Maritime

¿Qué es Maritime?

Maritime es cloud hosting para agentes de IA que los despliega en producción con un endpoint API HTTPS en vivo. En lugar de gestionar la infraestructura tú mismo, proporcionas un agente en un contenedor y Maritime lo ejecuta con enrutamiento, escalado, logs y manejo de secretos.

Su propósito principal es hacer práctico pasar un agente del desarrollo local a un servicio accesible, para que tu aplicación, webhooks u otros agentes puedan invocarlo mediante un endpoint estable.

Características clave

• Despliega agentes como contenedores: Si tu agente se ejecuta en un contenedor, puede correr en Maritime; soporta frameworks como OpenClaw, CrewAI, LangGraph y otros setups de agentes.
• Endpoint API HTTPS estable integrado: Cada agente desplegado obtiene una URL pública al desplegarse, para integrarlo en apps y flujos de trabajo.
• Trae tu propio stack: Maritime está diseñado para funcionar con tu código de agente y elecciones de framework, siempre que se ejecute en un contenedor.
• Despliegue con un clic desde GitHub: Conecta un repositorio de GitHub y despliega sin configurar YAML manualmente ni hacer configuraciones extensas en la nube.
• Secretos cifrados inyectados en tiempo de ejecución: Almacena credenciales en el dashboard de Maritime; los secretos se cifran e inyectan en el entorno del agente en ejecución.
• Logs de solicitudes en vivo y métricas básicas: Visualiza logs de solicitudes y métricas básicas, y úsalos junto con el comportamiento de escalado según cambie el tráfico.

Cómo usar Maritime

1. Crea el contenedor de tu agente y asegúrate de que pueda ejecutarse en un entorno de contenedor estilo Docker.
2. Conecta un repositorio de GitHub que contenga tu código de agente y configuración de despliegue.
3. Despliega desde Maritime para obtener una URL HTTPS pública para tu agente.
4. Añade secretos en el dashboard de Maritime (por ejemplo, claves API y otras credenciales). Maritime los inyecta en tiempo de ejecución.
5. Invoca tu agente desde tu app, webhooks u otros agentes usando el endpoint proporcionado tras el despliegue.

Casos de uso

• Construye un agente de soporte respaldado por app: Despliega un agente de soporte para que una web app lo invoque mediante un endpoint HTTPS estable en lugar de ejecutarlo localmente.
• Ejecuta un bot de investigación para flujos programados o a demanda: Aloja un agente que pueda activarse por tus sistemas mediante llamadas API o webhooks.
• Despliega un agente de pipeline de datos: Expón un agente como servicio API para orquestar o activar pasos de procesamiento de datos desde otros servicios.
• Pasa flujos multiagente a producción: Aloja agentes construidos con frameworks como CrewAI o LangGraph para enrutar tráfico a un servicio en vivo y observar solicitudes.
• Demos y prototipos de equipo con enlace compartible: Reemplaza “capturas de localhost” con un enlace en vivo desplegando rápidamente a un endpoint público.

Preguntas frecuentes

• ¿Maritime soporta mi framework de agentes? Maritime indica que soporta traer tu propio stack y que si corre en un contenedor, corre en Maritime. También lista integraciones/frameworks de ejemplo como OpenClaw, CrewAI, LangGraph y setups de agentes con OpenAI Agents.

• ¿Cómo hace Maritime que mi agente sea accesible? Al desplegar, Maritime proporciona una URL HTTPS estable para cada agente.

• ¿Cómo se manejan las claves API y otras credenciales? Maritime ofrece un dashboard de secretos donde se cifran e inyectan en tiempo de ejecución.

• ¿Qué visibilidad operativa obtengo? Maritime incluye logs de solicitudes en vivo y métricas básicas.

• ¿Cómo despliego? El sitio describe conectar un repositorio de GitHub y usar despliegue con un clic, en lugar de cableado manual de YAML/nube.

Alternativas

• Hosting tradicional de servidores (VMs/contenedores): Ejecuta el agente tú mismo en infraestructura y configura enrutamiento, SSL y escalado. Esto traslada el trabajo operativo a ti en lugar de ofrecer un flujo de despliegue centrado en agentes.
• Funciones serverless: Empaqueta lógica para ejecución estilo función. Puede ser mejor para tareas de corta duración, pero requiere más atención a restricciones como cold starts y límites de ejecución/tiempo.
• Plataformas gestionadas de flujos/orquestación: Usa herramientas que orquestan flujos AI multi-paso, pero pueden no ofrecer el mismo modelo de hosting de contenedores de agentes y experiencia de endpoint en vivo descrita por Maritime.