SEOLint
SEOLint é um agente de SEO dentro do Claude que analisa seu site via MCP, acompanha problemas ao longo do tempo e gera prompts para corrigir HTML.
O que é o SEOLint?
SEOLint é um agente de SEO que funciona dentro do Claude. Ele se conecta via MCP e analisa um site para identificar problemas de SEO e relacionados, fornecendo instruções prontas para o Claude corrigir o que está quebrado.
Seu propósito principal é reduzir o vai e vem entre revisar problemas de SEO e aplicar edições. O SEOLint analisa, acompanha o status dos problemas ao longo do tempo, lembra o contexto do site e pode gerar prompts de correção projetados para fluxos de trabalho no Claude Code/Cursor.
Principais Recursos
- Conexão MCP para Claude: Adicione o SEOLint como um servidor MCP para que o Claude possa analisar, acompanhar e ajudar a resolver problemas de SEO diretamente nas conversas.
- Análise de site e memória de contexto: O SEOLint cria um “perfil do site” (ex.: objetivo inferido, público, nicho e páginas existentes) na primeira análise para que prompts posteriores tenham contexto.
- Acompanhamento de problemas com estados rotulados: Os problemas são rotulados como NEW, PERSISTING ou REGRESSED entre análises para ajudar a entender o que mudou.
- Prompts de correção prontos para IA com elementos quebrados extraídos: Para cada problema, o SEOLint inclui o elemento HTML quebrado real e um prompt destinado ao Claude Code/Cursor para editar o arquivo relevante.
- Verificações em múltiplas áreas: A análise inclui 40+ checks abrangendo SEO, performance, acessibilidade e AE(O)T (conforme listado na página).
- Fluxo de comandos/ferramentas: A página menciona ferramentas como scan, history, site intelligence, page suggestions e resolve (mais ferramentas listadas, mas não detalhadas).
- Automação consciente de regressões: Suporta GitHub Actions que podem falhar builds quando problemas corrigidos regredirem.
Como Usar o SEOLint
- Configure o SEOLint usando o guia de configuração, incluindo conectá-lo como um servidor MCP para o Claude.
- Execute uma análise (a página menciona chamadas MCP como
scan_websiteeget_site_status). O SEOLint analisará o site e acompanhará os problemas encontrados. - Revise problemas na conversa: O SEOLint apresenta itens críticos primeiro (ex.: palavras-chave ausentes no título), com o elemento quebrado específico e um prompt de correção por IA.
- Aplique correções via Claude Code/Cursor: Cole ou use o prompt de correção fornecido para que a IA atualize arquivos como
app/layout.tsx(como no exemplo para corrigir a tag<title>). - Reanalise e monitore resultados: Execute análises subsequentes para confirmar que as correções não regrediram e ver problemas novos ou persistentes.
Casos de Uso
- Corrija SEO on-page crítico rapidamente (problemas de title/meta): Se uma análise sinalizar que o
<title>da página é genérico (ex.: “Home” sem palavra-chave principal), use o elemento quebrado e o prompt fornecidos para atualizar o título no arquivo de layout afetado. - Mantenha melhorias de SEO ao longo do tempo: Use rótulos NEW/PERSISTING/REGRESSED e análises repetidas para verificar se as correções permanecem eficazes em vez de reaparecerem depois.
- Gere sugestões de páginas direcionadas com base em lacunas: Quando o SEOLint identificar lacunas de conteúdo em comparação com páginas listadas no sitemap, peça sugestões de páginas ausentes e briefs prontos para copiar e colar.
- Priorize o que corrigir em seguida com verificações de status: Use informações de status do site (ex.: filtro “critical”) para focar em correções que exigem atenção imediata antes de problemas menores.
- Use verificações automatizadas em fluxos de desenvolvimento: Conecte o SEOLint ao CI via GitHub Actions para que um build seja sinalizado quando problemas corrigidos regredirem.
FAQ
O SEOLint gera um relatório de SEO tradicional?
A página diz que não é “um relatório”, mas um fluxo baseado em prompts: cada problema inclui o elemento quebrado e um prompt de correção pronto para IA.
Onde o SEOLint roda — dentro do Claude ou como ferramenta standalone?
O SEOLint é descrito como um “agente de SEO dentro do Claude” e se conecta via MCP para analisar e resolver problemas diretamente nas conversas do Claude.
O que o SEOLint acompanha entre análises?
Ele acompanha problemas ao longo do tempo com rótulos NEW, PERSISTING e REGRESSED, e mantém contexto do site como perfil do site e atributos inferidos.
O SEOLint pode sugerir novas páginas?
Sim. A página afirma que o SEOLint pode identificar lacunas de conteúdo e sugerir páginas ausentes, incluindo briefs prontos para copiar e colar.
Há suporte para verificações automatizadas de regressão?
A página menciona GitHub Actions que podem falhar builds quando problemas corrigidos regredirem.
Alternativas
- Ferramentas autônomas de auditoria SEO (auditorias baseadas em crawler): Elas geralmente geram listas/relatórios de problemas e exigem que você os traduza em alterações de código manualmente, enquanto o SEOLint foca em fornecer prompts de correção prontos para IA, projetados para edição.
- Verificadores de desempenho e acessibilidade no estilo Lighthouse/PageSpeed: Eles ajudam a avaliar desempenho e acessibilidade, mas podem não incluir prompts de correção específicos integrados ao Claude para edições de código orientadas a SEO.
- Assistentes de desenvolvedor de uso geral com edição de código: Ferramentas de código baseadas em chat podem ser usadas para corrigir problemas de SEO, mas o fluxo de trabalho do SEOLint é centrado em varreduras conectadas via MCP, rotulagem de problemas entre varreduras e extração de elementos quebrados adaptados ao site.
- Ferramentas de CMS/on-page focadas em SEO: Elas frequentemente gerenciam metadados e elementos on-page dentro de um CMS, mas o SEOLint é orientado para edições em repositório/código impulsionadas por prompts do Claude Code/Cursor.
Alternativas
AakarDev AI
AakarDev AI é uma plataforma poderosa que simplifica o desenvolvimento de aplicações de IA com integração perfeita de banco de dados vetorial, permitindo implantação rápida e escalabilidade.
BenchSpan
BenchSpan executa benchmarks de agentes de IA em paralelo, registra scores e falhas em um histórico organizado e facilita reprodutibilidade por commit.
Edgee
Edgee é um gateway de IA nativo na borda que comprime prompts antes de chegar a provedores de LLM, com uma API compatível com OpenAI.
LobeHub
LobeHub é uma plataforma de código aberto projetada para construir, implantar e colaborar com companheiros de equipe de IA, funcionando como uma Interface Web Universal de LLM.
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