Keel

Keel이란?

Keel은 macOS와 Windows용 로컬 퍼스트 데스크톱 앱으로, 메모리가 사용자의 파일에 저장되는 AI 어시스턴트를 제공합니다. 목표는 디스크의 일반 마크다운 작업 공간에 컨텍스트를 유지하면서 각 대화에 사용할 LLM 제공자를 선택할 수 있게 하는 것입니다.

Keel은 작업 공간을 인덱싱하고, 채팅에 적합한 컨텍스트를 조합하며, 캡처, 결정, 작업을 마크다운으로 다시 작성합니다. 어시스턴트 레이어는 Claude, GPT, OpenRouter 또는 Ollama를 통한 로컬 모델을 가리킬 수 있으며, 노트를 원격 데이터베이스로 옮기지 않습니다.

주요 기능

• 로컬 퍼스트 마크다운 작업 공간: Keel은 일반 마크다운 폴더(예: ~/Keel)를 장기 “메모리”로 사용해 어떤 에디터로든 편집하고 기존 백업 방식으로 백업할 수 있습니다.
• 대화 기반 컨텍스트 엔진: 작업 공간을 인덱싱하고 각 대화에 적합한 자료를 선택하며 모델이 사용할 구조화된 컨텍스트를 생성합니다.
• 디스크로 캡처 및 다시 작성: 채팅에서 보관할 만한 것(결정, 사실, 작업)이 나오면 Keel이 이를 마크다운 작업 공간에 저장합니다.
• 프로젝트 폴더에서 위키 베이스 생성: 마크다운과 PDF를 가져와 프로젝트 디렉터리를 쿼리 가능한 지식 베이스로 변환하고, 파일 변경 시 컴파일된 컨텍스트를 새로 고침(/create-kb, /refresh-kb 등의 명령어 사용).
• 작업 및 대시보드 지원: 열린 작업과 알림을 표시하며, 아침 브리핑, 알림, 최근 활동을 포함한 런치 대시보드를 제공합니다.
• 미팅 전사를 구조화된 노트로: Keel은 Whisper로 로컬 전사(녹음/가져온 오디오)를 수행하고 결정, 액션 아이템, 참석자를 관련 프로젝트에 작성합니다.
• 모델 전환 및 대체: 설정에서 Claude, GPT, OpenRouter 등의 제공자를 선택하거나 Ollama로 로컬 모델 사용; 하나가 다운되면 자동 대체.
• 반복 워크플로를 위한 예약 작업: 프롬프트나 워크플로를 반복 일정(예: 일일 요약, 주간 리뷰)으로 실행하고 출력을 마크다운으로 캡처.
• 알림을 위한 데스크톱 알림: 작업과 알림이 마감일과 시간 기반 알림을 데스크톱 알림으로 전달.
• 가져오기/내보내기 통합: Keel은 캘린더 이벤트를 컨텍스트로 동기화하고 Google Docs를 읽고 내보내거나 X 북마크를 위키로 동기화하며 채팅에서 포스트를 게시.

Keel 사용 방법

1. macOS 또는 Windows용 Keel을 다운로드해 기기에 설치.
2. 디스크에 마크다운 작업 공간 폴더를 생성하거나 지정(기본값은 보통 ~/Keel). 프로젝트 노트, 일일 로그, 위키 자료, 작업 파일을 여기에 보관.
3. 설정에서 LLM 제공자 선택(Claude, GPT, OpenRouter 또는 Ollama를 통한 로컬 모델). 제공자가 사용할 수 없으면 구성에 따라 Keel이 자동 대체.
4. 채팅으로 Keel과 상호작용 시작. 작업 중 캡처 워크플로를 사용해 결정, 사실, 작업을 마크다운으로 작성.
5. 일상에 구조화 기능 활용: 작업 공간에서 아침 브리핑 생성, 프로젝트 폴더에 위키 베이스 새로 고침/생성, 구조화 노트 필요 시 미팅 오디오 녹음/가져오기.

사용 사례

• 일일 로깅 및 요약: 기존 노트에서 아침 브리핑 생성, 열린 작업과 전날 미처리 사항 검토 후 구조화된 하루 마무리 요약을 일일 로그에 작성.
• 프로젝트 지식 베이스 구축: 특정 저장소나 문서 폴더에 마크다운과 PDF를 가져와 프로젝트별 위키 생성, 폴더 업데이트 시 컴파일된 컨텍스트 새로 고침.
• 미팅을 액션 지향 노트로 변환: 미팅 오디오 녹음/가져오기; Keel이 Whisper로 로컬 전사 후 결정, 액션 아이템, 참석자를 관련 프로젝트 노트에 작성.
• 쿼리 가능한 컨텍스트로 개인 지식 관리: 디스크의 일반 마크다운으로 “뇌” 유지하고 Keel 인덱싱으로 채팅이 노트의 적합한 부분 참조.
• 반복 체크인 및 요약: 주간 리뷰나 일일 요약 같은 주기적 출력용 프롬프트/워크플로 예약하고 결과를 마크다운으로 캡처.

자주 묻는 질문

• Keel은 계정 기반인가요, 서버가 필요하나요? 아니요. Keel은 로컬 퍼스트로 설명되며 텔레메트리나 계정이 없고 서버를 실행하지 않습니다. 작업 공간은 컴퓨터의 소유 파일에 저장됩니다.

• 컨텍스트는 어디에 저장되나요? Keel은 디스크의 마크다운 작업 공간 폴더(예: ~/Keel)에 컨텍스트를 저장합니다. Keel은 해당 폴더의 마크다운에 캡처, 결정, 작업을 기록합니다.

• AI 제공자를 전환할 수 있나요? 네. Keel은 Claude, GPT, OpenRouter, Ollama를 통한 로컬 모델을 지원하며 설정에서 제공자를 변경할 수 있고, 제공자가 다운되면 자동으로 대체합니다.

• Keel은 위키 베이스를 위해 어떤 입력을 처리하나요? 페이지에 따르면 Keel은 프로젝트 지식 베이스를 위해 마크다운과 PDF를 처리합니다.

• Keel은 오디오 전사를 처리하나요? 네. Keel은 오디오를 녹음하거나 가져와 Whisper로 로컬에서 전사한 후, 구조화된 회의 요약을 프로젝트에 기록합니다.

대안

• 로컬 지식 베이스 + 채팅 도구 (마크다운 우선 워크플로): 노트를 로컬로 관리하고 LLM으로 Q&A를 하는 도구는 유사한 목적으로 사용될 수 있지만, 내장 인덱싱과 마크다운 자동 기록 기능을 제공하지 않을 수 있습니다.
• 클라우드 메모리가 있는 데스크톱 “AI 어시스턴트” 앱: 일부 어시스턴트는 대화 기록을 원격 시스템에 저장하고 계정이 필요할 수 있습니다. Keel과 비교해 컨텍스트의 로컬 소유권을 편의성으로 교환합니다.
• 제공자 전환을 위한 LLM 대시보드: 여러 LLM 엔드포인트를 관리하는 앱은 모델 전환에 사용될 수 있지만, Keel의 특정 마크다운 작업 공간 엔진, 위키 베이스 생성, 구조화된 회의 전사 워크플로를 포함하지 않을 수 있습니다.
• 검색/RAG 통합 노트 앱: AI 검색이 있는 일반 노트 앱은 관련 텍스트를 검색하는 데 도움이 되지만, 출력 구조(예: 작업 알림, 회의 액션 아이템)와 마크다운 자동 기록 방식에서 다릅니다.