Crew44

Crew44란?

Crew44는 여러 AI 에이전트를 하나의 조율된 팀처럼 운영하는 로컬 우선 워크스페이스입니다. 모든 작업에 하나의 코딩 에이전트만 쓰는 대신, Partner, Engineer, Product Lead, Designer 같은 전문 역할을 각각 다른 모델, 기술, 메모리와 함께 할당할 수 있습니다.

이 제품은 병렬 작업, 인수인계, 시간에 따른 지속성이 도움이 되는 작업을 위해 설계되었습니다. Crew44는 모든 내용을 사용자 기기에 보관하고, 여러 agent runtime을 지원하며, 과거 실행 기록을 바탕으로 메모리, 스킬, 라우팅 업데이트를 제안하는 메커니즘을 포함합니다.

주요 기능

• 멀티 에이전트 워크스페이스: 하나의 워크스페이스에서 여러 전문 에이전트를 실행해 기획, 코딩, 리뷰, 디자인 작업을 공유 컨텍스트로 병렬 처리할 수 있습니다.
• 역할 기반 에이전트 설정: 기본 crew에는 Partner, Engineer, Product Lead, Designer가 포함되며, 하나의 범용 에이전트가 모든 것을 처리하는 대신 각자 특정 역할을 맡습니다.
• 인수인계 기반 워크플로: 에이전트는 짧은 브리프로 작업을 넘길 수 있어, 매번 한 에이전트가 전체 작업을 다시 추론하지 않아도 맥락을 유지하는 데 도움이 됩니다.
• 지속되는 메모리와 스킬: 스킬과 프로젝트별 메모리는 디스크에 일반 파일로 저장되어 실행 간에 이어지므로, crew가 프로젝트별 지식을 유지할 수 있습니다.
• 리뷰 제어가 있는 자동 최적화: 백그라운드의 Partner가 과거 실행을 분석해 새 메모리, 스킬, 라우팅 변경을 제안할 수 있지만, 적용 전에는 사용자가 승인, 수정, 일시 중지, 또는 무시해야 합니다.
• 역할별 모델 라우팅: 역할마다 다른 모델을 연결할 수 있고, 작업이 기획, 코드 생성, 리뷰 중 무엇을 필요로 하는지에 따라 작업 중간에도 모델을 바꿀 수 있습니다.
• 로컬 우선 동작: 이 제품은 계정 기반 클라우드 워크플로에 의존하기보다 작업을 사용자 기기에 유지하도록 설계되었습니다.
• 여러 runtime 지원: 페이지에 나열된 지원 runtime에는 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor Agent, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Kimi, Qwen Code, Qoder가 포함됩니다.

Crew44 사용 방법

Crew44를 다운로드해 AI 에이전트를 위한 로컬 워크스페이스로 엽니다. 작업을 추가하고, 역할을 할당하거나 crew가 역할을 선택하게 한 뒤, 각 에이전트가 নিজ model과 context를 사용하면서 인수인계를 통해 협업하도록 합니다.

실행이 쌓이면 Crew44는 작업 이력에서 메모리, 스킬, 라우팅 제안을 표시할 수 있습니다. 사용자는 그 제안을 수동으로 검토한 뒤, crew의 파일에 남기고 싶은 변경 사항만 승인합니다.

활용 사례

• 백엔드 기능 리팩터링: Engineer가 변경을 구현하고, Product Lead가 사양이나 수용 기준을 확인하며, Partner가 작업을 조율하고 결정을 보존합니다.
• 반복 작업 검토 및 개선: 같은 문제가 여러 실행에서 반복되면 Crew44가 패턴을 찾아 재사용 가능한 스킬이나 메모리 항목을 제안할 수 있습니다.
• 모델별로 기획과 코딩 분리: 더 깊은 모델은 기획에, 더 빠른 모델은 구현에, 별도 모델은 리뷰에 할당해 각 단계에 적합한 runtime을 사용합니다.
• 프로젝트별 지식 유지: 코드베이스 규칙, 환경 메모, 반복된 결정을 매번 다시 설명하지 않아도 세션 간에 유지할 수 있습니다.
• 계정 기반 클라우드 설정 없이 작업: 워크스페이스와 파일을 내 기기에 그대로 두고 싶을 때 로컬에서 제품을 사용할 수 있습니다.

FAQ

Crew44에 계정이 필요한가요? 페이지에 따르면 계정이 필요하지 않습니다.

Crew44는 데이터를 기기에 저장하나요? 예. 로컬 우선으로 설명되며, 모든 내용이 사용자 기기에 남아 있다고 나옵니다.

Crew44는 서로 다른 AI 모델을 사용할 수 있나요? 예. 서로 다른 역할에 다른 모델을 할당하고 작업 중 모델을 바꿀 수 있습니다.

Crew44가 프로젝트 파일을 자동으로 변경하나요? 아니요. 메모리, 스킬, 라우팅 변경 제안은 실제로 디스크에 기록되기 전에 사용자의 검토가 필요합니다.

어떤 runtime을 지원하나요? 페이지에는 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor Agent, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Kimi, Qwen Code, Qoder 지원이 나열되어 있습니다.

대안

• 단일 에이전트 코딩 어시스턴트: 한 에이전트가 기획, 구현, 리뷰를 하나의 루프에서 처리하는 더 단순한 도구입니다. 전문 역할이나 오래 유지되는 팀 메모리가 필요하지 않을 때 적합합니다.
• 범용 에이전트 러너 또는 오케스트레이터: 여러 단계를 조율할 수도 있지만, 명시적인 인수인계와 역할별 모델을 갖춘 지속적인 전문 역할 중심으로 구성된 것은 아닙니다.
• 로컬 개발자 자동화 워크플로: 스크립트로 제어하는 파일 기반 워크플로는 데이터가 저장되는 위치와 작업 실행 방식을 비슷하게 제어할 수 있지만, 보통 Crew44의 에이전트 워크스페이스보다 수동 설정이 더 많이 필요합니다.
• 클라우드 기반 AI 코딩 플랫폼: 여러 기기에서 더 쉽게 접근할 수 있지만, 일반적으로 전체 크루와 그 파일을 사용자 기기에 보관하는 것보다 호스팅된 워크플로에 더 중점을 둡니다.