Keel

O que é Keel?

Keel é um app desktop local-first para macOS e Windows que fornece um assistente de IA cuja memória é armazenada nos seus próprios arquivos. O objetivo é manter seu contexto em um workspace de markdown simples no disco, enquanto permite escolher qual provedor de LLM usar para cada conversa.

Keel indexa seu workspace, monta contexto relevante para chats e escreve de volta capturas, decisões e tarefas em markdown. A camada de assistente pode ser direcionada para Claude, GPT, OpenRouter ou modelos locais via Ollama, sem mover suas notas para um banco de dados remoto.

Principais Recursos

• Workspace de markdown local-first: Keel usa uma pasta de markdown simples (ex.: ~/Keel) como sua “memória” de longo prazo, para que você possa editá-la e fazer backup com qualquer editor e suas práticas de backup existentes.
• Motor de contexto para grounding de conversas: Ele indexa seu workspace, seleciona material relevante para cada conversa e gera contexto estruturado para o modelo usar.
• Captura e escrita de volta no disco: Quando um chat produz algo que vale a pena manter (decisões, fatos, tarefas), Keel salva de volta no seu workspace de markdown.
• Bases wiki de pastas de projetos: Você pode transformar um diretório de projeto em uma base de conhecimento consultável ingerindo markdown e PDFs, depois atualizando o contexto compilado conforme os arquivos mudam (via comandos como /create-kb e /refresh-kb).
• Suporte a tarefas e dashboard: Keel exibe tarefas abertas e lembretes, e fornece um dashboard de lançamento incluindo resumo matinal, lembretes e atividade recente.
• Transcrição de reuniões para notas estruturadas: Keel pode transcrever localmente com Whisper (para áudio gravado/importado) e escreve decisões, itens de ação e participantes de volta no projeto relevante.
• Troca de modelos e fallback: Nas configurações, você pode escolher provedores como Claude, GPT ou OpenRouter, e usar modelos locais via Ollama; ele pode fazer fallback automaticamente quando um estiver indisponível.
• Jobs agendados para fluxos recorrentes: Você pode executar prompts ou workflows em cronograma recorrente (ex.: resumos diários ou revisões semanais) e capturar a saída de volta em markdown.
• Notificações desktop para lembretes: Tarefas e lembretes suportam datas de vencimento e lembretes baseados em tempo entregues como notificações desktop.
• Integrações para importação/exportação: Keel pode sincronizar eventos do Calendar no contexto, ler e exportar Google Docs, sincronizar bookmarks do X em uma wiki, e publicar posts de chats.

Como Usar Keel

1. Baixe Keel para macOS ou Windows e instale no seu computador.
2. Crie ou aponte Keel para uma pasta de workspace de markdown no seu disco (o padrão é tipicamente ~/Keel). Mantenha suas notas de projeto, logs diários, material de wiki e arquivos de tarefas aqui.
3. Escolha seu provedor de LLM nas configurações (Claude, GPT, OpenRouter ou um modelo local via Ollama). Se um provedor estiver indisponível, Keel pode fazer fallback automaticamente com base na sua configuração.
4. Comece a interagir com Keel no chat. Enquanto trabalha, use workflows de captura para que decisões, fatos e tarefas sejam escritos de volta em markdown.
5. Use os recursos estruturados para sua rotina: gere um resumo matinal do seu workspace, atualize ou crie bases wiki para uma pasta de projeto, e grave/importe áudio de reuniões quando precisar de notas estruturadas.

Casos de Uso

• Logs diários e resumos: Gere um resumo matinal das suas notas existentes, revise tarefas abertas e pendências do último dia, depois escreva um resumo estruturado de fim de dia de volta no seu log diário.
• Construindo bases de conhecimento de projetos: Para um repositório ou pasta de documentos específica, crie uma wiki por projeto ingerindo markdown e PDFs, depois atualize o contexto compilado conforme a pasta é modificada.
• Transformando reuniões em notas orientadas a ação: Grave ou importe áudio de reunião; Keel transcreve localmente com Whisper e escreve saídas da reunião como decisões, itens de ação e participantes nas notas do projeto relevante.
• Gerenciamento de conhecimento pessoal com contexto consultável: Mantenha um “cérebro” como markdown simples no seu disco e conte com o indexamento do Keel para que chats referenciem as partes certas das suas notas.
• Check-ins recorrentes e resumos: Agende prompts/workflows para saídas periódicas (como revisões semanais ou resumos diários) e capture os resultados de volta em markdown.

FAQ

• O Keel é baseado em conta ou requer um servidor? Não. O Keel é local-first, sem telemetria e sem conta, e não executa um servidor; seu workspace é mantido no seu computador em arquivos que você possui.

• Onde meu contexto é armazenado? O Keel armazena seu contexto em uma pasta de workspace em Markdown no seu disco (ex.: ~/Keel). O Keel grava capturas, decisões e tarefas de volta em Markdown nessa pasta.

• Posso alternar entre diferentes provedores de IA? Sim. O Keel suporta Claude, GPT, OpenRouter e modelos locais via Ollama, e você pode trocar provedores nas configurações; ele também pode fazer fallback automaticamente se um provedor estiver indisponível.

• Que tipos de entrada o Keel pode ingerir para bases de wiki? A página afirma que o Keel ingere Markdown e PDFs para bases de conhecimento de projetos.

• O Keel lida com transcrição de áudio? Sim. O Keel pode gravar ou importar áudio e transcrevê-lo localmente com Whisper, depois gravar resumos estruturados de reuniões de volta no seu projeto.

Alternativas

• Base de conhecimento local + ferramentas de chat (workflows markdown-first): Ferramentas que permitem gerenciar notas localmente e usar LLMs para Q&A podem servir a um propósito similar, embora possam não oferecer o mesmo indexador integrado mais gravação automática de volta em Markdown.
• Apps desktop de “assistente de IA” com memória em nuvem: Alguns assistentes armazenam histórico de conversas em um sistema remoto e podem exigir contas; comparados ao Keel, eles tipicamente trocam a propriedade local do contexto por conveniência.
• Dashboards de LLM para alternância de provedores: Aplicativos que gerenciam múltiplos endpoints de LLM podem ser usados para trocar modelos, mas podem não incluir o motor específico de workspace em Markdown do Keel, geração de base de wiki ou workflow de transcrição estruturada de reuniões.
• Apps de anotações com integrações de busca/RAG: Apps de notas gerais com busca de IA podem ajudar a destacar texto relevante, mas geralmente diferem na forma como estruturam saídas (ex.: lembretes de tarefas, itens de ação de reuniões) e se gravam capturas estruturadas de volta em Markdown automaticamente.