От запроса на простом языке к коду коллектора
Опишите нужные вам данные на простом языке, и Prometheus сгенерирует TypeScript-коллектор, использующий Firecrawl SDK.
Prometheus
Prometheus — экспериментальный агент Firecrawl, который превращает запросы к данным на простом языке в проверенные TypeScript-коллекторы. Поддерживает версии, самовосстановление и запуск по расписанию или по запросу.
Обзор
Prometheus — экспериментальный Forward Deployed Agent от Firecrawl, который превращает запросы к данным на простом языке в проверенные Firecrawl-коллекторы. Он рассчитан на тех, кому нужен воспроизводимый код сбора данных, а не одноразовый ответ.
Запрос на сборку возвращает TypeScript-коллектор, пример данных, которые он сгенерировал, и проверенную форму результата. Вы можете оставить этот код без изменений, сохранить его как версионируемый Script или развернуть его так, чтобы он запускался по расписанию или по запросу.
Продукт построен вокруг рабочего процесса, в котором агент использует Firecrawl для работы с живым вебом, пишет детерминированный код и проверяет его перед возвратом. Если сайт позже изменится, Prometheus может самовосстановить коллектор и добавить новую версию, чтобы развертывания оставались актуальными.
На страницах с настройками и ценами также указано, что Prometheus работает в подключённом командном аккаунте Firecrawl, поддерживает движки моделей Claude и Codex и использует токенную авторизацию для CLI и MCP-сервера. Тарифы Firecrawl включают бесплатный уровень, платные ежемесячные планы и индивидуальные варианты Scale и Enterprise.
Возможности
Проверенный результат перед передачей
Prometheus запускает сгенерированный коллектор перед возвратом, поэтому код уже проверен на живом сайте.
Код и пример данных в результате
Build возвращает script.ts и пример данных, которые он сгенерировал, — их можно встроить в проект или запускать самостоятельно.
Версионируемые и самовосстанавливающиеся Scripts
Scripts версионируются и самовосстанавливаются; когда целевой сайт меняется, успешное исправление добавляет новую версию.
Доставка по расписанию и по запросу
Развертывания могут работать по расписанию, по запросу или в обоих режимах, а также отдавать свежие данные через API-эндпойнт.
Процесс сбора данных в живом вебе
Prometheus может использовать search, scrape, map, crawl и interact как часть headless-процесса для живого веба.
Сценарии использования
Создание переиспользуемого коллектора из запроса
Опишите нужные данные на простом языке и получите код, который можно проверить, версионировать и запускать в своей среде.
Поддержка коллектора во времени
Поддерживайте коллектор актуальным по мере изменения целевого сайта, сохраняя его как Script и позволяя Prometheus при необходимости исправлять и версионировать его.
Плановые обновления данных
Запускайте Deployment по cron-расписанию, когда нужен предсказуемый цикл обновления данных, на которые вы регулярно опираетесь.
Свежие данные по запросу
Запускайте Deployment по запросу, когда нужны свежие результаты сразу и ответ должен вернуться встроенно.
Подходит для разных рабочих процессов разработки
Используйте CLI, HTTP API, MCP tools или устанавливаемый Skill в зависимости от того, работаете ли вы в коде, скриптах или агентном процессе.
Pros and Cons
Pros
- Преобразует запрос на простом языке в воспроизводимый код коллектора.
- Возвращает проверенный script и пример вывода перед передачей.
- Поддерживает версионируемые Scripts с самовосстановлением при изменении целевых сайтов.
- Может работать как развертывание по расписанию, запуск по запросу или в обоих режимах.
- Использует командный аккаунт Firecrawl через OAuth, а не требует вставлять API-ключи для подключения приложения.
Cons
- Доступные страницы не дают полного списка интеграций или направлений вывода.
- Prometheus описан как экспериментальный, поэтому часть поведения может измениться.
- В документации на основе предоставленных материалов показаны не все детали настройки, например полная конфигурация процесса или ограничения.
FAQ
Что делает Prometheus?
Prometheus превращает запрос к данным на простом языке в проверенный Firecrawl-коллектор. Он создаёт TypeScript-код, запускает его для подтверждения результата и может сохранить его как версионируемый Script или развернуть по расписанию или по запросу.
В чём разница между build, Script и Deployment?
Prometheus поддерживает builds, Scripts и Deployments. Build — это разовый запрос, который возвращает код и пример данных; Scripts добавляют версионирование и самовосстановление; Deployments запускают этот script по расписанию, по запросу или в обоих режимах.
Как Prometheus подключается и сколько длятся запуски?
Prometheus использует ваш командный аккаунт Firecrawl через OAuth на странице настроек. В документации также сказано, что builds и создание script по запросу запускают агента и занимают примерно 30–180 секунд, а запуск Deployment по запросу может занять до примерно 2 минут.
Какой результат возвращает Prometheus?
В исходных материалах результаты описаны как TypeScript collector script.ts и пример данных, которые он сгенерировал. Также говорится, что запуски Deployment по запросу могут возвращать свежие данные прямо в ответе.
Какие интеграции или направления вывода поддерживаются?
В документации подчёркивается, что Prometheus может использовать Firecrawl для поиска, скрейпинга, картирования, обхода и взаимодействия с живыми сайтами. На предоставленных страницах не описан широкий каталог интеграций, поэтому сведения о направлениях вывода и интеграциях ограничены доступными материалами.
Quick Facts
- Категория
- Инструмент для разработчиков
- Тип продукта
- Экспериментальный Forward Deployed Agent
- Основной результат
- TypeScript-коллектор плюс пример данных
- Рабочий процесс
- Build, Script, Deployment
- Модель аккаунта
- Подключённый командный аккаунт Firecrawl через OAuth
- Сигнал по цене
- Бесплатный уровень, платные планы и индивидуальные варианты Scale/Enterprise в Firecrawl
Альтернативы Prometheus
Happenstance
Happenstance is an AI-powered network search tool for finding people, mutual connections, and warm introductions across connected accounts. It supports individual use, shared team groups, and developer workflows through API, MCP, Slack, and other integrations.
Geekflare Web Scraping API
Geekflare Web Scraping API is a developer-focused web scraping service that extracts content from dynamic pages and returns Markdown, HTML, JSON, or plain text. It is aimed at teams that need browser rendering, CAPTCHA handling, and proxy support without building that infrastructure themselves.
Claro
Claro Research Agent automates manual research in a table-based workflow for list enrichment, company research, document extraction, and pricing monitoring. It can run on its own or connect to the broader Claro platform for entity-aware, system-synced outputs.
Spidra
Spidra is an AI web scraping API and playground for extracting structured data from websites that are hard to scrape with traditional tools. It helps developers and teams handle dynamic pages, CAPTCHAs, proxy rotation, and login-protected content with less manual setup.
Ghost
Ghost — терминальный AI-ассистент для чата, генерации кода и запуска задач в командной строке. Бесплатные модели, Linux, macOS, Windows, open source.
Skayle
Skayle is a content and AI search visibility platform that researches topics before writing, publishes structured content to a CMS, and tracks whether brands are cited in AI search. It is aimed at teams that want one system for publishing, schema-rich content, and visibility monitoring.