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Relay

RelayはAIチャットから意思決定・タスク・制約を自動で収集し、プロジェクト概要をChatGPT/Claude/Cursor等で同期。MCP対応。

Relay

Relayとは?

Relayは、複数のAIチャットやコーディング環境を利用する人のためのコンテキスト管理ツールです。AIチャットから意思決定・タスク・制約を自動で収集し、常に最新の「プロジェクト概要」を同期することで、手動でトランスクリプトをコピーしなくても作業を再開できます。

本製品は、ブラウザベースのチャット(ChatGPT、Claude、Geminiなど)およびMCP(Model Context Protocol)経由でIDEコーディングエージェントと連携し、エージェントが構造化されたプロジェクトメモリを読み書きできるように設計されています。

主な機能

  • AIチャットからプロジェクトコンテキストを自動取得: Relayはチャット中に意思決定・タスク・制約を静かに抽出するため、手動保存の手間を減らします。
  • 「プロジェクト概要」によるワンクリック復元: 最新のプロジェクト概要を自動で注入して新しい会話を開始でき、作業の続きをすぐに再開できます。
  • ツール間のクロスサーフェス同期: ブラウザチャットでの選択内容がIDEワークフローなどに反映され、逆も同様です。
  • IDEエージェント向けMCP統合: RelayはMCPブリッジを実装しており、コーディングエージェントが最新の概要を読み取り、決定事項や進捗を書き戻せます。
  • 多様なAIチャットツールに対応: ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeekなど複数のAIツールとブラウザ/IDEワークフローのMCP対応をサポートしています。

Relayの使い方

  1. Relayを始める: ブラウザ拡張機能をインストールするか、提供されるセットアップ手順でRelayをセッションや対応ツールに接続します。
  2. AIチャットで作業を開始: チャット中にRelayが関連コンテキストをプロジェクト概要へ自動保存します。
  3. 新しいチャットで作業を続ける: 概要復元機能を使って、更新されたプロジェクトコンテキストを注入した状態で会話を開始します。
  4. MCP経由でコーディングエージェントを接続: IDEエージェントがMCP対応であれば、最新の概要を読み取り、更新を書き戻せます。

ユースケース

  • 複数セッションにわたるビルドの再開: ChatGPT/Claude/Geminiなどで決定や制約を定義した後、新しいチャットで更新された概要を復元して作業を継続できます。
  • ブラウザチャットとIDEエージェントの連携: ブラウザチャットでの決定がIDEエージェントの次のステップに反映され、IDEで追加した制約もブラウザ作業に一貫して適用されます。
  • 進行中のプロジェクトに単一の情報源を維持: 別々のメモを管理する代わりに、Relayのライブプロジェクト概要が新しいタスクや制約に応じて自動更新されます。
  • エージェント駆動ワークフロー向けの構造化メモリ: MCP対応のコーディングエージェントが現在の概要(例: “My App Project”)を読み取り、反復開発中に決定事項や進捗を書き戻します。
  • 複数ツール間のコンテキスト切り替え: ブラウザチャットとコーディングエージェントを切り替えながら、プロジェクトレベルのコンテキストを同期して重複入力を避けられます。

FAQ

  • RelayはAI会話から何を収集しますか? Relayは対応する会話から意思決定・タスク・制約を収集します。

  • 新しいチャットを開始するときにRelayはどのように役立ちますか? 完全なプロジェクト概要を新しい会話に注入することで、ワンクリックでコンテキストを復元できます。

  • この文脈でのMCPとは何ですか? MCP(Model Context Protocol)はAIエージェントが構造化メモリを読み書きするためのオープン標準で、RelayはブラウザチャットとIDEエージェント間のブリッジとしてMCPを利用します。

  • Relayはどのツールをサポートしていますか? ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeekなどのブラウザチャットと、IDEエージェント向けのMCP統合パスをサポートしています。

  • Relayは手動でのコンテキスト保存が必要ですか? 自動取得ワークフローにより、手動保存やトランスクリプトのコピーを減らす設計になっています。

代替手段

  • 手動でのノート作成+要約のコピー&ペースト: ドキュメントやナレッジベースに情報をまとめ、各チャットに背景を貼り付ける方法はシンプルですが、手動でのメンテナンスが頻繁に必要になります。
  • 独立したプロジェクトWikiやドキュメントツール: WikiやMarkdownリポジトリでプロジェクト概要を管理し、チャット時に参照する方法は永続性を確保できますが、会話から意思決定を自動抽出・同期することはできません。
  • MCP対応エージェントメモリツール(クロスチャット文脈取得なし): 他のMCPベースのシステムはエージェント向けの構造化メモリを提供できますが、Relayのようなブラウザチャットセッション間の自動キャプチャと複数サーフェスへの概要同期機能はありません。
  • 単一AIツール内の「コンテキスト」機能: 一部のプラットフォームは独自の永続チャットコンテキストを提供します。これは1つの製品内では機能しますが、複数のチャットツールやIDEエージェント間でコンテキストを移行する必要があるワークフローには対応できません。