모이삼

¿Qué es 모이삼?

Moisam es una plataforma basada en ubicación que, cuando varios usuarios planifican una reunión o cita, tiene en cuenta la ubicación y las preferencias de cada uno para calcular el punto medio más razonable y recomendar lugares candidatos cercanos a ese punto. El objetivo principal es reducir las molestias de calcular distancias y coordinar horarios para el/la organizador(a) y facilitar un encuentro cómodo para todos los participantes. El algoritmo considera de forma integral los datos de ubicación de cada participante y el tiempo de traslado, las condiciones de tráfico, el rango de presupuesto, las preferencias de ambiente (cafés tranquilos, restaurantes animados, etc.), la disponibilidad y los tiempos de espera, para presentar el punto de encuentro óptimo. Además, Moisam muestra la disponibilidad en tiempo real de restaurantes, cafeterías, espacios de coworking y lugares de encuentro cercanos al punto central, así como historial y valoraciones para ayudar al usuario a comparar de inmediato y tomar una decisión. El valor central de este servicio es reducir cambios tardíos de planes o conversaciones largas y distribuir de forma equitativa la carga de traslado entre los participantes, ofreciendo una mejor experiencia de encuentro. También se toma la privacidad en serio y el uso compartido de la ubicación puede controlarse según sea necesario, y está diseñado para permitir una colaboración fluida incluso cuando hay muchos miembros en un grupo.

Características clave

• Cálculo de punto medio basado en IA y optimización de múltiples rutas
• Recomendación de lugares candidatos cercanos al punto central y disponibilidad en tiempo real
• Filtros personalizados: distancia, presupuesto, ambiente, tipo de lugar (cafetería/restaurante/co-working), accesibilidad, estacionamiento
• Gestión de horarios y compartir invitaciones: integración de calendario, generación de enlaces de invitación, función de votación
• Interfaz basada en mapa: comparación de distancias y tiempos, visualización de rutas
• Privacidad y seguridad de datos: recopilación mínima de datos de ubicación, compartición opcional, cifrado
• Acceso multiplataforma: web, iOS, Android
• Colaboración y toma de decisiones en grupo: votación de participantes y determinación del lugar final basada en preferencias
• Propuestas automáticas de reservas y recordatorios de horarios: compartir enlaces de reserva y notificaciones de agenda

Cómo usar 모이삼

1. Crear cuenta y grupo: primero crea una cuenta y crea un grupo (o proyecto) para la reunión. El grupo puede configurarse como privado o público según el tipo de reunión, y cada participante puede aceptar la invitación mediante un enlace.
2. Agregar participantes: invita a los participantes al grupo mediante direcciones de correo o enlaces para compartir. Una vez aceptada la invitación, cada participante puede ingresar sus preferencias de ubicación o disponibilidad de tiempo.
3. Ingresar información de la cita: establece la fecha y hora, tipo de lugar preferido (cafetería/restaurante/co-working), presupuesto, ambiente (tranquilo, animado), preferencias de modo de desplazamiento. Si es necesario, se pueden excluir o incluir ciertas áreas.
4. Ejecutar Moisam: el sistema, basándose en la información ingresada y en múltiples datos de ubicaciones, calcula el punto medio y sugiere automáticamente lugares candidatos cercanos al punto central. Los lugares se ordenan por distancia, tiempo de traslado, rango de precios, disponibilidad y reseñas de usuarios.
5. Comparar lugares y elegir final: compara los lugares candidatos y, si es necesario, confirma la elección final mediante votación de los participantes. La función de votación facilita reflejar preferencias y la decisión se toma por mayoría.
6. Reservas y sincronización con calendario: comparte enlaces de reserva del lugar seleccionado o reserva directamente, y añádelo automáticamente al calendario del grupo. También se pueden configurar recordatorios antes de la cita.
7. Comentarios y mejora: después del encuentro, deja un breve comentario para mejorar la precisión de las recomendaciones para futuras reuniones y reflejar mejor las preferencias de los usuarios.