Keel

Cos'è Keel?

Keel è un'app desktop local-first per macOS e Windows che fornisce un assistente AI la cui memoria è salvata nei tuoi file. L'obiettivo è mantenere il tuo contesto in un workspace markdown semplice su disco, permettendoti di scegliere il provider LLM da usare per ogni conversazione.

Keel indicizza il tuo workspace, assembla contesto rilevante per le chat e scrive catture, decisioni e task in markdown. Lo strato assistente può puntare a Claude, GPT, OpenRouter o modelli locali via Ollama, senza spostare le tue note in un database remoto.

Caratteristiche Principali

• Workspace markdown local-first: Keel usa una cartella di markdown semplice (es. ~/Keel) come tua “memoria” a lungo termine, così puoi editarla e farne backup con qualsiasi editor e le tue pratiche di backup esistenti.
• Motore di contesto per grounding delle conversazioni: Indicizza il tuo workspace, seleziona materiale rilevante per ogni conversazione e genera contesto strutturato per il modello.
• Cattura e write-back su disco: Quando una chat produce qualcosa da conservare (decisioni, fatti, task), Keel lo salva nel tuo workspace markdown.
• Wiki base da cartelle di progetto: Puoi trasformare una directory di progetto in una knowledge base interrogabile ingerendo markdown e PDF, poi rinfrescando il contesto compilato quando i file cambiano (tramite comandi come /create-kb e /refresh-kb).
• Supporto task e dashboard: Keel mostra task aperti e reminder, e fornisce una dashboard di lancio con morning brief, reminder e attività recente.
• Trascrizione riunioni in note strutturate: Keel trascrive localmente con Whisper (per audio registrato/importato) e scrive decisioni, action item e partecipanti nel progetto rilevante.
• Switch di modelli e fallback: Nelle impostazioni scegli provider come Claude, GPT o OpenRouter, e usi modelli locali via Ollama; può fare fallback automatico se uno è down.
• Job programmati per workflow ricorrenti: Puoi eseguire prompt o workflow su schedule ricorrente (es. digest giornalieri o review settimanali) e catturare l'output in markdown.
• Notifiche desktop per reminder: Task e reminder supportano date di scadenza e reminder time-based inviati come notifiche desktop.
• Integrazioni per import/export: Keel sincronizza eventi Calendar nel contesto, legge/esporta Google Docs, sincronizza bookmark X in una wiki e pubblica post da chat.

Come Usare Keel

1. Scarica Keel per macOS o Windows e installalo sulla tua macchina.
2. Crea o punta Keel a una cartella workspace markdown sul tuo disco (il default è tipicamente ~/Keel). Tieni qui le tue note di progetto, log giornalieri, materiale wiki e file task.
3. Scegli il tuo provider LLM nelle impostazioni (Claude, GPT, OpenRouter o un modello locale via Ollama). Se un provider è non disponibile, Keel può fare fallback automatico in base alla tua configurazione.
4. Inizia a interagire con Keel in chat. Mentre lavori, usa workflow di cattura così decisioni, fatti e task vengono scritti in markdown.
5. Usa le feature strutturate per la tua routine: genera un morning brief dal tuo workspace, rinfresca o crea wiki base per una cartella progetto, e registra/importa audio riunioni quando hai bisogno di note strutturate.

Casi d'Uso

• Logging e summary giornalieri: Genera un morning brief dalle tue note esistenti, rivedi task aperti e loose end dell'ultimo giorno, poi scrivi un summary strutturato di fine giornata nel tuo log giornaliero.
• Creazione knowledge base di progetto: Per un repository o cartella documenti specifica, crea una wiki per-progetto ingerendo markdown e PDF, poi rinfresca il contesto compilato quando la cartella si aggiorna.
• Trasformare riunioni in note action-oriented: Registra o importa audio riunione; Keel trascrive localmente con Whisper e scrive output riunione come decisioni, action item e partecipanti nelle note progetto rilevanti.
• Gestione conoscenza personale con contesto interrogabile: Mantieni un “cervello” come markdown semplice su disco e affidati all'indicizzazione di Keel così che le chat possano referenziare le parti giuste delle tue note.
• Check-in e digest ricorrenti: Pianifica prompt/workflow per output periodici (come review settimanali o digest giornalieri) e cattura i risultati in markdown.

FAQ

• Keel è basato su account o richiede un server? No. Keel è local-first senza telemetria né account, e non esegue un server; il tuo workspace è conservato sul tuo computer in file di tua proprietà.

• Dove viene memorizzato il mio contesto? Keel memorizza il tuo contesto in una cartella workspace markdown sul tuo disco (es. ~/Keel). Keel scrive catture, decisioni e task di nuovo in markdown in quella cartella.

• Posso passare tra diversi provider AI? Sì. Keel supporta Claude, GPT, OpenRouter e modelli locali via Ollama, e puoi cambiare provider nelle impostazioni; può anche passare automaticamente se un provider è irraggiungibile.

• Che tipi di input può ingerire Keel per le basi wiki? La pagina indica che Keel ingerisce markdown e PDF per le knowledge base di progetto.

• Keel gestisce la trascrizione audio? Sì. Keel può registrare o importare audio e trascriverlo localmente con Whisper, poi scrivere riassunti strutturati di riunioni nel tuo progetto.

Alternative

• Knowledge base locale + tool di chat (workflow markdown-first): Tool che ti permettono di gestire note localmente e usare LLM per Q&A possono servire uno scopo simile, anche se potrebbero non offrire l'indicizzazione integrata e il write-back automatico in markdown.
• App desktop “AI assistant” con memoria cloud: Alcuni assistenti memorizzano la cronologia conversazioni in un sistema remoto e potrebbero richiedere account; rispetto a Keel, tipicamente scambiano la proprietà locale del contesto con la comodità.
• Dashboard LLM per switch di provider: Applicazioni che gestiscono endpoint LLM multipli possono essere usate per cambiare modelli, ma potrebbero non includere il motore workspace markdown specifico di Keel, la generazione di basi wiki o il workflow di trascrizione riunioni strutturata.
• App per note con integrazioni search/RAG: App note generali con ricerca AI possono aiutarti a far emergere testo rilevante, ma di solito differiscono nella strutturazione degli output (es. promemoria task, action item riunioni) e nel scrivere catture strutturate automaticamente in markdown.