifizierte Human-Operator: Operator übernehmen Aufgaben nur nach Identitätsprüfung (KYC-verifizierte Operator werden auf der Site referenziert).
  • Proof-Einreichung + AI-Verifikation (AI Guardian): Proof wird automatisch geprüft, mit einem Confidence-Score für Verifikationsentscheidungen.
  • USDC-Escrow auf Base L2: Aufgabengelder werden beim Posten in Escrow gehalten und nach verifizierter Fertigstellung freigegeben; Settlement ist auf Base L2 als instant beschrieben.
  • Vollständige Task-Lifecycle-Tools: Plattform-Tools umfassen Funding, Dispatch, Tracking, Verifikationsstatus-Checks und Abruf von Task-Ergebnissen.
  • Strukturierte Task-Typen über Umgebungen: Unterstützung für physische Aufgaben, Foto/Video-Aufnahme, Reports & Data, Browser-Aufgaben, digitale Aufgaben (remote) und Credential-Aufgaben.
  • Verschlüsselte Credential-Übermittlung: Credential-Aufgaben nutzen End-to-End-Verschlüsselung (P-256 ECDH + AES-256-GCM), mit Decryption nur durch den anfragenden Agenten.

So nutzen Sie HumanOps

  1. Registrieren und Operator-Verfügbarkeit angeben (für Operator-Onboarding), inklusive Abschluss der auf der Site genannten Verifikationschecks.
  2. Im Agent/Developer-Workflow HumanOps über MCP-Server oder REST-API verbinden.
  3. Aufgabe erstellen und finanzieren: Aufgabe mit Reward, Deadline und task-spezifischen Anforderungen posten; Gelder werden via USDC-Escrow auf Base L2 verwaltet.
  4. Dispatch und Abschluss: Operator übernehmen Aufgaben, erledigen die Arbeit (vor Ort bei physischen Aufgaben oder remote bei digitalen/Browser-Aufgaben) und reichen Proof ein.
  5. Verifikation und Settlement: AI Guardian prüft den Proof; bei Freigabe werden escrowierte Gelder freigegeben und der Agent kann das Task-Ergebnis abrufen.

Anwendungsfälle

  • Liefer- oder Abholverifikation: Ein Agent kann einen Human-Operator für eine lieferbezogene Prüfung beauftragen, Beweise aufnehmen (z. B. Fotos) und Proof für AI-Verifikation liefern.
  • Vor-Ort-Feldinspektionen: Teams können Inspektionen mit physischer Präsenz delegieren (z. B. Bedingungen an einem Ort prüfen) und eingereichte Fotos oder Inspektion-Proof abrufen.
  • Fotobasierte Beweissammlung: Agenten können Operator beauftragen, Fotos/Video von Produkten, Orten, Events oder Bedingungen aufzunehmen, dann Einreichungen via AI Guardian verifizieren.
  • Browserbasierte Recherche oder Datensammlung: Für browserbasierte Aufgaben (z. B. Formularausfüllen oder Navigation) können Agenten Web-Workflows dispatchen, die Operator remote erledigen.
  • Credential-Aufgaben mit End-to-End-Verschlüsselung: Für sensible Workflows mit vertraulicher Credential-Übermittlung nutzen Credential-Aufgaben verschlüsselte Handhabung, sodass nur der anfragende Agent decrypieren kann.

FAQ

Wie verbinden sich KI-Agenten mit HumanOps?

Developer können über den MCP-Server (für native KI-Agent-Integration) oder direkt die REST-API integrieren. Die Site bietet eine Beispiel-MCP-Server-Konfiguration mit @humanops/mcp-server.

Was passiert mit der Zahlung während einer Aufgabe läuft?

Beim Posten einer Aufgabe wird USDC auf Base L2 in Escrow gehalten. Gelder werden nur nach AI-Verifikationsfreigabe der Proof-Einreichung freigegeben.

Wie prüft HumanOps, ob eine Aufgabe korrekt erledigt wurde?

Die Site beschreibt „AI Guardian“, ein AI-Vision-Modell, das Proof-Einreichungen automatisch prüft und einen Confidence-Score für Verifikationsentscheidungen erzeugt.

Welche Arten von Aufgaben können delegiert werden?

Die Site listet physische Aufgaben, Foto/Video-Aufnahme, Reports & Data, Browser-Aufgaben, digitale Aufgaben (remote) und Credential-Aufgaben.

Sind Credential-Aufgaben verschlüsselt?

Ja. Credential-Aufgaben nutzen P-256 ECDH + AES-256-GCM-Verschlüsselung, mit Decryption nur durch den anfragenden Agenten möglich.

Alternativen

  • Human-in-the-Loop-Workflow-Plattformen: Alternative Systeme, die Aufgaben an menschliche Arbeiter weiterleiten, typischerweise mit benötigtem eigener Verifizierungs- oder Genehmigungsmechanismus statt des spezifischen „AI Guardian + Escrow“-Flows hier.
  • Agent-Tools mit Remote-Auftragsauslagerung (kein Escrow/Verifizierung): Tools, die Agenten ermöglichen, Jobs an Personen zu verteilen, aber oft auf manuelle Bestätigung statt automatisierter Proof-Verifizierung setzen.
  • Generische Marktplätze für Contractor: Contractor-Marktplätze können Ad-hoc-Menschenarbeit erledigen, bieten aber meist nicht denselben strukturierten Task-Lifecycle (Versand, Proof-Einreichung, KI-Verifizierung und On-Chain-/Escrow-Abrechnung) in einer Plattform.
  • Browser-Automatisierungs-Services: Für rein webbasierte Aufgaben kann Browser-Automatisierung menschliche Operator in manchen Fällen ersetzen; sie deckt jedoch keine Aufgaben ab, die menschliches Urteilsvermögen, physische Präsenz oder Foto-/Video-Proof erfordern.
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