agentskill.sh
agentskill.sh — каталог и установка AI agent skills для Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, Zed и 20+ инструментов одной командой.
Что такое agentskill.sh?
agentskill.sh — это каталог и маркетплейс AI agent skills для поиска и установки готовых «skills» в несколько AI-инструментов. Это единое место для просмотра большой библиотеки skills и их установки одной командой.
Каталог охватывает skills для платформ, включая Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, Zed и другие AI-инструменты. Skills организованы по ролям (например, Product Management, Data & Analytics) и по платформам, с индивидуальными страницами skills, показывающими информацию о качестве и аудите безопасности.
Ключевые возможности
- Большой каталог skills (например, «106,000+ skills») для множества AI-инструментов, чтобы искать готовые функции вместо создания с нуля.
- Установка одной командой с синтаксисом
/learn/learn @owner/skill-name, указанным на сайте, для упрощения добавления skill. - Просмотр и поиск по ролям и платформам (например, «Skills by Role» и «Browse all Skills by Platform»).
- Куратированные наборы skills (пример: «Claude Skills»), группирующие несколько устанавливаемых skills в один комплект.
- Метаданные страницы skill, включая «Quality Score» и «Security Score» с заметками аудита (при наличии), плюс заметка о «tool wrapper pattern» во многих записях.
Как использовать agentskill.sh
- Просматривайте каталог по платформам (например, Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, Zed) или по категориям ролей, таким как Engineering или Marketing.
- Откройте страницу конкретного skill, чтобы изучить его функции, «Quality Score»/«Security Score» и информацию об аудите.
- Установите skill с помощью команды с сайта:
/learn/learn @owner/skill-name. - Для нескольких связанных возможностей сразу начните с куратированного набора (например, «Claude Skills») и установите skills из него.
Примеры использования
- Установка tool wrapper для оффлайн text-to-speech: найдите skill sherpa-onnx-tts4.0 и используйте его для локальной генерации аудио из текста через sherpa-onnx CLI.
- Управление базами знаний Feishu: используйте skill feishu-wiki для создания, перемещения и редактирования wiki-страниц, сочетая с другими Feishu-skills (например, для прав доступа или операций с drive) из каталога.
- Автоматизация триажа GitHub-issues: установите skill gh-issues для получения, исправления и мониторинга pull request с помощью sub-agents, как описано в записи skill.
- Направление запросов на код на естественном языке в agent runtime: используйте skill acp-router для маршрутизации в сессии OpenClaw ACP runtime или acpx-driven.
- Публикация или модерация контента через X API: установите skill xurl для аутентифицированных взаимодействий — постинг, ответы и управление контентом.
FAQ
-
Как установить skill из agentskill.sh? На сайте показана установка skill командой
/learn/learn @owner/skill-name. -
Что означают «Quality Score» и «Security Score» на страницах skills? Индивидуальные записи skills показывают эти оценки и, в некоторых случаях, дату аудита и наличие проблем (как в примерах). Точная методология оценки не описана на предоставленной странице.
-
Можно ли просматривать skills по ролям, а не по платформам? Да. Каталог включает категории по ролям, таким как Product Management, Data & Analytics, Marketing, Operations и другие.
-
Есть ли наборы skills? Страница указывает на куратированные наборы (например, «Claude Skills»), группирующие несколько skills.
-
Какие платформы поддерживаются? Страница явно упоминает Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf, Zed и множество других AI-инструментов («20+ tools»), плюс группировки платформ в каталоге.
Альтернативы
- Прямые маркетплейсы плагинов/расширений для каждого AI-инструмента (vendor marketplaces). Они обычно ориентированы на одну платформу, в то время как agentskill.sh — кросс-платформенный каталог для установки skills в многие инструменты.
- Специализированные фреймворки и реестры агентов. Вместо готовых skills вы можете определять или собирать возможности в фреймворке агентов — это гибче, но требует больше настройки.
- Репозитории ручной интеграции промптов/инструментов. Для команд, предпочитающих полный контроль, репозитории с документацией интеграций позволяют подключать инструменты к агентам без централизованного workflow установки «skills».
- Универсальные системы управления знаниями с AI-плагинами. Если цель — управление документами и страницами (например, базы знаний вроде Feishu), специализированные инструменты могут покрыть часть workflow, в то время как agentskill.sh фокусируется на установке skills для AI-агентов/инструментов.
Альтернативы
AgentMail
AgentMail — API почтового ящика для AI-агентов: создавайте, отправляйте, принимайте и ищите письма через REST для двусторонних диалогов.
LobeHub
LobeHub — это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для создания, развертывания и совместной работы с командами ИИ-агентов, функционирующая как универсальный веб-интерфейс для LLM.
Codex Plugins
Используйте Codex Plugins, чтобы объединять skills, интеграции приложений и MCP-серверы в повторно используемые сценарии для доступа к Gmail, Google Drive и Slack.
Tavus
Tavus создает AI для живого общения лицом к лицу: видит, слышит и отвечает в реальном времени. Доступны видео-агенты и цифровые двойники через API.
HiringPartner.ai
HiringPartner.ai — это автономная платформа для рекрутинга с агентами ИИ, которые круглосуточно ищут, отбирают, звонят и проводят интервью с кандидатами, сокращая время закрытия вакансий с недель до 48 часов.
AakarDev AI
AakarDev AI — это мощная платформа, которая упрощает разработку приложений ИИ с бесшовной интеграцией векторных баз данных, позволяя быстрое развертывание и масштабируемость.