OpenHuman

Was ist OpenHuman?

OpenHuman ist ein persönliches KI-System, das dir dabei helfen soll, mit deinen Informationen über eine verbundene Gruppe von Anbietern zu arbeiten. Das Produkt wird als privat und „extrem leistungsstark“ positioniert, mit Fokus darauf, den Kontext und das Lernen an deinen eigenen Workflow zu binden.

Der Kernzweck besteht darin, große Mengen an von dir bereitgestellten Informationen zu speichern (bis zu 1 Milliarde Tokens) und dich zu unterstützen, sobald du deine Welt verbindest – sodass du nicht auf das Erlernen des Kontexts warten musst.

Wichtige Funktionen

• Eine Abonnement für über 30 Anbieter: Ein Abonnement deckt die Anbieter ab, die zum Aufbau eines KI-Assistenten benötigt werden, und reduziert die Notwendigkeit, mehrere Abonnements zu verwalten.
• Große Speicherkapazität (bis zu 1 Mrd. Tokens): OpenHuman kann bis zu 1 Milliarde Tokens an Speicher speichern und nutzen, sodass der Assistent auf breiten persönlichen Kontext zugreifen kann.
• Schneller Start nach Verbindung deiner Welt: Nach der Verbindung kann OpenHuman sofort helfen, ohne dass Tage zum Erlernen des Kontexts erforderlich sind.
• Personalisiertes Lernen aus deinen Inhalten: Das Produkt lernt aus Informationen wie deinem Bildschirm, Text und E-Mails, während diese Informationen privat bleiben.
• Lokales KI-Modell für einfache Aufgaben: Ein lokales LLM übernimmt Aufgaben wie Zusammenfassen und Tooling, mit dem Ziel, die Privatsphäre „außerhalb der Cloud“ zu halten.
• Einfache oder erweiterte Einrichtung für Tools: Du kannst Tools wie Gmail und Notion mit wenigen Klicks verbinden oder Anmeldedaten manuell für mehr Kontrolle konfigurieren.

So verwendest du OpenHuman

1. Starte über die OpenHuman-Website und folge dem Einrichtungsprozess.
2. Verbinde deine Tools („Welt“) – die Seite erwähnt speziell Gmail und Notion – entweder über die schnelle Verbindung oder manuelle Anmeldedaten für erweiterte Kontrolle.
3. Nutze den Assistenten: Nach der Verbindung kann OpenHuman sofort mit seinem Speicher und personalisiertem Lernen helfen.
4. Stelle Informationen und Kontext bereit (einschließlich Text, E-Mails und Bildschirminhalten), damit OpenHuman daraus lernen und sie in zukünftigen Aufgaben nutzen kann.

Anwendungsfälle

• Zusammenfassen von E-Mail-Threads und Nachverfolgen: Verbinde Gmail und nutze OpenHuman, um mit E-Mail-Inhalten für Zusammenfassungen und nächste Schritte zu arbeiten, während niedrige Aufgaben lokal verarbeitet werden.
• Organisieren von Arbeit über Notizen: Verbinde Notion, damit dein Assistent deine Notizen und laufenden Projekte interpretieren und bearbeiten kann, wobei die Speicherkapazität den Kontext erhält.
• Persönlicher Wissensassistent: Stelle Hintergrundinformationen über dich und deine Präferenzen bereit; OpenHumans „unglaublicher Speicher“ kann bis zu 1 Milliarde Tokens behalten und diese später nutzen.
• Bildschirmbasiertes Verständnis für aktive Aufgaben: Nutze bei Bedarf die Fähigkeit von OpenHuman, aus Bildschirminhalten zu lernen, um Workflows zu unterstützen, die auf dem aktuell Angezeigten basieren.
• Aufbau eines KI-Assistenten mit mehreren Anbietern: Nutze die enthaltenen über 30 Anbieter unter einem Abonnement, um Funktionen zusammenzustellen, ohne viele separate Abonnements verwalten zu müssen.

FAQ

• Verwendet OpenHuman Cloud-Dienste für alle Verarbeitungen? Die Seite gibt an, dass ein lokales LLM einfache Aufgaben wie Zusammenfassen und Tooling übernimmt, um die Privatsphäre außerhalb der Cloud zu halten, beschreibt aber nicht alle Verarbeitungsaspekte.

• Wie viele Informationen kann OpenHuman speichern? Die Seite gibt an, dass es bis zu 1 Milliarde Tokens an Speicher behalten kann.

• Wie schnell kann ich nach der Einrichtung starten? Nachdem du deine Welt verbunden hast, kann OpenHuman sofort helfen, statt Tage auf das Erlernen des Kontexts zu warten.

• Aus welchen Daten kann es lernen? Die Seite listet Informationen von deinem Bildschirm, Text und E-Mails auf und gibt an, dass diese privat gehalten werden.

• Kann ich Tools auf unterschiedliche Weise verbinden? Ja. Die Seite beschreibt sowohl einfache Verbindungen (Beispiel: Gmail/Notion mit wenigen Klicks) als auch manuelle Anmeldedaten-Konfiguration für maximale Kontrolle.

Alternativen

• Local-first persönliche KI-Assistenten: Alternativen in dieser Kategorie konzentrieren sich auf lokal laufende Modelle und die Integration mit Ihren persönlichen Datenquellen. Sie unterscheiden sich darin, welche Teile lokal und welche in der Cloud ausgeführt werden und wie Tool-Integrationen verwaltet werden.
• KI-Produktivitätsassistenten mit E-Mail-/Notizen-Integrationen: Tools, die direkt mit Systemen wie E-Mail und Notizen verbunden sind, können bei Zusammenfassungen und Organisation helfen. Sie unterscheiden sich typischerweise von OpenHuman durch den Fokus auf sehr großen Speicher und lokale Verarbeitung von Low-Level-Aufgaben.
• Individuelle RAG-/Workflow-Setups: Wenn Sie ein vollständig konfigurierbares System benötigen, können Sie eine Retrieval-Augmented-Generation-Pipeline aufbauen und Anbieter selbst verbinden. Dies erfordert in der Regel mehr Engineering-Aufwand als OpenHumans Ansatz mit einer einzigen Abonnement-Lösung für alle Anbieter.
• Allgemeine Chatbots mit Benutzerkontext-Tools: Allgemeine KI-Chat-Tools können bei Fragen und Zusammenfassungen helfen, unterscheiden sich jedoch oft darin, wie persistenter Speicher gehandhabt wird und ob sie dieselben anbieterbasierten Integrationen zum Aufbau eines Assistenten unterstützen.