Ollama

Ollamaとは？

Ollamaは、自分のマシンでオープンモデルを実行・活用するためのツールです。主な目的は、オープンモデルを使ってタスクを自動化しやすくしつつ、データを自社環境内に保持することです。

Ollamaのサイトでは、導入がインストール（例: PowerShellコマンド経由）から始まり、それを探索してオープンモデルでの構築をスタートします。

主な機能

• オープンモデルワークフロー: オープンモデルを使用可能にし、クローズドなホストモデル限定の選択肢に頼らず、自動化やモデル駆動タスクを構築できます。
• ローカル利用のインストールオプション: Windowsユーザー向けにPowerShellコマンドによるインストール経路を提供し、セットアップ後に「Explore」ルートで試用できます。
• データ制御のためのローカル実行: 製品メッセージでは、外部サービスにデータを送信せず自社環境で実行することでデータを安全に保つ点を強調しています。

Ollamaの使い方

1. Ollamaをインストール: Windowsでは、提供されたPowerShellコマンド（irm https://ollama.com/install.ps1 | iex）をPowerShellに貼り付けてインストールを開始します。
2. Explore: インストール後、「Ollama Explore」を使ってオープンモデルの作業を開始します。
3. 自動化を構築: オープンモデルワークフローを用いて、モデル出力を業務タスクに組み込みます。

ユースケース

• 繰り返し作業の自動化: ルーチンワークフローの一部としてオープンモデルでコンテンツ生成・変換を行い、手作業を削減します。
• ローカルAIプロトタイプの開発: 開発マシンにOllamaをインストールし、他へ展開前にオープンモデルでアイデアをテストします。
• モデル支援のリサーチ・ドラフト作成: ローカル実行のモデル応答を使い、入力データを自社環境内に保ちつつテキストのドラフト・洗練を支援します。
• 各種オープンモデルの実験: 「Explore」経路で新モデルを試し、開発中にアプローチを比較します。

FAQ

• WindowsでOllamaをどうインストールする？ サイトにPowerShellのワンライナー（irm https://ollama.com/install.ps1 | iex）が記載されています。

• ここでの「open models」とは？ サイトではオープンモデルでの構築を説明しており、クローズドホストモデル限定ではなく利用可能なオープンモデルで作業することを示しています。

• Ollamaはデータを安全に保つ？ メタ記述ではこのアプローチがデータを安全に保つと述べていますが、提供コンテンツに具体的なセキュリティ保証の詳細はありません。

• インストール後どこに行く？ ページではセットアップ後にシステムを使い始める方法として「Ollama Explore」を案内しています。

代替案

• ホスト型AIモデルAPI（クラウドサービス）: 類似の目的（AI自動化）ですが、ワークフローは通常外部プロバイダにデータを送信し、ローカルデータ処理を強調しません。
• 他のローカルモデル実行環境: マシンラーニングモデルをローカル実行するツールも同等の役割を果たせますが、セットアッププロセスやモデルの探索・構築方法が異なります。
• AIステップ付き汎用ワークフロー自動化ツール: タスクをオーケストレーション（モデル呼び出し可能）するプラットフォームは、より広範な自動化ツールが必要なら適合しますが、オープンモデルのローカル実行に特化していません。