Datix

Datix란 무엇인가요?

Datix는 스프레드시트 기반 워크플로를 위해 설계된 AI 데이터 분석 도구입니다. 팀이 스프레드시트 파일을 업로드하고 자연어로 비즈니스 질문을 하면 구조화된 답변, 요약, 트렌드를 받을 수 있어 대시보드를 만들거나 SQL을 작성할 필요가 없습니다.

Datix는 라이브 소스에도 연결되어 수동 내보내기에 의존하지 않고 기존 비즈니스 데이터에서 분석을 시작할 수 있습니다. 스프레드시트 업로드(CSV 및 Excel)와 Google Drive, Supabase 등의 소스 직접 연결을 지원합니다.

스프레드시트 대화형 분석: 자연어로 비즈니스 질문을 하면 수동 계산 대신 데이터 기반 구조화된 응답을 받습니다.
스프레드시트 및 파일 입력(CSV/Excel): 별도 BI 워크플로 설정 없이 CSV 및 Excel 파일을 업로드해 구조화된 데이터를 분석합니다.
기존 데이터 소스 커넥터: 팀이 이미 사용하는 파일과 테이블을 분석할 수 있도록 Google Drive와 Supabase 내장 연결을 사용합니다.
반복 작업을 위한 라이브 파일 동기화: 공유 Google Drive 폴더에서 스프레드시트를 가져와 동기화 상태를 유지하며 분석을 소스에 가깝게 유지합니다.
Supabase 테이블 액세스: CSV 내보내기 없이 Supabase에서 구조화된 애플리케이션 데이터를 가져와 Datix로 쿼리합니다.
자동 시각화: 트렌드와 이상을 적절히 표현하는 차트를 자동 생성합니다.

시작하기 위해 Datix를 설정하고 입력 방법을 선택하세요: CSV 또는 Excel 파일 업로드 또는 Google Drive나 Supabase 같은 데이터 소스 연결.
연결된 데이터가 분석 가능하도록 Datix 워크스페이스 생성 또는 열기.
비즈니스 데이터(예: 지표, 시간 경과 변화, 주목할 패턴)에 대해 자연어로 질문.
답변, 요약, 트렌드 같은 구조화된 출력 검토, 유용할 때 자동 차트 포함.

스프레드시트 기반 창업자 보고: 전용 데이터 팀 없이 Excel과 CSV에서 직접 runway, burn rate, 주요 지표를 추적.
마케팅 성과 분석: 마케팅 지출과 수익 연결 후 자연어 쿼리로 LTV, churn 등 주제 탐색.
운영 및 재무 인사이트: 대시보드 조립이나 SQL 작성 없이 내보내기 및 구조화된 운영/재무 데이터를 분석해 트렌드와 이상 발견.
공유 파일로 분석 표준화하는 팀: 라이브 동기화를 사용해 공유 Google Drive 폴더에서 반복 보고서를 가져와 업데이트를 소스에 가깝게 유지.
Supabase를 통한 제품/앱 데이터 분석: CSV 내보내기 없이 Supabase에서 구조화된 앱 데이터 직접 액세스하고 테이블 간 질문.

Datix로 분석 가능한 파일 형식은? Datix는 CSV와 Excel 파일을 지원합니다.
Datix는 업로드만 분석하나요, 라이브 소스도 되나요? Datix는 업로드 파일과 연결 소스(포함 Google Drive, Supabase)에서 분석을 시작할 수 있습니다.
Datix 사용에 SQL이나 대시보드 제작이 필요하나요? 필요 없습니다. 자연어로 질문하고 구조화된 답변을 받도록 워크플로가 설계되었습니다. 대시보드 제작이나 SQL 작성 불필요.
Datix는 창업자와 소규모 팀에 적합한가요? 네. 제품 페이지에서 SQL, BI 대시보드, 전용 분석가에 의존하지 않고 스프레드시트에서 답변을 필요로 하는 창업자와 린 팀을 위해 제작되었다고 명시합니다.
Datix는 민감 데이터를 어떻게 처리하나요? 사이트에서 “Privacy by Design”과 “Zero-Knowledge Analysis”를 설명하며, 원시 데이터를 기본 AI 모델에 노출되지 않게 하는 암호화 패턴과 로컬 처리로 민감 데이터가 사용자 환경을 벗어나지 않도록 보장합니다.

피벗 테이블과 수식으로 스프레드시트 기반 분석: Excel/Google Sheets 내에서 계산을 원하는 팀을 위한 직접적인 접근법이지만, 복잡한 질문과 시각화에는 일반적으로 더 많은 수동 작업이 필요합니다.
BI 대시보드 및 쿼리 도구 (대시보드 우선 워크플로): 대시보드와 구조화된 데이터셋 구축 및 유지에 중점을 둡니다. 대화형 스프레드시트 워크플로보다 설정이 더 많을 수 있습니다.
스프레드시트 업로드 + 프롬프팅을 지원하는 범용 LLM 도구: 대화형 답변을 제공할 수 있지만, 스프레드시트와 라이브 데이터 소스에 맞춘 전용 커넥터와 구조화된 분석/시각화 워크플로가 없을 수 있습니다.
SQL 우선 탐색을 지원하는 데이터 분석 플랫폼: 이미 웨어하우스/테이블로 작업하며 쿼리 기반 탐색을 선호하는 팀에 유용하지만, Datix의 “SQL 불필요” 대화 워크플로와 다릅니다.