オープンモデルへのサーバーレスアクセス
インフラやデプロイの手間を管理せずに、Serverless推論でオープンモデルへアクセスできます。
Wafer
Waferは、オープンソースモデルをserverless APIと専用エンドポイントで提供するエンタープライズ向けLLM推論プラットフォーム。高速なモデルアクセス、OpenAI互換ワークフロー、チューニング済みの本番運用に対応します。
エンタープライズ向けLLM推論プラットフォーム
Waferは、サーバーレス推論と専用推論の両方でオープンソースの大規模言語モデルを提供する、エンタープライズ向けプラットフォームです。ホームページではオープンモデル向けの高速APIを軸にサービスを訴求しており、マニフェストではAIインフラの最適化を通じてワットあたりの知能を最大化することを企業ミッションとして掲げています。
このプラットフォームは主に2つの提供形態に分かれています。インフラやデプロイのオーバーヘッドなしでオープンモデルにアクセスできるServerlessと、機密性の高いワークロードやミッションクリティカルなワークロード向けのDedicated Inferenceです。サイトでは、専用エンドポイントは24時間以内にセットアップでき、ServerlessエンドポイントはOpenAI Chat Completionsのスキーマに従うため、クライアント互換性を確保しやすいと案内されています。
主な機能
専用推論エンドポイント
調整済みの推論設定と予測可能な性能が必要な、ミッションクリティカルなワークロード向けに専用エンドポイントを利用できます。
OpenAI互換APIワークフロー
ストリーミング、ツール利用、ServerlessモデルでのJSONモードを含む、OpenAI Chat Completions互換のスキーマでリクエストを送信できます。
サーバー側キャッシュ課金
繰り返しのプロンプト、長いシステムプロンプト、マルチターン会話、RAG中心のワークロードに対して、自動的なプロンプト接頭辞キャッシュを活用できます。
公開モデルラインアップ
ホームページに掲載されているGLM-5.1、Kimi-K2.6、Qwen 3.5 397B-A17Bなどのモデルから選べます。
ワークロード特化の最適化
モデル、アクセラレータファミリー、トラフィックパターン、本番環境の制約に合わせて設計された、性能最適化済みデプロイを利用できます。
Waferが適している場面
オープンモデルへの高速アクセス
自前の推論スタックを構築せずにオープンモデルを呼び出したいチームは、Serverless APIを使うことでデプロイのオーバーヘッドを避けられます。
本番向けAIワークロード
機密データや可用性要件のあるアプリケーションは、分離されたエンドポイントとSLA保証付きの可用性を備えたDedicated Inferenceを利用できます。
OpenAI互換の統合
チャットボット、コパイロット、エージェントの開発者は、既存のOpenAI形式のクライアントをそのまま使い、ベースURLとAPIキーをWaferに切り替えられます。
繰り返しコンテキストのプロンプト
マルチターンサポートやRAGのような、長いプロンプトや繰り返しのコンテキストを扱うワークロードは、繰り返し接頭辞に対する自動キャッシュ課金の恩恵を受けられます。
カスタムモデル最適化
特定のアクセラレータファミリーやワークロード特性に対してチューニングされた性能が必要なモデルチームは、その制約に合わせて最適化された専用デプロイを利用できます。
Pros and Cons
Pros
- Serverlessと専用推論の両方を提供しています。
- OpenAI Chat Completions互換のリクエストをサポートしており、導入しやすいです。
- 繰り返しのプロンプト接頭辞に対する自動キャッシュ課金を説明しています。
- ホームページでベンチマーク結果とレイテンシー/スループット比較を公開しています。
- Dedicated Inferenceでは、月間稼働率99.9%目標のSLAを提供しています。
Cons
- 料金の詳細は料金ページで確認できず、料金ページのURLは現在404を返します。
- 公開ホームページに表示されるモデル一覧は限定的で、Serverlessモデルとして明示されているのは3つだけで、他は示唆されるにとどまります。
- OpenAI互換クライアント以外の統合については、提供された情報では文書化されていません。
FAQ
Waferは何をするサービスですか？
Waferは、オープンソースモデル向けのサーバーレス推論と、機密性の高いワークロードや本番環境向けの専用エンドポイントを提供します。
WaferはOpenAI互換クライアントで使えますか？
はい。Waferは、ServerlessエンドポイントがOpenAI Chat Completionsのスキーマに従っていると案内しており、既存のクライアントはベースURLとAPIキーを変更するだけで切り替えられます。
キャッシュはどのように機能しますか？
Waferによると、繰り返されるプロンプトの接頭辞は自動的にキャッシュされ、各モデルカードに表示されるCacheレートで課金されます。キャッシュはサーバー側で動作するため、有効化のためのヘッダーやフラグは不要です。
Waferの専用プランは何のためのものですか？
Dedicated Inference向けには、Waferは24時間以内にカスタムチューニング済みのデプロイを用意でき、コンプライアンス要件のあるワークロード向けにデータ保持なしのSLA保証付き稼働を提供すると案内しています。
Waferではどのモデルが利用できますか？
ホームページには現在、ServerlessモデルとしてGLM-5.1、Kimi-K2.6、Qwen 3.5 397B-A17Bの3つが掲載されています。サイトでは、さらに多くのモデルが順次公開されるとも案内しています。
Quick Facts
- カテゴリ
- エンタープライズLLM推論
- 製品タイプ
- オープンソースモデルのホスティングと提供
- デプロイオプション
- ServerlessとDedicated Inference
- API互換性
- Serverless向けOpenAI Chat Completionsスキーマ
- SLA
- Dedicated Inference向け月間稼働率99.9%目標
- Webサイト
- wafer.ai
Waferの代替品
Pioneer AI
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