Career-Ops

Что такое Career-Ops?

Career-Ops — это open-source агентная система поиска работы, которая превращает AI-кодовый CLI в «командный центр» для исследования вакансий, оценки соответствия, генерации персонализированных CV в PDF и отслеживания откликов в едином workflow. Она предназначена для помощи кандидатам в более систематическом управлении полным процессом, чем ручное ведение таблиц или рассылка одного отклика на множество вакансий.

Система использует Claude Code для навигации по карьерным страницам, оценки офферов по структурированной рубрике скоринга и адаптации вашего резюме под описание вакансии. Она позиционируется как фильтр, а не инструмент «расстрела наугад», включая рекомендации избегать откликов на офферы ниже порога (4.0/5) и подчеркивая, что система никогда не подает заявки от вашего имени.

Ключевые возможности

• Автопайплайн по URL: Укажите URL вакансии или компании, чтобы сгенерировать оценку, создать PDF CV и добавить запись в трекер для этой роли.
• Структурированная оценка A–F с весовыми измерениями: Использует 6-блочный подход (сводка роли, совпадение CV, стратегия уровня, исследование компенсаций, персонализация, подготовка к собеседованию), основанный на сравнении вашего CV с описанием вакансии, а не на матчинге ключевых слов.
• Генерация персонализированных ATS-оптимизированных PDF: Создает CV PDF под конкретную вакансию с использованием дизайн-референсов («Space Grotesk + DM Sans»), внедряя релевантные ключевые слова и контент из описания.
• Сканирование и парсинг порталов: Включает «портальный сканер» с преднастроенными компаниями и возможностью кастомных запросов; явно охватывает порталы вроде Greenhouse, Ashby, Lever и корпоративные карьерные страницы.
• Пакетная обработка с параллельными воркерами: Оценивает «10+ офферов параллельно» с помощью claude -p воркеров (sub-agent поведение), затем сливает результаты в единый пайплайн.
• Терминальный дашборд (TUI): Текстовый дашборд для просмотра, фильтрации и сортировки пайплайна вакансий.
• Целостность пайплайна и human-in-the-loop контроль: Включает автоматизированное слияние/дедупликацию, нормализацию статусов и проверки здоровья, сохраняя финальное решение и действия за пользователем (без автоматизации подачи откликов).

Как использовать Career-Ops

1. Клонируйте и установите репозиторий, затем установите зависимости для браузерной автоматизации, используемой в навигации по порталам и генерации PDF (через Playwright, включая Chromium).
2. Запустите проверку предпосылок с npm run doctor для валидации настройки.
3. Настройте профили и порталы, скопировав примеры YAML в config/profile.yml и portals.yml, затем отредактировав с вашими данными и компаниями/порталами для сканирования.
4. Добавьте ваше CV, создав cv.md в корне репозитория (контент CV в Markdown).
5. Персонализируйте систему с Claude Code в директории проекта. Источник рекомендует обновлять modes/archetypes, переводить modes, добавлять компании в portals.yml и интегрировать ваше CV в контекст системы.
6. Запустите оценки и просмотрите рекомендации через пайплайн/дашборд. Workflow явно «human-in-the-loop»: система оценивает и рекомендует, а вы проверяете перед подачей.

Сценарии использования

• Фильтрация большого набора вакансий по соответствию: Когда у вас много ссылок на вакансии, запустите параллельные пакетные оценки, затем используйте дашборд для фокуса только на ролях с высоким баллом (система рекомендует избегать ниже 4.0/5).
• Генерация одного CV на роль с ATS-форматированием: Для каждого описания создайте персонализированный ATS-оптимизированный PDF CV вместо хранения одного статичного резюме.
• Подготовка к поведенческим собеседованиям с накопленными историями: Используйте «Interview Story Bank», который накапливает STAR+Reflection истории по оценкам, чтобы отвечать на поведенческие вопросы с помощью небольшого набора мастер-историй.
• Эффективное сканирование ATS-экосистем: Оценивайте роли по нескольким наймовым порталам с помощью настроенного сканера для Greenhouse, Ashby, Lever и кастомных запросов.
• Ведение единого источника истины в пайплайне: Позвольте системе отслеживать оценки и статусы с проверками целостности (дедупликация и нормализация статусов), чтобы просматривать и управлять прогрессом из одного места.

FAQ

Career-Ops — это инструмент для массовой рассылки откликов?
Нет. В описании Career-Ops позиционируется как фильтр, помогающий выделить немногие стоящие офферы. Он также рекомендует не подавать на роли ниже 4.0/5, и вы отвечаете за проверку перед подачей.

Career-Ops автоматически подает заявки?
Нет. Система оценивает и рекомендует с контролем «Human-in-the-Loop» — требуется ваше финальное действие, система никогда не подает заявки.

Что используется для навигации по карьерным страницам?
Система использует Claude Code с Playwright для навигации по карьерным страницам.

Как генерируются CV и выводы?
Career-Ops создаёт кастомные PDF (ATS-оптимизированные CV под вакансию) и ведёт записи в пайплайне при пакетной обработке вакансий.

Как передать CV в систему?
В quick start указано создать cv.md в корне проекта с CV в Markdown.

Альтернативы

• Ручная таблица + шаблонный резюме: Неагентный подход с трекингом в таблице и ручной доработкой резюме. В отличие от Career-Ops, без автоматизированной оценки, пакетного сканирования порталов и структурированного скоринга.
• Агрегаторы вакансий с загрузкой резюме: Инструменты, собирающие вакансии и помогающие с подачей, с фокусом на матчинге и управлении. Career-Ops отличается акцентом на агентную оценку (CV vs описание вакансии) и генерацию PDF CV под каждую вакансию.
• AI-генераторы резюме без job-specific оценки: Сервисы, генерирующие резюме по промптам, но без структурированной оценки под вакансию со скоринговой рубрикой и фичам пайплайна.
• Кастомный скрейпинг + трекер + LLM-скрипты: Собранный разработчиком пайплайн для сканирования порталов и суммирования. Career-Ops предлагает готовый workflow (скоринговая рубрика, дашборд, PDF-генерация, пакетная/sub-agent обработка), а не оставляет всю интеграцию вам.