2端末のデバッグワークフロー
ターミナルでAIアシスタントを動かし、別のコマンドでデバッグ対象のアプリケーションを起動します。これにより、デバッグの会話を実行中のプロセスの近くに保てます。
概要
OpenBug CLIは、AI支援で実行中のアプリケーションをデバッグするためのコマンドラインツールです。ターミナルアシスタント、ライブログの取得、ローカルコードベース検索を組み合わせ、アプリが実際に動作している最中に問題を調査できます。
ワークフローの中心は `debug` です。1つの端末でアシスタントを起動し、別の端末で `debug <command>` を使ってアプリやサービスを実行します。READMEによると、これは単一サービスにも、同じローカルクラスタに接続された複数サービスにも役立ち、コードへのアクセスはローカルに保ちながら、必要なときだけ分析用にログをストリーミングします。
主な機能
自動ログ取得
実行中のサービスからログを自動で取得し、アシスタントが利用できるようにします。これにより、回答は静的解析だけでなく実行時の挙動に基づきます。
自然言語のコード検索
ローカルのコードベースを自然言語で検索でき、手動のgrepを使わずに、Webhookやトークン検証の処理箇所などを質問できます。
マルチサービス連携
複数の実行中サービスを同じローカルクラスタに接続し、より大きなスタック全体でログとコードを相関させられるようにします。
ターミナルとブラウザのインターフェース
ブラウザベースの `studio` モードと、ビューの切り替え、再接続、チャット/ログ表示の管理に使えるショートカット付きのターミナルUIを提供します。
プロジェクト設定
初回のプロジェクト設定に対応し、`openbug.yaml` を作成してサービスをローカルクラスタに自動登録します。
適用場面
ライブアプリをデバッグする
`debug <command>` でサービスを実行しながら、アシスタントがログを監視して実行時にアプリケーションが何をしているかについて質問に答えます。
マルチサービススタックを調査する
バックエンドとフロントエンドのサービスを同じクラスタに接続し、複数の端末にまたがるログから障害の流れを追跡できるようにします。
コードベースを把握する
機能や検証パスがどこで実装されているかなど、見慣れないコードについて自然言語で質問し、アシスタントにローカル検索させます。
視覚的なデバッグビューに切り替える
ターミナルとは異なるデバッグインターフェースが必要で、チャットやログを視覚的に確認したいときは、ブラウザの `studio` ビューを使います。
プロジェクト設定を標準化する
初回実行時のプロンプトと生成された `openbug.yaml` で新しいプロジェクトを設定し、同じ構成を後続の実行でも再利用します。
Pros and Cons
Pros
- コマンド実行、ログ、AIガイダンスを1つのターミナル中心のワークフローにまとめます。
- 実行時ログとローカルコード検索を使うため、静的なコード支援だけよりも文脈を踏まえた回答がしやすくなります。
- 同じクラスタに接続された複数サービスにまたがるデバッグをサポートします。
- ターミナルとブラウザの両方のインターフェースに加え、ビュー切り替えや再接続のショートカットも備えています。
Cons
- プロジェクトはベータ版で活発に開発されているため、動作やワークフローは今後変更される可能性があります。
- ローカルクラスタ、APIキー、Node.js 20+ を含む特定のセットアップが必要です。
- READMEではコードはローカルでアクセスされ、選択されたスニペットだけが送信されるとされており、完全オフラインのワークフローを求めるチームには制約になる場合があります。
FAQ
新しいプロジェクトではどのように設定しますか？
OpenBug CLIは、1つの端末でAIアシスタントを起動し、別の端末でアプリケーションのコマンドを実行します。ディレクトリで初めて使用すると、プロジェクトの説明を求め、`openbug.yaml` 設定ファイルを作成します。
OpenBug CLIは何に役立ちますか？
READMEによると、OpenBugはログを自動で取得し、コードベースを自然言語で検索でき、実行中のシステムを理解するAIと会話できます。静的なコードレビューではなく、ライブアプリのデバッグ向けです。
複数のサービスにまたがって使えますか？
CLIは、複数のサービスを別々の端末で実行し、同じローカルクラスタに接続するワークフローをサポートします。これにより、AIは複数サービスにまたがるログを確認し、複数のリポジトリからコードを検索できます。
サーバーには何が送信されますか？
READMEでは、コードはローカルに保持されローカルでアクセスされ、AIが問い合わせた特定のスニペットだけがサーバーに送信されると説明されています。ログは質問に答える必要がある場合にのみストリーミングされます。
本番環境向けですか？
OpenBug CLIはベータ版で、現在も活発に開発されています。ソースにはNode.js 20+と互換性のあるパッケージマネージャーが要件として記載されているため、変更が続く可能性のある実行環境が定められたツールと考えてください。
Quick Facts
- カテゴリ
- Developer Tool
- 主なインターフェース
- ターミナルCLI、ブラウザのstudioは任意
- パッケージ名
- @openbug/cli
- コマンド
- `debug`
- 要件
- Node.js 20+ と npm、yarn、または bun
- ソースドメイン
- github.com
OpenBug CLIの代替品
AakarDev AI
AakarDev AIは、AIプロバイダーのアクセス管理、プロジェクト別設定、ログ、分析を1つのダッシュボードで管理できるチーム向けツールです。BYOKに対応し、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AIをサポートします。
ByteAsk
ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
PromptScout
PromptScoutは、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Perplexityで自社や競合がどう言及されるかを追跡し、ソース分析とサイト監査を組み合わせて、次に直すべき内容・訴求・サイト対応を判断できます。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。
Sleek Analytics
Sleek Analyticsは、Cookieバナー不要で導入も簡単なプライバシー重視のWeb解析ツール。リアルタイム訪問者追跡、Core Web Vitals、収益アトリビューションに対応。
hob
hobは、エージェントのセッション、ターミナル、履歴、後続作業を、既存のツールやプロバイダーに合わせて整理できる独立したコーディングエージェント向けワークスペース。ローカルでの制御を重視する開発者に最適。