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Keel

Keel es un asistente de IA de escritorio local-first para macOS y Windows: tu “memoria” en markdown en tu disco. Elige Claude, GPT, OpenRouter u Ollama.

Keel

¿Qué es Keel?

Keel es una app de escritorio local-first para macOS y Windows que proporciona un asistente de IA cuya memoria se almacena en tus propios archivos. El objetivo es mantener tu contexto en un espacio de trabajo de markdown plano en disco, mientras eliges qué proveedor de LLM usar para cada conversación.

Keel indexa tu espacio de trabajo, arma contexto relevante para chats y escribe capturas, decisiones y tareas en markdown. La capa de asistente puede apuntar a Claude, GPT, OpenRouter o modelos locales vía Ollama, sin mover tus notas a una base de datos remota.

Características clave

  • Espacio de trabajo markdown local-first: Keel usa una carpeta de markdown plano (p. ej., ~/Keel) como tu “memoria” a largo plazo para editarla y respaldarla con cualquier editor y tus prácticas de respaldo existentes.
  • Motor de contexto para anclaje de conversaciones: Indexa tu espacio de trabajo, selecciona material relevante para cada conversación y genera contexto estructurado para el modelo.
  • Captura y escritura en disco: Cuando un chat produce algo valioso (decisiones, hechos, tareas), Keel lo guarda en tu espacio de trabajo markdown.
  • Bases wiki desde carpetas de proyectos: Convierte un directorio de proyecto en una base de conocimiento consultable ingiriendo markdown y PDFs, luego actualiza el contexto compilado cuando cambien los archivos (vía comandos como /create-kb y /refresh-kb).
  • Soporte para tareas y panel: Keel muestra tareas abiertas y recordatorios, y ofrece un panel de inicio con resumen matutino, recordatorios y actividad reciente.
  • Transcripción de reuniones a notas estructuradas: Keel transcribe localmente con Whisper (para audio grabado/importado) y escribe decisiones, ítems de acción y asistentes en el proyecto relevante.
  • Cambio de modelos y respaldo: En ajustes eliges proveedores como Claude, GPT o OpenRouter, y usas modelos locales vía Ollama; se respalda automáticamente si uno falla.
  • Tareas programadas para flujos recurrentes: Ejecuta prompts o flujos en horario recurrente (p. ej., resúmenes diarios o revisiones semanales) y captura la salida en markdown.
  • Notificaciones de escritorio para recordatorios: Tareas y recordatorios admiten fechas límite y alertas temporales vía notificaciones de escritorio.
  • Integraciones para importar/exportar: Keel sincroniza eventos de Calendar en contexto, lee y exporta Google Docs, sincroniza marcadores de X en una wiki, y publica posts desde chat.

Cómo usar Keel

  1. Descarga Keel para macOS o Windows e instálalo en tu máquina.
  2. Crea o apunta Keel a una carpeta de espacio de trabajo markdown en tu disco (por defecto suele ser ~/Keel). Guarda aquí tus notas de proyecto, logs diarios, material wiki y archivos de tareas.
  3. Elige tu proveedor LLM en ajustes (Claude, GPT, OpenRouter o modelo local vía Ollama). Si un proveedor no está disponible, Keel se respalda automáticamente según tu configuración.
  4. Empieza a interactuar con Keel en chat. Mientras trabajas, usa flujos de captura para que decisiones, hechos y tareas se escriban en markdown.
  5. Usa las funciones estructuradas para tu rutina: genera un resumen matutino desde tu espacio de trabajo, actualiza o crea bases wiki para una carpeta de proyecto, y graba/importa audio de reuniones cuando necesites notas estructuradas.

Casos de uso

  • Logs y resúmenes diarios: Genera un resumen matutino desde tus notas existentes, revisa tareas abiertas y cabos sueltos del día anterior, luego escribe un resumen estructurado de fin de día en tu log diario.
  • Construcción de bases de conocimiento de proyectos: Para un repositorio o carpeta de documentos específica, crea una wiki por proyecto ingiriendo markdown y PDFs, luego actualiza el contexto compilado al cambiar la carpeta.
  • Convertir reuniones en notas orientadas a acción: Graba o importa audio de reunión; Keel transcribe localmente con Whisper y escribe salidas como decisiones, ítems de acción y asistentes en las notas del proyecto relevante.
  • Gestión de conocimiento personal con contexto consultable: Mantén un “cerebro” como markdown plano en disco y confía en la indexación de Keel para que chats referencien las partes correctas de tus notas.
  • Check-ins y resúmenes recurrentes: Programa prompts/flujos para salidas periódicas (como revisiones semanales o resúmenes diarios) y captura los resultados en markdown.

Preguntas frecuentes

  • ¿Keel está basado en cuentas o requiere un servidor? No. Keel es local-first sin telemetría ni cuenta, y no ejecuta un servidor; tu espacio de trabajo se guarda en tu computadora en archivos de tu propiedad.

  • ¿Dónde se almacena mi contexto? Keel guarda tu contexto en una carpeta de espacio de trabajo en markdown en tu disco (p. ej., ~/Keel). Keel escribe capturas, decisiones y tareas de vuelta en markdown en esa carpeta.

  • ¿Puedo cambiar entre diferentes proveedores de IA? Sí. Keel soporta Claude, GPT, OpenRouter y modelos locales vía Ollama, y puedes cambiar proveedores en ajustes; también puede revertir automáticamente si un proveedor falla.

  • ¿Qué tipos de entrada puede ingerir Keel para bases de wiki? La página indica que Keel ingiere markdown y PDFs para bases de conocimiento de proyectos.

  • ¿Keel maneja transcripción de audio? Sí. Keel puede grabar o importar audio y transcribirlo localmente con Whisper, luego escribir resúmenes estructurados de reuniones de vuelta en tu proyecto.

Alternativas

  • Base de conocimiento local + herramientas de chat (flujos de trabajo markdown-first): Herramientas que te permiten gestionar notas localmente y usar LLMs para P&R pueden servir un propósito similar, aunque pueden no ofrecer el mismo indexado integrado más escritura automática de vuelta en markdown.
  • Apps de escritorio “asistentes de IA” con memoria en la nube: Algunos asistentes almacenan historial de conversaciones en un sistema remoto y pueden requerir cuentas; comparados con Keel, suelen intercambiar propiedad local del contexto por conveniencia.
  • Dashboards de LLM para cambio de proveedores: Aplicaciones que gestionan múltiples endpoints de LLM pueden usarse para cambiar modelos, pero pueden no incluir el motor específico de espacio de trabajo en markdown de Keel, generación de base de wiki o flujo de transcripción estructurada de reuniones.
  • Apps de toma de notas con integraciones de búsqueda/RAG: Apps de notas generales con búsqueda de IA pueden ayudarte a encontrar texto relevante, pero suelen diferir en cómo estructuran salidas (p. ej., recordatorios de tareas, ítems de acción de reuniones) y si escriben capturas estructuradas de vuelta a markdown automáticamente.