Coworker AI

O que é o Coworker AI?

Coworker AI é uma plataforma de agentes de AI empresarial para conversar, trabalhar em conjunto e criar com AI em sistemas da empresa. Ela se conecta ao contexto organizacional de ferramentas como Slack, Salesforce, Jira, Gmail, docs, data warehouses e repositórios de código, e então encaminha as tarefas para o modelo mais adequado para cada trabalho.

O produto foi projetado para lidar com três modos principais de trabalho: chat para responder perguntas em sistemas conectados, cowork para produzir artefatos como decks, docs, dashboards e código, e agents para fluxos de trabalho de longa duração acionados em toda a stack. O Coworker também enfatiza o roteamento de modelos e o suporte a modelos abertos/fechados, com hospedagem empresarial e posicionamento de segurança descritos na página.

Principais recursos

• Chat entre sistemas com contexto conectado: Os usuários podem fazer perguntas em mais de 50 conectores, e o Coworker busca registros, threads, transcrições e documentos relevantes em sistemas como Slack, Salesforce, Jira, Gmail, Docs, BigQuery e Snowflake.
• Roteamento de tarefas para o modelo certo: A plataforma seleciona um modelo apropriado para cada tarefa, ou permite que os usuários escolham manualmente, equilibrando custo, latência e qualidade de saída entre modelos abertos e fechados.
• Criação de artefatos em formatos prontos para uso: O Coworker pode gerar resultados refinados, como decks, docs, dashboards, modelos financeiros, PDFs com identidade visual e apps interativos, que são editáveis, compartilháveis e exportáveis.
• Cloud code e fluxos de trabalho cientes do repositório: A área de programação oferece suporte a edições em vários arquivos, execução em sandbox e contexto da organização para tarefas de desenvolvimento.
• Agentes de longa duração com gatilhos: Os usuários podem criar agentes em inglês simples que aguardam eventos em ferramentas como Slack, CRM, calendário e e-mail, e depois agem após revisão ou aprovação.
• Integrações de leitura/escrita com permissões existentes: Os conectores podem tanto ler quanto escrever nos sistemas da equipe, e os agentes herdam as permissões já definidas.

Como usar o Coworker AI

Um fluxo de trabalho típico começa conectando as ferramentas da empresa às quais o Coworker precisa acessar, como sistemas de CRM, comunicação, docs, suporte, dados ou código. A partir daí, o usuário pode fazer perguntas no chat, solicitar um artefato ou definir um fluxo de agente em inglês simples.

As equipes podem deixar o Coworker encaminhar tarefas automaticamente ou escolher um modelo específico para uma tarefa determinada. Para trabalhos recorrentes, os usuários podem definir gatilhos e etapas de aprovação para que o agente monitore os sistemas conectados, reúna contexto, elabore uma saída e aguarde revisão antes de agir.

Casos de uso

• Consulta de conta de vendas: Um vendedor pergunta em que estágio está uma renovação e o Coworker combina dados do CRM, transcrições de chamadas e contexto do Slack em um resumo conciso.
• Materiais para conselho e liderança: Uma equipe usa a superfície de cowork para transformar dados existentes em um board deck, modelo financeiro ou dashboard de relatórios.
• Alterações de código de engenharia: Um desenvolvedor usa o ambiente de cloud coding para fazer edições em vários arquivos em um sandbox ciente do repositório e testar as mudanças antes de aplicá-las.
• Operações de pipeline e deals: Uma equipe de operações cria um agente que monitora oportunidades estagnadas, puxa o histórico mais recente de chamadas e publica as próximas melhores ações no Slack.
• Automação de processos entre áreas: Equipes de jurídico, finanças, TI, people ops ou suporte usam agentes para revisar contratos, lidar com verificações de cobrança, responder questionários de segurança ou integrar novos funcionários.

FAQ

O Coworker AI usa um único modelo para todas as tarefas? Não. A plataforma é descrita como capaz de encaminhar tarefas para o modelo certo para cada trabalho, e os usuários também podem escolher os modelos manualmente quando quiserem controle.

Que tipos de conectores são suportados? A página lista mais de 50 integrações nativas, incluindo Slack, Salesforce, HubSpot, Jira, Linear, Notion, Google Workspace, GitHub, Zendesk, Intercom, Snowflake e outras.

O Coworker AI pode escrever de volta nos sistemas, ou apenas ler dados? A fonte diz que os conectores são de leitura e escrita, então os agentes podem tanto buscar informações quanto enviar atualizações pelos sistemas conectados.

O Coworker AI é só para chat? Não. O produto inclui chat, superfícies de cowork para criar artefatos, fluxos de programação e agentes de longa duração.

Os modelos são hospedados nos EUA? A página diz que os modelos são hospedados nos EUA e posiciona o produto como pronto para empresas, mas não fornece uma especificação técnica ou de conformidade completa além disso.

Alternativas

• Ferramentas gerais de chat de AI empresarial: Focam principalmente em assistência conversacional e recuperação de informações, mas podem não incluir os mesmos fluxos de trabalho de criação de artefatos, código e agentes em um único produto.
• Plataformas de automação de fluxos de trabalho: As ferramentas desta categoria são fortes para gatilhos, aprovações e automação de processos, mas podem depender de lógica baseada em regras mais restrita, em vez de roteamento de modelos entre modelos de AI abertos e fechados.
• Assistentes de AI para desenvolvedores: São mais adequados para tarefas de programação e alterações em repositórios, mas normalmente não abrangem chat corporativo, documentos, dashboards e agentes multifuncionais de forma tão ampla.
• Ferramentas de BI e geração de documentos: Ajudam a produzir relatórios, dashboards ou apresentações, mas geralmente não combinam contexto de múltiplos sistemas, chat e agentes autônomos em uma única plataforma.