Basedash

Basedashとは？

Basedash Automationsは、接続データを分析し、チームに結果を配信するAI駆動のワークフローです。主な目的は、定期分析（またはイベントベースの分析）を自動化し、手動でクエリを実行せずにレポートを生成することです。

Automationsはスケジュールで実行、データ変更でトリガー、またはオンデマンドで実行可能です。各実行はSlackとメールに結果を送信し、アプリ内で検索・フォローアップ用に保存されます。

スケジュール実行（毎日、平日、週次、月次、四半期ごと）の固定サイクルで、時間の経過による変更を一貫して要約。
データ変更トリガー：SQLクエリが新しい行を返すと発火（15分ごとにチェック）、キーイベント発生時のほぼリアルタイムレポートを可能に。
手動実行（オンデマンド）：トリガー設定を変更せずに、必要なときに最新分析をリクエスト。
Slack + メール配信：出力がチームの既存のコミュニケーション先に届く。
アプリ内配信履歴：各実行をアプリ内のチャットとして保存し、結果を検索・参照しやすく。
AI設定テンプレートと自然言語セットアップ（「自然言語で欲しいものを記述するとAIがオートメーションを設定」）、15以上のプリビルドテンプレートで素早く開始。
接続データソース経由の複数ソース分析：データベース/ウェアハウスとFivetran経由の750以上のSaaSツールを含み、AIがソース間でデータを結合。

データソースをBasedashに接続（データベース/ウェアハウスやFivetran経由のSaaSツールを含む）。
オートメーションを作成：プリビルドテンプレートを選択、または自然言語で欲しい分析を記述。
トリガータイプを選択：
- スケジュール（例：毎週金曜10時）、
- データ変更（前回実行からの新行などのSQL条件に基づく）、または
- 手動（必要なときに実行）。
配信先を選択（Slackと/またはメール）と受信者を設定。
アプリ内履歴で結果を確認：各実行を検索可能なチャットとして保存。

週次経営陣アップデート：スケジュール実行（例：毎週金曜10時）で週次パフォーマンスを要約し、接続メトリクスに基づくリスクシグナルを強調。
高価値サインアップの営業アラート：指定シート数の企業などのサインアップ条件でトリガーし、分析を営業チャネルとメール受信者に配信。
運用エラー監視：データ変更トリガーまたはスケジュールチェックでエラースパイク（例：閾値超過）を検知し、オンデューティまたはエンジニアリンググループにアラート。
データセット新鮮度チェックとトレンドフラグ：SQLで検知した変更（例：前回実行からの新行）を要約し、関連チームに定期インサイトを送信。
複数ソースの顧客健全性レポート：データベース/ウェアハウスとFivetran経由SaaSツールの結合データを分析し、週次または月次の顧客健全性スナップショットを配信。

オートメーションは、接続データを分析しチームにインサイトを配信するAI駆動のワークフローです。スケジュールで実行、データ変更でトリガー、またはオンデマンドで手動実行可能です。

Basedashは3つのトリガータイプをサポート：スケジュール（毎日、平日、週次、月次、四半期）、データ変更（SQLクエリが新行を検知で発火、15分ごとチェック）、手動（いつでも実行）。トリガータイプはいつでも変更可能。

はい。Basedashに接続された任意のソースのデータ（データベース/ウェアハウスとFivetran経由の750以上のSaaSツール）を分析可能。AIがソース間でデータを結合し、より豊富なインサイトを生成。

結果はメールとSlackで配信。各実行はアプリ内チャットとして保存され、過去の出力を検索・参照可能。

はい。自然言語で欲しいものを記述すると、AIがオートメーションを設定します。

スケジュール更新のBIダッシュボード: ダッシュボードは定期的なレポートを自動化できますが、ここで説明するような「SQL経由のデータ変更トリガー」ワークフローやAI生成配信形式を通常サポートしません。
ETL/ELT + アラートパイプライン: データパイプラインは変更を検知して通知をプッシュできますが、自然言語オートメーション設定に比べて手動クエリ/レポート作成がより多く必要です。
汎用オートメーションツール（例: イベント駆動ワークフローシステム）: これらは条件に基づいてSlack/メールメッセージを送信できますが、Basedash Automationsで説明するような組み込みAI分析や構造化実行履歴を含まない場合があります。