SEOLint
SEOLint — SEO-агент внутри Claude: сканирует сайт через MCP, отслеживает проблемы со временем, запоминает контекст и дает AI-подсказки для исправлений HTML.
Что такое SEOLint?
SEOLint — SEO-агент, работающий внутри Claude. Он подключается через MCP, сканирует сайт для выявления SEO-проблем и связанных вопросов, а затем предоставляет готовые для Claude инструкции по исправлению неисправностей.
Его основная цель — сократить переписку между анализом SEO-проблем и применением правок. SEOLint сканирует, отслеживает статус проблем со временем, запоминает контекст сайта и может генерировать подсказки для исправлений, предназначенные для рабочих процессов Claude Code/Cursor.
Ключевые возможности
- Подключение MCP для Claude: Добавьте SEOLint как MCP-сервер, чтобы Claude мог сканировать, отслеживать и помогать решать SEO-проблемы прямо в разговорах.
- Сканирование сайта и память контекста: SEOLint создаёт «профиль сайта» (например, предполагаемую цель, аудиторию, нишу и существующие страницы) при первом сканировании, чтобы последующие подсказки имели контекст.
- Отслеживание проблем с метками статусов: Проблемы помечаются как NEW, PERSISTING или REGRESSED между сканированиями, чтобы вы понимали, что изменилось.
- Готовые для ИИ подсказки для исправлений с извлечёнными элементами: Для каждой проблемы SEOLint включает реальный сломанный HTML-элемент и подсказку для Claude Code/Cursor по редактированию соответствующего файла.
- Проверки по нескольким областям: Сканирование включает 40+ проверок, охватывающих SEO, производительность, доступность и AE(O)T (как указано на странице).
- Рабочий процесс команд/инструментов: Страница упоминает инструменты вроде scan, history, site intelligence, page suggestions и resolve (плюс дополнительные инструменты, перечисленные, но не детализированные).
- Автоматизация с учётом регрессий: Поддерживает GitHub Actions, которые могут прерывать сборки при регрессе исправленных проблем.
Как использовать SEOLint
- Настройте SEOLint по руководству по установке, подключив его как MCP-сервер для Claude.
- Запустите сканирование (страница ссылается на вызовы MCP вроде
scan_websiteиget_site_status). SEOLint просканирует сайт и зафиксирует обнаруженные проблемы. - Просмотрите проблемы в разговоре: SEOLint выводит критические пункты первыми (например, отсутствие ключевых слов в заголовке), с конкретным сломанным элементом и подсказкой для ИИ-исправления.
- Примените исправления через Claude Code/Cursor: Вставьте или используйте предоставленную подсказку для исправления ИИ файлов вроде
app/layout.tsx(как в примере с корректировкой тега<title>). - Повторно просканируйте и отслеживайте результаты: Запускайте последующие сканирования, чтобы подтвердить отсутствие регрессий исправлений и увидеть новые или сохраняющиеся проблемы.
Сценарии использования
- Быстро исправить критические on-page SEO-проблемы (title/meta): Если сканирование отметит, что
<title>страницы общий (например, «Home» без основного ключевого слова), используйте предоставленный сломанный элемент и подсказку для обновления заголовка в затронутом файле макета. - Поддерживать SEO-улучшения со временем: Используйте метки NEW/PERSISTING/REGRESSED и повторные сканирования, чтобы убедиться, что исправления остаются эффективными и не возвращаются.
- Генерировать целевые предложения страниц по пробелам: Когда SEOLint выявит пробелы в контенте по сравнению со страницами в sitemap, попросите предложить недостающие страницы с готовыми бриефами для копирования.
- Приоритизировать следующие исправления по статусам: Используйте информацию о статусе сайта (например, фильтр «critical»), чтобы сосредоточиться на срочных исправлениях перед мелкими.
- Использовать автоматизированные проверки в dev-процессах: Подключите SEOLint к CI через GitHub Actions, чтобы сборка прерывалась при регрессе ранее исправленных проблем.
FAQ
Выдаёт ли SEOLint традиционный SEO-отчёт?
Страница уточняет, что это «не отчёт», а workflow на основе подсказок: каждая проблема включает сломанный элемент и готовую для ИИ подсказку исправления.
Где работает SEOLint — внутри Claude или как отдельный инструмент?
SEOLint описан как «SEO-агент внутри Claude» и подключается через MCP, чтобы сканировать и решать проблемы прямо в разговорах Claude.
Что отслеживает SEOLint между сканированиями?
Он отслеживает проблемы со временем с метками NEW, PERSISTING и REGRESSED, а также сохраняет контекст сайта вроде профиля и предполагаемых атрибутов.
Может ли SEOLint предлагать новые страницы?
Да. Страница указывает, что SEOLint выявляет пробелы в контенте и предлагает недостающие страницы с готовыми бриефами.
Есть ли поддержка автоматизированных проверок регрессий?
Страница упоминает GitHub Actions, которые прерывают сборки при регрессе исправленных проблем.
Альтернативы
- Автономные инструменты SEO-аудита (на основе краулеров): Они обычно генерируют списки/отчёты проблем, требуя от вас самостоятельно переводить их в изменения кода, в то время как SEOLint фокусируется на AI-готовых подсказках для исправлений, предназначенных для редактирования.
- Инструменты проверки производительности и доступности в стиле Lighthouse/PageSpeed: Они помогают оценивать производительность и доступность, но могут не включать интегрированные с Claude подсказки для исправления конкретных проблем, ориентированные на SEO-изменения кода.
- Универсальные ассистенты разработчиков с редактированием кода: Чатовые инструменты для кода можно использовать для исправления SEO-проблем, но рабочий процесс SEOLint построен вокруг сканирования через MCP, маркировки проблем между сканированиями и извлечения сломанных элементов, адаптированных к сайту.
- Инструменты для CMS/на-страничного SEO: Они часто управляют метаданными и on-page элементами внутри CMS, но SEOLint ориентирован на правки в репозитории/коде на основе подсказок Claude Code/Cursor.
Альтернативы
AakarDev AI
AakarDev AI — это мощная платформа, которая упрощает разработку приложений ИИ с бесшовной интеграцией векторных баз данных, позволяя быстрое развертывание и масштабируемость.
BenchSpan
BenchSpan запускает AI agent бенчмарки параллельно, фиксирует результаты и ошибки в истории прогонов, помогает воспроизводить их по commit hash.
Edgee
Edgee — edge-native AI gateway: сжимает промпты перед LLM-провайдерами и дает единый OpenAI-compatible API для маршрутизации 200+ моделей.
LobeHub
LobeHub — это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для создания, развертывания и совместной работы с командами ИИ-агентов, функционирующая как универсальный веб-интерфейс для LLM.
Claude Opus 4.5
Представляем лучшую модель в мире для кодирования, агентов, использования компьютеров и корпоративных рабочих процессов.
Codex Plugins
Используйте Codex Plugins, чтобы объединять skills, интеграции приложений и MCP-серверы в повторно используемые сценарии для доступа к Gmail, Google Drive и Slack.