Typewise

Was ist Typewise?

Typewise ist eine enterprise-grade KI-Kundenservice-Plattform, die Kundenteams dabei unterstützt, mehr Tickets und Anfragen zu bearbeiten, indem KI-Agenten mit den Tools und Richtlinien der täglichen Abläufe verbunden werden. Ihr Kernzweck ist die Automatisierung von Kundenservice-, Vertrieb- und Commerce-Workflows bei gleichzeitiger Kontrolle durch Freigaben, Auditierbarkeit und politikbasierte Governance.

Die Plattform umfasst eine Multi-Agent-Orchestrierungsschicht, die aus und in Systeme wie CRM, ERP, Abrechnung, ITSM, Commerce und Wissens-Tools lesen und schreiben kann. Sie unterstützt omnichannel-Kundeninteraktionen und ist so konzipiert, dass Teams schnell mit einem ersten Live-Agenten starten und zu komplexeren End-to-End-Lösungen ausbauen können.

Wichtige Funktionen

• Multi-Agent-Orchestrierung über Ihren Tech-Stack: Ein KI-Supervisor mit Fachagenten kann Support-, Vertrieb- und Commerce-Workflows (inkl. Retouren, Abrechnung, Angebote und Verlängerungen) handhaben und Aktionen in Betriebs-Tools ausführen.
• Lesen und Schreiben über Business-Systeme: Typewise greift auf Informationen aus Systemen wie CRM, ERP-Feldern, Abrechnungsdaten, ITSM, Logistik/Commerce-Daten und Wissensquellen zu und führt dann Aktionen in diesen Tools aus.
• Omnichannel-Erlebnis mit Kontextspeicherung: Kunden können über Kanäle wie Chat, E-Mail, WhatsApp, Social oder Voice-Chat starten, Kanäle wechseln und den End-to-End-Kontext beibehalten.
• Workflow-Anweisungen in natürlicher Sprache: Teams definieren und starten Workflows in einfacher Sprache, sodass bestehende Dokumente zu Live-Automatisierungen werden – ohne Coding oder Flowcharts.
• Hybride Intelligenz mit Freigaben: Automatisierungsstufen werden durch Human-in-the-Loop-Schritte gesteuert, inkl. partieller Übergabe, vollständiger Übernahme und freigabebasierter Ausführung bei komplexen Tasks.
• Simulation und Evaluierungen vor dem Rollout: Integrierte Richtlinien, Simulation und Evaluierung prüfen Änderungen vor dem Live-Gang und halten Agenten bei Systemänderungen ausgerichtet.
• Knowledge & Actions Hub mit Connector-Support: Ein zentraler Hub verankert KI in Quellen und unterstützt Aktionen über verbundene Tools, inkl. „tiefer“ Out-of-the-Box-Integrationen und MCP-native Architektur.
• Outcome- und Qualitätsüberwachung: Ein Insights Hub trackt Lösungsleistung, Intent- und Nachfragetreiber, Qualität/Richtlinienkonformität sowie CSAT-Feedback.

So nutzen Sie Typewise

1. Erstellen Sie einen Fachagenten: Starten Sie mit der Einrichtung eines KI-Fachagenten und verbinden Sie ihn mit Ihren Wissensquellen.
2. Sicher validieren: Nutzen Sie integrierte Simulation und Evaluierungen, um Änderungen vor der Ausführung zu prüfen.
3. Launch auf einem ersten Kanal mit Freigaben (Human-in-the-Loop): Gehen Sie live für einen Kanal mit menschlicher Überprüfung und Freigabe wo nötig.
4. Agenten, Kanäle und Aktionen erweitern: Fügen Sie weitere Fachagenten hinzu und erweitern Sie Integrationen, um mehr Workflow-Aktionen über Ihre Systeme zu ermöglichen.
5. Ergebnisse und Compliance-Signale prüfen: Nutzen Sie den Insights Hub, um Lösungsleistung, Qualität/Richtlinienkonformität, Eskalationsmuster und CSAT zu überwachen.

