SEOLint
SEOLint es un agente SEO dentro de Claude: escanea tu sitio vía MCP, rastrea problemas con el tiempo y ofrece prompts listos para corregir HTML.
¿Qué es SEOLint?
SEOLint es un agente SEO que funciona dentro de Claude. Se conecta vía MCP y escanea un sitio web para identificar problemas de SEO y relacionados, luego proporciona instrucciones listas para Claude para corregir lo que está roto.
Su propósito principal es reducir el ida y vuelta entre revisar problemas de SEO y aplicar ediciones. SEOLint escanea, rastrea el estado de los problemas con el tiempo, recuerda el contexto del sitio y puede generar prompts de corrección diseñados para usarse en flujos de trabajo de Claude Code/Cursor.
Características clave
- Conexión MCP para Claude: Añade SEOLint como un servidor MCP para que Claude pueda escanear, rastrear y ayudar a resolver problemas de SEO desde las conversaciones.
- Escaneo de sitios web y memoria de contexto del sitio: SEOLint crea un “perfil del sitio” (p. ej., objetivo inferido, audiencia, nicho y páginas existentes) en el primer escaneo para que los prompts posteriores tengan contexto.
- Rastreo de problemas con estados etiquetados: Los problemas se etiquetan como NEW, PERSISTING o REGRESSED entre escaneos para ayudarte a entender qué ha cambiado.
- Prompts de corrección listos para IA con elementos rotos extraídos: Para cada problema, SEOLint incluye el elemento HTML roto real y un prompt destinado a Claude Code/Cursor para editar el archivo relevante.
- Comprobaciones multiárea: El escaneo incluye 40+ checks que abarcan SEO, rendimiento, accesibilidad y AE(O)T (como se lista en la página).
- Flujo de comandos/herramientas: La página menciona herramientas como scan, history, site intelligence, page suggestions y resolve (más herramientas listadas pero no detalladas).
- Automatización consciente de regresiones: Soporta GitHub Actions que pueden fallar builds cuando problemas corregidos regresan.
Cómo usar SEOLint
- Configura SEOLint usando la guía de configuración, incluyendo conectarlo como un servidor MCP para Claude.
- Ejecuta un escaneo (la página menciona llamadas MCP como
scan_websiteyget_site_status). SEOLint escaneará el sitio y rastreará los problemas descubiertos. - Revisa problemas en la conversación: SEOLint presenta primero los elementos críticos (p. ej., palabras clave faltantes en el título), con el elemento roto específico y un prompt de corrección para IA.
- Aplica correcciones vía Claude Code/Cursor: Pega o usa el prompt de corrección proporcionado para que la IA actualice archivos como
app/layout.tsx(como se muestra en el ejemplo para corregir la etiqueta<title>). - Reescanea y monitorea resultados: Ejecuta escaneos posteriores para confirmar que las correcciones no regresan y ver problemas nuevos o persistentes.
Casos de uso
- Corrige SEO on-page crítico rápidamente (problemas de título/meta): Si un escaneo señala que la
<title>de la página es genérica (p. ej., “Home” sin palabra clave principal), usa el elemento roto y el prompt proporcionados para actualizar el título en el archivo de layout afectado. - Mantén mejoras de SEO con el tiempo: Usa etiquetas NEW/PERSISTING/REGRESSED y escaneos repetidos para verificar que las correcciones sigan siendo efectivas en lugar de reaparecer después.
- Genera sugerencias de páginas dirigidas basadas en brechas: Cuando SEOLint identifica brechas de contenido comparadas con las páginas listadas en tu sitemap, pídele que sugiera páginas faltantes y proporcione briefs listos para copiar y pegar.
- Prioriza qué corregir después con comprobaciones de estado: Usa la información de estado del sitio (p. ej., filtro “critical”) para enfocarte en correcciones que requieren atención inmediata antes de abordar problemas menores.
- Usa comprobaciones automatizadas en flujos de desarrollo: Conecta SEOLint a CI vía GitHub Actions para que un build se marque cuando problemas previamente corregidos regresen.
Preguntas frecuentes
¿SEOLint genera un informe SEO tradicional?
La página dice que “no es un informe” sino un flujo de trabajo basado en prompts: cada problema incluye el elemento roto y un prompt de corrección listo para IA.
¿Dónde se ejecuta SEOLint, dentro de Claude o como herramienta independiente?
SEOLint se describe como un “agente SEO dentro de Claude” y se conecta vía MCP para escanear y resolver problemas desde conversaciones de Claude.
¿Qué rastrea SEOLint entre escaneos?
Rastrea problemas con el tiempo con etiquetas NEW, PERSISTING y REGRESSED, y también mantiene contexto del sitio como un perfil del sitio y atributos inferidos.
¿Puede SEOLint sugerir nuevas páginas?
Sí. La página indica que SEOLint puede identificar brechas de contenido y sugerir páginas faltantes, incluyendo briefs listos para copiar y pegar.
¿Hay soporte para comprobaciones automáticas de regresiones?
La página menciona GitHub Actions que pueden fallar builds cuando problemas corregidos regresan.
Alternativas
- Herramientas independientes de auditoría SEO (auditorías basadas en rastreadores): Estas suelen generar listas/informes de problemas y requieren que tú mismo los traduzcas a cambios de código, mientras que SEOLint se centra en proporcionar prompts de corrección listos para IA diseñados para editar.
- Verificadores de rendimiento y accesibilidad estilo Lighthouse/PageSpeed: Estos ayudan a evaluar rendimiento y accesibilidad, pero pueden no incluir prompts de corrección específicos integrados en Claude para ediciones de código orientadas a SEO.
- Asistentes de desarrollo de propósito general con edición de código: Las herramientas de código basadas en chat se pueden usar para corregir problemas SEO, pero el flujo de trabajo de SEOLint está centrado en escaneo conectado a MCP, etiquetado de problemas entre escaneos y elementos rotos extraídos adaptados al sitio.
- Herramientas CMS/en página enfocadas en SEO: Estas suelen gestionar metadatos y elementos en página dentro de un CMS, pero SEOLint está orientado a ediciones de repositorio/código impulsadas por prompts de Claude Code/Cursor.
Alternativas
AakarDev AI
AakarDev AI es una plataforma poderosa que simplifica el desarrollo de aplicaciones de IA con integración fluida de bases de datos vectoriales, permitiendo un despliegue y escalabilidad rápidos.
BenchSpan
BenchSpan ejecuta benchmarks de agentes con IA en paralelo, registra puntuaciones y fallos en un historial organizado y ayuda a reproducir resultados por commit.
Edgee
Edgee es un gateway de IA nativo en el edge que comprime prompts antes de llegar a los proveedores. API compatible con OpenAI para enrutar 200+ modelos.
LobeHub
LobeHub es una plataforma de código abierto diseñada para construir, desplegar y colaborar con compañeros de equipo de agentes de IA, funcionando como una interfaz web universal para LLM.
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