Relay

Что такое Relay?

Relay — инструмент управления контекстом для тех, кто использует несколько AI-чатов и сред разработки. Он фиксирует решения, задачи и ограничения из AI-чатов и синхронизирует живое «ТЗ проекта», чтобы вы могли продолжить работу без ручного копирования переписки.

Продукт работает с браузерными чатами (включая ChatGPT, Claude, Gemini и другие) и IDE-агентами через MCP (Model Context Protocol), где агенты могут читать и записывать структурированную память проекта.

Ключевые возможности

• Автоматический захват контекста проекта из AI-чатов: Relay извлекает важное — решения, задачи и ограничения — незаметно во время общения, сокращая ручное сохранение.
• Восстановление одним кликом через «ТЗ проекта»: Начните новый чат с автоматически вставленным актуальным ТЗ, отражающим все изменения.
• Синхронизация между инструментами: Изменения, сделанные в одной среде (например, выбор в браузерном чате), становятся доступны в другой (например, в IDE).
• Интеграция MCP для IDE-агентов: Relay реализует MCP-мост, позволяя агентам читать актуальное ТЗ и записывать решения и прогресс.
• Совместимость со многими AI-чатами: Поддержка ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek и других, а также MCP-связанных браузерных и IDE-воркфлоу.

Как использовать Relay

1. Начало работы: Установите браузерное расширение и/или используйте предоставленный процесс настройки для подключения Relay к сессиям и поддерживаемым инструментам.
2. Работа в AI-чатах: Во время общения Relay автоматически сохраняет релевантный контекст в ТЗ проекта.
3. Открытие нового чата для продолжения: Воспользуйтесь восстановлением ТЗ, чтобы следующая беседа начиналась с обновлённым контекстом проекта.
4. Подключение IDE-агентов через MCP: Убедитесь, что ваш IDE-агент поддерживает MCP — тогда он сможет читать актуальное ТЗ и записывать обновления.

Сценарии использования

• Продолжение многоэтапной разработки между чатами: Вы принимаете решения и задаёте ограничения в ChatGPT/Claude/Gemini, затем открываете новый чат и восстанавливаете обновлённое ТЗ.
• Согласование браузерных чатов с IDE-агентом: Решение, принятое в браузерном чате, появляется в следующем шаге IDE-агента (а ограничения из IDE остаются в последующих браузерных сессиях).
• Единый источник правды для текущих проектов: Вместо отдельных заметок вы используете живое ТЗ Relay, которое обновляется по мере появления новых задач и ограничений.
• Структурированная память для агентных воркфлоу: MCP-агент читает текущее ТЗ (например, «Проект My App») и записывает решения и прогресс в процессе итеративной разработки.
• Переключение между инструментами: Вы переключаетесь между разными AI-инструментами (браузерными чатами и IDE-агентами), сохраняя контекст проекта синхронизированным без повторения фоновой информации.

FAQ

• Что Relay сохраняет из AI-разговоров? Relay фиксирует решения, задачи и ограничения из поддерживаемых разговоров.

• Как Relay помогает при начале нового чата? Он поддерживает восстановление контекста одним кликом, вставляя полное ТЗ проекта в новую беседу.

• Что такое MCP в этом контексте? MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, позволяющий AI-агентам читать и записывать структурированную память. Relay использует MCP как мост между браузерными чатами и IDE-агентами.

• Какие инструменты поддерживает Relay? Страница указывает поддержку браузерных чатов для ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek и других, а также интеграцию MCP для IDE-агентов.

• Нужно ли вручную сохранять контекст в Relay? Описан автоматический захват, который снижает необходимость ручного сохранения и копирования переписки.

Альтернативы

• Ручные заметки + копирование/вставка саммари: Ведение документа или базы знаний с копированием ключевой информации в каждый чат — простой вариант, но требует больше ручного обслуживания.
• Отдельные вики-проекты или инструменты документации: Хранение ТЗ в вики или markdown-репозитории с последующим обращением к нему в чатах даёт постоянство, но не извлекает и не синхронизирует решения автоматически.
• MCP-совместимые инструменты памяти агентов (без захвата контекста между чатами): Другие MCP-системы могут поддерживать структурированную память для агентов, но не обеспечивают автоматический захват и синхронизацию ТЗ Relay между браузерными чатами.
• Функции «контекста» внутри одной AI-платформы: Некоторые сервисы предлагают собственный постоянный контекст чата. Это работает в рамках одного продукта, но не решает задачу переноса контекста между несколькими чатами и IDE-агентами.