Tabstack

Was ist Tabstack?

Tabstack ist eine Research-Agent-API, die Live-Webrecherche durchführt und in einem einzigen Call zusammengefasste Antworten mit Inline-Zitaten zurückgibt. Sie ist für Entwickler konzipiert, die ihren Produkten quellenbasierte Fragebeantwortung hinzufügen möchten, ohne eigene Pipelines für Retrieval, Synthese, Zitate oder Streaming aufzubauen.

Der /research-Endpunkt nimmt eine Frage entgegen, findet zum Anfragemoment relevante Webquellen, liest sie und erzeugt eine Antwort mit zitierfähigen Quell-URLs, die einzelnen Aussagen zugeordnet sind. Er unterstützt SSE-Streaming, sodass Anwendungen den Rechercheprozess und das Endergebnis live anzeigen können.

Kernfunktionen

• Live-Web-Retrieval zum Anfragemoment, sodass die Antworten auf aktuellen Seiten statt auf einem vorindizierten Korpus basieren.
• Inline-Zitate und Quell-URLs zu den Aussagen, damit Nutzer nachvollziehen können, woher jede Schlussfolgerung stammt.
• Multi-Source-Synthese, die Informationen aus mehr als einer Seite kombiniert, statt nur das erste Ergebnis zusammenzufassen.
• SSE-Streaming-Ausgabe, mit der Apps den Rechercheprozess und die finale Antwort an Nutzer streamen können.
• Schnelle und ausgewogene Recherchemodi, die Entwicklern die Wahl zwischen zügigeren Antworten und tieferer Synthese geben.
• Workflow mit nur einem Endpunkt, bei dem Quellenauswahl, Lesen, Synthese, Zitatverarbeitung und Streaming innerhalb von /research abgewickelt werden.

So verwenden Sie Tabstack

Ein Entwickler beginnt damit, ein Tabstack-Konto zu erstellen und den /research-Endpunkt über das SDK oder die API aufzurufen. Dabei sendet er eine natürlichsprachliche Frage und wählt bei Bedarf einen Modus wie fast oder balanced.

Der Endpunkt gibt einen Event-Stream zurück. Wenn die Recherche abgeschlossen ist, kann die App den zusammengefassten Bericht lesen und die Quellseiten sowie die Zitate auf Aussageebene prüfen und diese Ausgabe dann in der eigenen Oberfläche anzeigen oder weiterverwenden.

Anwendungsfälle

• Aufbau eines internen Research-Assistenten, der Fragen mit quellenbasierten Aussagen beantwortet für Nutzer, die jede Aussage prüfen müssen.
• Hinzufügen zitierter Antworten zu Legal- oder Compliance-Workflows, bei denen Nachvollziehbarkeit wichtig ist und ungestützte Zusammenfassungen nicht ausreichen.
• Antrieb von Finanz-Recherche-Tools, die aktuelle Informationen aus Live-Webquellen statt aus einem veralteten, indizierten Datensatz benötigen.
• Unterstützung von Sales- oder Competitive-Intelligence-Produkten, die quellenbasierte Briefings und Änderungszusammenfassungen aus offenen Web-Seiten erzeugen.
• Ersetzen einer eigenen Research-Pipeline für Teams, die Quellenauswahl, Synthese, Zitatformatierung und Streaming in einem API-Call abwickeln möchten.

FAQ

Verwendet Tabstack Live-Webquellen oder eine vorindizierte Datenbank? Es ruft Live-Seiten zum Anfragemoment ab und liest sie, statt nur aus einem gecrawlten Index zu antworten.

Enthält die Antwort Zitate? Ja. Auf der Produktseite steht, dass Antworten Inline-Zitate und Quell-URLs enthalten, wobei die Aussagen mit den Quellseiten verknüpft sind.

Kann das Ergebnis den Nutzern während der Erstellung gestreamt werden? Ja. Tabstack unterstützt SSE-Streaming, sodass Anwendungen den Rechercheprozess in Echtzeit anzeigen können.

Welche Recherchemodi sind verfügbar? Die Seite nennt mindestens zwei Modi: fast und balanced.

Wird Tabstack als vollständige Research-Pipeline oder nur als Endpunkt dargestellt? Es wird als einzelner API-Endpunkt positioniert, der die wichtigsten Rechercheschritte innerhalb des Calls übernimmt.

Alternativen

• Eine maßgeschneiderte interne Research-Pipeline, bei der ein Team Quellenauswahl, Seitenabruf, Synthese, Zitatformatierung und Streaming getrennt aufbaut.
• Allgemeine LLM-Chat-Tools mit Browsing, die Fragen beantworten können, aber nicht als dedizierte Research-APIs mit Zitatverarbeitung auf Aussageebene dargestellt werden.
• Vorindizierte Such- oder Retrieval-APIs, die für bestimmte Anfragen schneller sein können, aber Live-Seiten nicht zum Anfragemoment abrufen und neu veröffentlichte Quellen verpassen können.
• Andere Web-Research-Services wie Tavily-ähnliche Retrieval-Tools, die oft als Bausteine genutzt werden, aber dennoch nachgelagerte Bereinigung oder Orchestrierung erfordern können.