Anwendungsfälle

• Ticket-Triage und geführte Antworten: Nutzen Sie Typewise, um eingehende Support-Tickets automatisch nach Wissensquellen zu sortieren und zu beantworten – mit vorgeschlagenen Replies und (gesteuerten) Freigaben.
• End-to-End-Retouren und Abrechnungsanfragen: Bearbeiten Sie commercebezogene Workflows, die Aktionen in Betriebssystemen erfordern (z. B. Retourenverarbeitung oder Abrechnungs-/Verlängerungs-Workflows), unter Einhaltung definierter Automatisierungs- und Freigabestufen.
• Angebots- und Verlängerungs-Workflows: Unterstützen Sie Vertrieb und Commerce durch geführte Schritte über CRM- und Abrechnungs-Tools, dann Rückgabe der Ergebnisse an Kunden über den gewählten Kanal.
• Omnichannel-Kundenlösung mit Kontext: Lassen Sie Kunden zwischen Chat, E-Mail und Messaging/Voice-Optionen wechseln, ohne den für die Abschlusslösung benötigten Kontext zu verlieren.
• Kontinuierliche Verbesserung des Automatisierungsverhaltens: Aktualisieren Sie Workflow-Verhalten per natürlicher Sprache, sodass bestehende Dokumente zu Live-Automatisierungen werden – validiert durch Simulation/Evaluierung vor dem Rollout.

FAQ

• Wie schnell kann Typewise live gehen?
  Die bereitgestellten Informationen beschreiben einen Zeitrahmen, in dem erste Live-Agents in ca. 15 Minuten erstellt werden können und ein Human-in-the-Loop-Launch innerhalb von Woche 1 erfolgen kann.

• Können Teams Automatisierungen ohne Coding aktualisieren?
  Ja. Typewise unterstützt Natural Language Instructions, sodass Teams Workflows in einfacher Sprache definieren und ausführen können, statt Code zu schreiben.

• Wie hält Typewise Automatisierungen unter Kontrolle?
  Es nutzt hybride Intelligenz mit Freigaben und bietet richtlinienbasierte Governance, inklusive Audit-Logs und Kontrollen, die Reviews vor der Ausführung ermöglichen.

• Funktioniert Typewise über mehrere Kanäle hinweg?
  Ja. Es unterstützt omnichannel Kundeninteraktionen (inkl. Chat, E-Mail, WhatsApp, Social und Voice Chat) mit End-to-End-Kontextspeicherung.

• Mit welchen Systemen verbindet es sich?
  Die Plattform verwendet 200+ tiefe Integrationen und MCP-native Architektur und kann über Tools wie CRM, ERP, Billing, ITSM, Commerce und Knowledge-Systeme lesen und schreiben.

Alternativen

• Allgemeine Customer-Support-Chat-/Automatisierungsplattformen: Diese können Antworten und Workflows automatisieren, bieten aber möglicherweise nicht das gleiche Maß an Multi-Agent-Orchestrierung, das Aktionen über CRM/ERP/Billing-Systeme mit richtlinienbasierten Freigaben ausführt.
• Workflow-Automatisierungstools (z. B. Rules/RPA-Plattformen) mit LLM-Chat: Nützlich zum Verbinden von Systemen und Bearbeiten von Tasks, erfordern aber oft mehr explizites Workflow-Engineering im Vergleich zu natürlichen Sprachworkflow-Anweisungen und integrierter Simulation/Evaluation in Typewise.
• Wissensbasierte Chatbot-Lösungen: Gut für Q&A über Hilfsinhalte, fokussieren aber oft auf Antworten statt End-to-End-Lösungen mit gesteuerten Aktionen in Betriebssystemen.
• Human-in-the-Loop-Helpdesk-Routing und Agent Assist: Können Routing und Entwürfe verbessern, während Menschen die Kontrolle behalten, erreichen aber typischerweise nicht das Niveau einer Plattform für AI-geleitete Spezialisten-Workflows, die Aktionen über Ihren gesamten Stack ausführen können.