SubSchool

SubSchool이란?

SubSchool은 별도의 웹사이트 제작이나 결제 연동 없이 강사가 강의를 제작·판매하고 튜터링 세션을 운영할 수 있도록 돕는 온라인 수업 올인원 플랫폼입니다. 수업 자료를 숙제를 포함한 구조화된 학습 흐름으로 전환하고, 모든 튜터링 워크플로를 한 곳에서 지원하는 데 중점을 둡니다.

플랫폼에는 숙제 생성 및 채점을 위한 AI 기능이 포함되어 있으며, 강사가 학생 제출물과 AI 평가를 검토할 수 있습니다. 학습자는 단일 레슨부터 코스 액세스를 구매하고, 과제를 완료하며, 튜터를 예약하거나 이용할 수 있습니다.

주요 기능

• AI 기반 숙제 생성 및 채점: 수업 자료를 에세이, 프레젠테이션, 비디오 답변 등의 형식으로 과제로 변환하고 솔루션을 확인하며, 강사 검토 및 수정 허용.
• 개인화(적응형) 숙제: 학습자 성과에 따라 과제를 조정하여 적절한 난이도를 제공하고 너무 쉽거나 어려운 과제를 피함.
• 강의 판매 옵션(코스, 모듈, 단일 레슨): 학습자가 커밋 전에 한 레슨을 먼저 시도할 수 있게 하여 초기 진입 장벽을 낮추고 다양한 구매 범위를 지원.
• 코스 입·출구 시험 기반 평가: 입구 시험과 출구 시험 간 측정 가능한 개선 폭으로 코스를 평가.
• 내장 1:1 튜터링 워크플로: 가용 시간 설정, 예약 승인, 단일 인터페이스에서 세션 운영 지원 및 자동 세션 링크 생성.
• 통합 튜터링 + 숙제 스레드: 튜터링 녹화 저장과 숙제 과제, 제출, 검토, 진행 추적을 동일 영역에 유지.
• 업로드 자료 기반 레슨 제작: 강사가 강의를 업로드하면 AI가 레슨 설명 생성, 콘텐츠 모듈 분할, 숙제 과제 생성 지원.

SubSchool 사용 방법

1. 강사로 가입하고 코스 제작부터 시작.
2. 수업 자료 업로드 (예: 강의). SubSchool이 레슨 설명 생성, 콘텐츠 모듈 구성, 숙제 추가를 도움.
3. 지원 형식으로 레슨 콘텐츠 추가 또는 수정 (비디오, 슬라이드, 기사 등); 과제 작성 또는 설명 시 수학·화학 편집기를 사용해 공식 및 화합물 다이어그램 포함.
4. 코스 콘텐츠(코스, 모듈, 단일 레슨) 게시 및 판매하여 학습자가 원할 경우 레슨을 먼저 시도할 수 있게 함.
5. 가용 시간 설정 및 예약 승인으로 튜터링 세션 운영; 세션 자동 생성, 튜터링 녹화가 관련 숙제와 동일 스레드에 연결 유지.
6. 학생 숙제에 대한 AI 채점 및 피드백 검토하고 필요 시 수정 후 평가 최종화.

사용 사례

• 강의로 완전한 코스 구조화하는 강사: 강의 업로드 후 AI로 업로드 콘텐츠 기반 레슨 설명, 모듈 분할, 숙제 생성.
• 추적 숙제와 1:1 세션 제공하는 튜터: 가용 시간 설정, 예약 승인, 라이브 1:1 레슨 운영하며 세션 녹화와 숙제를 한 곳에 유지.
• 혼합 학습 모달리티 지원하는 강사: 동일 학습 흐름 내 텍스트 자료 제시, 비디오 시청, 프레젠테이션 사용 및 제출·검토 가능한 숙제 첨부.
• 단일 레슨 구매로 적합성 테스트하는 학습자: 지금 필요한 레슨만 액세스 구매하여 전체 코스나 여러 모듈 커밋 전에 코스 품질 평가.
• 코스 수준 성과 관리하는 강사: 입·출구 시험 개선 폭을 사용해 SubSchool의 코스 평가 방식으로 코스 영향 평가 및 전달.

FAQ

• 강사가 AI 채점을 최종 결과 확정 전에 검토할 수 있나요? 네. 플랫폼은 AI가 답안을 확인하고 AI 평가를 표시해 강사가 학생 제출물을 검토하고 필요 시 수정할 수 있습니다.

• 어떤 튜터링 기능이 포함되나요? SubSchool은 가용성 관리, 예약 승인, 자동 세션 링크 생성, 숙제와 함께 튜터링 녹화 저장을 지원하는 내장 1:1 튜터링을 제공합니다.

• 학습자는 어떻게 강의 콘텐츠를 구매하나요? 학습자는 단일 레슨부터 접근권을 구매할 수 있으며, 강사가 제공하는 방식에 따라 강의나 모듈 등 더 넓은 접근권을 선택할 수 있습니다.

• SubSchool은 수학 및 화학 콘텐츠를 지원하나요? 네. 플랫폼은 공식과 화학 화합물 다이어그램을 포함한 숙제 설명 및 기사 작성에 수학·화학 편집기를 제공합니다.

• 강의 평점이 어떻게 작동하나요? SubSchool은 입장 시험과 퇴장 시험 간 격차를 측정하며, 개선 폭이 클수록 사이트에 설명된 대로 높은 강의 평점이 부여됩니다.

대안

• LMS 플랫폼 (셀프 호스팅 또는 호스팅): 강의 전달, 과제, 채점에 초점을 맞춘 도구지만, 강의 구조, 튜터링 워크플로, 결제/체크아웃 통합을 위해 일반적으로 더 많은 설정이 필요합니다.
• 강의 마켓플레이스 또는 크리에이터 플랫폼: 온라인 콘텐츠 판매를 강조한 옵션; 녹화와 숙제를 하나의 스레드에 통합한 동일한 튜터링 워크플로를 제공하지 않을 수 있습니다.
• 비디오 및 문서 기반 코칭 도구: 레슨 호스팅과 제출물 수집 솔루션; 튜터링 세션, 스케줄링, 채점 워크플로를 위한 별도 시스템이 필요할 수 있습니다.
• AI 튜터링 및 숙제 플랫폼: 작업 생성 또는 채점을 위한 AI 중심 시스템; SubSchool에 설명된 강사 튜터링 워크플로와 강의(강의/모듈/단일 레슨) 판매를 포함하지 않을 수 있습니다.