Nova Recruiter

Что такое Nova Recruiter?

Nova Recruiter — агентная платформа для поиска талантов, предназначенная для помощи командам рекрутеров в более эффективном поиске и контакте с кандидатами. Она ищет по 800M+ публичных профилей, ранжирует результаты с помощью merit-based intelligence от Nova и поддерживает автоматизированный outreach по нескольким каналам.

Основная цель — сократить время на sourcing и follow-up, повысив эффективность outreach, чтобы рекрутеры сосредоточились на разговорах, продвигающих найм.

Ключевые возможности

• Поиск по 800M+ публичным профилям: Используйте поиск на естественном языке, чтобы находить релевантных кандидатов без ручного просмотра больших списков.
• Ранжирование по мерит-скорингу (не по ключевым словам): Кандидаты выводятся с помощью proprietary merit-based intelligence от Nova, чтобы приоритизировать fit талантов за пределами совпадений по ключам.
• Автоматизированный multi-channel outreach: Запускайте автоматизированные кампании по Nova, Email, InMail и LinkedIn с автоматическими follow-up и AI-персонализацией.
• AI-агенты, управляющие workflow: Агенты автоматизируют этапы sourcing, включая фильтрацию, шорт-листинг, messaging и replying, чтобы процесс работал без постоянного ручного вмешательства.
• Модель использования на основе кредитов, привязанная к contacted кандидатам: Nova Recruiter использует кредитную систему по количеству contacted кандидатов, с неограниченным поиском и шорт-листами в платных планах (как указано на странице).
• Подключение по Model Context Protocol (MCP): Nova Recruiter подключается к AI-ассистенту через MCP, чтобы пользователи могли запускать поиски и строить шорт-листы из workflow ассистента.

Как использовать Nova Recruiter

1. Начните с пробного использования Nova Recruiter (на странице указано «Try for free») или записи на демо.
2. Ищите кандидатов на естественном языке; Nova выводит кандидатов из 800M+ публичных профилей и ранжирует их по merit-based intelligence.
3. Строите шорт-листы из результатов и используйте платформу для подготовки outreach.
4. Запускайте автоматизированные кампании с multi-channel outreach (LinkedIn, Email, InMail и Nova), включая автоматические follow-up и AI-персонализацию.
5. Опционально используйте MCP для поиска и шорт-листинга из AI-ассистента, поддерживающего Model Context Protocol.

Кейсы использования

• Заполнение вакансии с минимизацией времени на sourcing: Рекрутеры могут полагаться на AI-агентов для поиска, шорт-листинга, messaging и управления replies, снижая ручной труд на вакансию.
• Повышение вовлеченности кандидатов через multi-channel outreach: Команды настраивают кампании по LinkedIn, Email, InMail и Nova с автоматическими follow-up и AI-персонализацией для улучшения response rates.
• Ранний найм с A-player стандартами: Основатели, ищущие high-caliber кандидатов, автоматизируют sourcing и outreach, тратя время на интервью.
• Снижение ручного follow-up и трекинга pipeline: Команды, ранее отслеживавшие кандидатов в spreadsheets, переносят outreach и обработку replies в автоматизированные workflows.
• Запуск sourcing-задач внутри AI-ассистента: Пользователи, предпочитающие работу через AI-ассистента, используют Nova Recruiter через MCP для поиска и шорт-листов без смены инструментов.

FAQ

• Какие источники данных ищет Nova Recruiter? Nova Recruiter ищет по 800M+ публичным профилям, как указано на странице.

• Как Nova Recruiter определяет самых релевантных кандидатов? Платформа ранжирует кандидатов с помощью merit-based intelligence от Nova, а не только по ключевым словам.

• Какие каналы поддерживает Nova Recruiter для outreach? На странице указан автоматизированный multi-channel outreach по Nova, Email, InMail и LinkedIn.

• Как обрабатываются кредиты/использование? Nova Recruiter использует кредитную систему, привязанную к количеству contacted кандидатов через платформу. На странице также указано, что поиск и шорт-листы неограничены во всех платных планах.

• Можно ли использовать Nova Recruiter с AI-ассистентом? Да. На странице указано, что Nova Recruiter подключается к AI-ассистенту через Model Context Protocol (MCP).

Альтернативы

• Рекрутинговый инбокс + ручной workflow поиска: Традиционные системы рекрутинга могут управлять сообщениями и трекингом, но обычно требуют больше ручного поиска, фильтрации и фоллоу-апов по сравнению с агентным поиском.
• Инструменты поиска по ключевым словам: Инструменты, ориентированные на поиск по ключевым словам или булевым запросам, могут быть быстрее в настройке для узких запросов, но не обеспечивают такого же подхода к ранжированию по мерит-скорингу, как в Nova Recruiter.
• Общие платформы автоматизации outreach: Инструменты для последовательностей в стиле продаж могут автоматизировать email и фоллоу-апы, но не предназначены специально для рекрутинговых workflow или поиска кандидатов в больших базах профилей.
• Workflow исследования на базе AI-ассистента (без специализированных рекрутинговых функций): Использование общего AI-ассистента для исследования и черновиков outreach может сократить время на написание, но специализированные рекрутинговые инструменты лучше справляются с поиском кандидатов, шорт-листингом и outreach, ориентированным на рекрутинг.