Thesys Agent Builder

Thesys Agent Builder란?

Thesys Agent Builder는 텍스트가 아닌 대화형 사용자 인터페이스 요소로 응답하는 AI 앱을 만들고 게시하는 노코드 플랫폼입니다. 에이전트의 의도와 제약을 정의하고, 에이전트를 데이터와 도구에 연결한 후, 결과를 라이브 코파일럿이나 임베드 가능한 위젯으로 배포하는 것이 목표입니다.

워크플로 중심 챗봇을 만드는 대신, 에이전트의 모양과 동작을 사용자 정의한 후 게시하여 사용자가 차트, 카드, 테이블, 폼 등의 출력과 상호작용할 수 있게 합니다. 플랫폼은 구성 가능한 테마와 스타일링을 통해 제품에 네이티브하게 느껴지는 에이전트 인터페이스를 지원하도록 설계되었습니다.

주요 기능

노코드 에이전트 생성 및 게시: Thesys 인터페이스에서 엔지니어링 작업 없이 에이전트를 만들고 게시한 후, 라이브 링크나 임베드 스니펫으로 제공합니다.
생성형 UI 응답: 에이전트를 구성하여 구조화된 UI 컴포넌트(예: 차트, 폼, 카드, 보고서)를 반환하도록 하여 대화가 실행 가능한 인터페이스 요소로 이어지게 합니다.
데이터 및 도구 연결: 파일 업로드, URL 연결, 데이터베이스 및 도구 연결로 에이전트가 응답에 콘텐츠를 사용할 수 있게 합니다.
에이전트 동작 사용자 정의: 자연어 구성으로 톤 설정, 지침 추가, 대화 시작어 선택, 가드레일 적용.
UI 출력 브랜드 테마: 색상, 테마, 스타일을 선택하여 생성된 인터페이스가 제품의 룩앤필과 맞춥니다.
C1을 통한 선택적 API 지원: 제품은 C1 API로 구동되며, 필요 시 노코드 인터페이스를 넘어 추가 제어를 허용합니다.

Thesys Agent Builder 사용 방법

시작하기: Agent Builder 인터페이스를 사용하여 만들고 싶은 것을 설명합니다.
데이터 연결: 파일 업로드 또는 URL로 콘텐츠 연결, 해당 시 데이터베이스/도구 연결.
에이전트 사용자 정의: 지침, 톤, 대화 시작어, 가드레일 설정으로 에이전트 경계를 정의.
게시: 라이브 링크로 공유하거나 임베드 스니펫을 복사해 웹사이트에 붙여넣기. 게시 후 코파일럿이 UI 출력으로 응답 시작.

사용 사례

환불 고객 지원 에이전트: 환불 관련 상호작용을 처리하고 긴 채팅 응답 대신 대화형 UI 요소로 관련 정보를 제시하는 에이전트 생성.
일일 업무 요약 및 스프린트 계획: 연결된 컨텍스트에서 구조화된 계획 출력(예: 요약, 스프린트 플래너 스타일 콘텐츠)을 생성하는 에이전트 사용.
기능 채택 인사이트 및 고객 여정 탐색: 대화형 차트, 카드, 테이블로 인사이트를 제시하는 분석 지향 어시스턴트 구축.
마케팅 및 SEO 분석 워크플로: SEO/마케팅 주제를 탐색하며 테이블, 보고서 같은 구조화된 형식으로 결과를 제시하는 어시스턴트 생성.
웹사이트 코파일럿 임베드: 임베드 스니펫으로 기존 사이트에 에이전트를 배포하여 방문자가 데이터 연결 UI 기반 출력과 상호작용.

자주 묻는 질문

Thesys의 Agent Builder란? Agent Builder는 차트, 카드, 테이블, 폼 등의 UI 요소로 응답하는 AI 앱을 만들고 게시하는 노코드 플랫폼입니다. 데이터 연결, 모양 및 동작 사용자 정의, 라이브 코파일럿 또는 독립 앱으로 게시를 지원합니다.

에이전트 만들기에 코드 작성이 필요하나요? 아니요. Thesys 인터페이스를 통해 에이전트 생성, 사용자 정의, 게시가 가능합니다. 추가 제어를 위해 C1 API로 구동되지만 사용은 선택적입니다.

웹사이트용 코파일럿은 어떻게 만드나요? 데이터 소스 연결(파일 업로드 또는 URL 사용) 후 에이전트 게시. 임베드 스니펫을 복사해 사이트에 붙여넣으면 코파일럿이 라이브 됩니다.

일반 챗봇과 어떻게 다른가요? 일반 챗봇은 텍스트를 반환합니다. Thesys 에이전트는 차트, 폼 등의 대화형 UI 요소를 반환하여 대화 출력에서 직접 액션 가능.

에이전트가 사용할 수 있는 입력은? 플랫폼은 업로드(파일), 링크/URL, 데이터베이스 및 도구 연결을 지원합니다.

대안

워크플로 기반 챗봇 빌더 (텍스트 우선): 대화 흐름에 중점을 두며 일반적으로 텍스트 답변을 반환합니다. Thesys Agent Builder에 비해 다단계 상호작용을 위해 더 많은 사전 정의된 대화 구조가 필요할 수 있습니다.
LLM + 커스텀 프론트엔드 개발: 팀은 LLM을 자체 UI 컴포넌트와 통합하여 인터페이스 중심 에이전트를 구축할 수 있습니다. 최대 제어를 제공하지만 노코드 설정에서 엔지니어링 및 UI 작업으로 노력이 옮겨갑니다.
기타 생성형 UI / UI 컴포넌트 어시스턴트 접근법: UI나 구조화된 UI 출력을 생성하는 솔루션은 대안이 될 수 있으며, 일반적으로 UI 생성 및 게시 경험에서 노코드와 개발자 주도 정도가 다릅니다.
임베딩 기반 AI 어시스턴트 위젯: 일부 도구는 웹사이트용 임베딩 가능한 챗 위젯을 제공합니다. 텍스트 Q&A에는 더 간단할 수 있지만 출력 형식(텍스트만 vs 대화형 UI)이 주요 차이점입니다.