Coworker AI

Coworker AI란?

Coworker AI는 회사 시스템 전반에서 AI와 채팅하고, 함께 작업하고, 함께 만드는 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼입니다. Slack, Salesforce, Jira, Gmail, 문서, 데이터 웨어하우스, 코드 저장소 같은 도구의 조직 맥락에 연결한 뒤, 각 작업에 가장 적합한 모델로 작업을 라우팅합니다.

이 제품은 세 가지 주요 작업 모드를 처리하도록 설계되었습니다. 연결된 시스템 전반의 질문에 답하는 채팅, 데크·문서·대시보드·코드 같은 아티팩트를 만드는 cowork, 스택 전반에서 트리거되는 장기 워크플로우를 위한 agents입니다. 또한 Coworker는 모델 라우팅과 open/closed 모델 지원을 강조하며, 페이지에는 엔터프라이즈 호스팅과 보안 포지셔닝도 설명되어 있습니다.

주요 기능

• 연결된 맥락을 활용한 시스템 간 채팅: 사용자는 50개 이상의 커넥터를 통해 질문할 수 있으며, Coworker는 Slack, Salesforce, Jira, Gmail, Docs, BigQuery, Snowflake 같은 시스템에서 관련 기록, 스레드, 대화 기록, 문서를 가져옵니다.
• 작업에 맞는 모델로 라우팅: 플랫폼은 각 작업에 적절한 모델을 선택하거나 사용자가 직접 선택할 수 있게 하며, open/closed 모델 전반에서 비용, 지연 시간, 출력 품질의 균형을 맞춥니다.
• 업무용 형식의 아티팩트 생성: Coworker는 편집 가능하고 공유 가능하며 내보낼 수 있는 데크, 문서, 대시보드, 재무 모델, 브랜드 PDF, 인터랙티브 앱 같은 세련된 결과물을 생성할 수 있습니다.
• 클라우드 코드 및 저장소 인식 워크플로우: 코딩 영역은 다중 파일 편집, 샌드박스 실행, 개발자 작업을 위한 조직 맥락을 지원합니다.
• 트리거가 있는 장기 실행 에이전트: 사용자는 Slack, CRM, 캘린더, 이메일 같은 도구의 이벤트를 기다렸다가 검토 또는 승인 후 행동하는 에이전트를 평범한 영어로 만들 수 있습니다.
• 기존 권한을 유지하는 읽기/쓰기 통합: 커넥터는 팀 시스템에서 읽고 쓰는 작업을 모두 지원하며, 에이전트는 이미 설정된 권한을 그대로 상속합니다.

Coworker AI 사용 방법

일반적인 워크플로우는 CRM, 커뮤니케이션, 문서, 지원, 데이터, 코드 시스템처럼 Coworker가 접근해야 하는 회사 도구를 연결하는 것에서 시작합니다. 그런 다음 사용자는 채팅에서 질문하거나, 아티팩트를 요청하거나, 평범한 영어로 에이전트 워크플로우를 정의할 수 있습니다.

팀은 Coworker가 작업을 자동으로 라우팅하도록 둘 수도 있고, 특정 작업에 맞는 모델을 직접 선택할 수도 있습니다. 반복 작업의 경우 사용자는 트리거와 승인 단계를 설정해 에이전트가 연결된 시스템을 모니터링하고, 맥락을 수집하고, 결과물을 초안으로 만들고, 실행 전 검토를 기다리게 할 수 있습니다.

사용 사례

• 영업 계정 조회: 영업 담당자가 갱신 진행 상황을 묻고, Coworker가 CRM 데이터, 통화 기록, Slack 맥락을 결합해 간결한 요약을 제공합니다.
• 이사회 및 리더십 자료: 팀이 cowork 화면을 사용해 기존 데이터를 이사회용 데크, 재무 모델 또는 보고 대시보드로 변환합니다.
• 엔지니어링 코드 변경: 개발자가 클라우드 코딩 환경을 사용해 저장소 인식 샌드박스에서 여러 파일을 수정하고 적용 전에 변경 사항을 테스트합니다.
• 파이프라인 및 딜 운영: 운영팀이 오래된 기회를 감시하고, 최신 통화 기록을 가져오며, 다음 최선의 조치를 Slack에 게시하는 에이전트를 만듭니다.
• 부서 간 프로세스 자동화: 법무, 재무, IT, 인사 운영, 지원팀이 에이전트를 사용해 계약서를 검토하고, 연체 확인을 처리하고, 보안 설문에 답하고, 직원을 온보딩합니다.

FAQ

Coworker AI는 모든 작업에 하나의 모델을 사용하나요? 아니요. 이 플랫폼은 각 작업에 맞는 모델로 작업을 라우팅하는 것으로 설명되며, 사용자가 원하면 수동으로 모델을 선택할 수도 있습니다.

어떤 종류의 커넥터가 지원되나요? 페이지에는 Slack, Salesforce, HubSpot, Jira, Linear, Notion, Google Workspace, GitHub, Zendesk, Intercom, Snowflake 등을 포함한 50개 이상의 기본 통합이 나열되어 있습니다.

Coworker AI는 시스템에 쓰기도 하나요, 아니면 데이터만 읽나요? 소스에 따르면 커넥터는 읽기와 쓰기 모두 지원하므로, 에이전트가 연결된 도구 전반에서 정보를 가져오고 업데이트를 보낼 수 있습니다.

Coworker AI는 채팅 전용인가요? 아니요. 이 제품에는 채팅, 아티팩트 생성을 위한 cowork 화면, 코딩 워크플로우, 장기 실행 에이전트가 포함됩니다.

모델은 미국에 호스팅되나요? 페이지에는 모델이 미국에 호스팅된다고 되어 있으며, 제품을 엔터프라이즈용으로 포지셔닝하지만 그 외의 전체 기술 또는 규정 준수 사양은 제공하지 않습니다.

대안

• 범용 엔터프라이즈 AI 채팅 도구: 주로 대화형 지원과 검색에 중점을 두지만, 하나의 제품에서 아티팩트 제작, 코드, 에이전트 워크플로를 모두 제공하지는 않을 수 있습니다.
• 워크플로 자동화 플랫폼: 이 범주의 도구는 트리거, 승인, 프로세스 자동화에 강하지만, 열린 모델과 닫힌 AI 모델 전반의 모델 라우팅보다 더 좁은 규칙 기반 로직에 의존할 수 있습니다.
• 개발자용 AI 어시스턴트: 코딩 작업과 리포지토리 변경에 더 적합하지만, 일반적으로 회사 전체의 채팅, 문서, 대시보드, 부서 간 에이전트를 이처럼 폭넓게 다루지는 않습니다.
• BI 및 문서 생성 도구: 보고서, 대시보드, 슬라이드 자료 제작에 도움이 되지만, 보통 다중 시스템 컨텍스트, 채팅, 자율 에이전트를 하나의 플랫폼에서 결합하지는 않습니다.