Cekura

O que é Cekura?

Cekura é uma ferramenta de testes ponta a ponta e observabilidade para agentes de IA conversacional, incluindo sistemas de voz e chat. Seu propósito principal é ajudar equipes a validar o comportamento dos agentes em diversos cenários conversacionais antes do lançamento e monitorar conversas reais em produção.

A plataforma suporta simulações pré-produção (para testar seguimento de instruções, chamadas de ferramentas e qualidade conversacional) e monitoramento em produção (para inspecionar chamadas e identificar problemas como verificações ausentes ou falhas em fluxos esperados).

Principais Recursos

• Simulação de cenários para agentes de voz e chat: execute testes pré-produção em grandes conjuntos de cenários para validar o comportamento do agente sob diferentes condições de usuário e conversa.
• Testes baseados em personas e personalidades: use personas pré-definidas (ex.: sotaques, gêneros e disposições de usuário variadas) para avaliar se o agente responde adequadamente a estilos conversacionais diversos.
• Chamadas paralelas e avaliação acionável: execute simulações e gere resultados de avaliação em minutos para identificar problemas ligados a fluxos principais de usuário.
• Reexecução de conversas problemáticas conhecidas: reexecute padrões de conversa problemáticos anteriores para evitar falhas recorrentes ao alterar prompts ou lógica do agente.
• Observabilidade com insights em tempo real e logs: monitore conversas em produção com logs detalhados e análise de tendências para avaliar seguimento de instruções, chamadas de ferramentas e qualidade conversacional geral.
• Alertas para erros e quedas de desempenho: envie notificações instantâneas quando falhas ou regressões de desempenho ocorrerem, para que as equipes respondam rapidamente.

Como Usar o Cekura

1. Comece criando ou selecionando cenários que combinem com os fluxos do seu agente (incluindo fluxos padrão e casos de borda). O Cekura oferece uma biblioteca integrada com milhares de cenários ou permite criar cenários personalizados.
2. Execute simulações pré-produção, usando personas para testar o desempenho do agente com diferentes tipos de usuários (por exemplo, confusos, interrompedores ou fora do script).
3. Revise os resultados de avaliação para problemas que afetam tarefas principais (como cancelamentos, reagendamentos ou follow-ups) e use reexecuções para retestar pontos problemáticos conhecidos após alterações em prompts ou comportamentos.
4. Implante monitoramento em produção para observar conversas reais, inspecionar logs e usar alertas para capturar falhas, verificações ausentes ou quedas de desempenho.

Casos de Uso

• Testes de regressão por alteração de prompts em fluxos de agendamento: quando um “novo prompt quebrou o cancelamento de agendamento”, use simulações para ver como as mudanças impactam cancelamentos, reagendamentos e tarefas de follow-up relacionadas.
• Lidar com interrupções e usuários fora do script: avalie se o agente consegue lidar com comportamentos impacientes ou interrompedores e ainda seguir a orientação pretendida.
• Validar verificações de conformidade e disclaimers: teste fluxos principais para passos de conformidade ausentes (ex.: garantir que disclaimers ou verificações obrigatórias não sejam pulados).
• Solução de falhas recorrentes em conversas: reexecute uma “conversa antiga que sempre causa problemas” para identificar o motivo da falha e confirmar correções após atualizações.
• Monitoramento em produção para seguimento de instruções e chamadas de ferramentas: monitore cada chamada para verificar se o agente segue instruções corretamente e executa chamadas de ferramentas esperadas, rastreando tendências ao longo do tempo.

Perguntas Frequentes

• O Cekura testa apenas pré-produção ou também monitora produção? O Cekura suporta ambos: simulações pré-produção para avaliação e monitoramento em produção para observabilidade contínua.

• Que tipos de avaliações o Cekura realiza? O site descreve avaliação de seguimento de instruções, chamadas de ferramentas e qualidade conversacional, com exemplos de verificações que incluem pontuação de empatia/responsividade e detecção de verificações de conformidade puladas.

• Posso testar diferentes tipos de usuários e estilos conversacionais? Sim. O Cekura inclui testes baseados em personas (ex.: sotaques e disposições de usuário variadas) e suporta cenários personalizados.

• Como o Cekura ajuda quando altero prompts ou comportamento do agente? Ele permite re-simulação rápida de fluxos principais de usuário e reexecução de conversas problemáticas conhecidas para avaliar o impacto das mudanças de prompts nos resultados.

• Como os problemas são comunicados à equipe? A plataforma inclui notificações/alertas instantâneos para erros, falhas e quedas de desempenho, além de logs e análise de tendências.

Alternativas

• Frameworks autônomos de teste para LLM/agentes: ferramentas focadas na execução e avaliação de casos de teste (geralmente sem observabilidade conversacional completa). Podem ser melhores se você já tiver monitoramento gerenciado em outro lugar.
• Plataformas de análise e monitoramento conversacional: soluções que focam na análise de conversas em produção (painéis, logs, tendências), mas podem não oferecer o mesmo fluxo de simulação estruturada de personas antes da produção.
• Ferramentas de QA para suporte ao cliente e análise de tickets: sistemas que analisam interações de suporte após o fato; ajudam com revisão e relatórios, mas podem não oferecer simulação ponta a ponta para seguir instruções e chamadas de ferramentas.
• Teste de fluxo de trabalho de agentes com scripts personalizados: construir seu próprio harness para execuções de cenários e pontuação. Pode ser flexível, mas geralmente exige mais esforço de engenharia para alcançar fluxos de simulação de personas, replay e alertas.