Stella

Что такое Stella?

Stella — это локальное приложение семантического поиска для macOS, которое помогает находить файлы по смыслу, а не по имени. Оно отслеживает выбранные папки, индексирует текстовые документы на устройстве и позволяет искать на естественном языке по темам, фразам или намерению документа.

Позиционируется как приватная локальная альтернатива инструментам поиска по имени файла. По данным сайта, приложение работает с PDF, заметками, документами и таблицами, а вся обработка остается на машине пользователя — без аккаунтов, телеметрии и загрузки в облако.

Ключевые возможности

• Поиск по локальным файлам на естественном языке — пользователь может ввести описание, например тему отчета или понятие, и Stella пытается найти подходящий документ по смыслу содержимого, а не только по имени файла.
• Индексация на устройстве — Stella локально индексирует выбранные папки, поэтому поисковый индекс строится из документов, хранящихся на машине пользователя, а не в облаке.
• Приватность по умолчанию — на сайте указано, что телеметрия не собирается, аккаунт не требуется, а данные не покидают устройство, в том числе временно во время поиска или индексации.
• Поддержка распространенных текстовых форматов — продукт упоминает PDF, заметки, документы и таблицы как доступные для поиска источники.
• Работа офлайн — поскольку индексация и поиск выполняются локально, Stella рассчитана на работу без подключения к интернету.
• Beta для macOS с поддержкой Apple Silicon — загрузка предназначена для macOS, требует Apple Silicon (M1 или новее), а на сайте указано, что нужна macOS 13 Ventura или новее.

Как пользоваться Stella

Обычно все начинается со скачивания beta-версии для macOS и предоставления Stella доступа к папкам, которые нужно отслеживать. Затем Stella индексирует эти папки на вашем устройстве. После этого можно искать, описывая нужное простыми словами, а Stella возвращает файлы, соответствующие смыслу запроса.

Сценарии использования

• Поиск документа, когда имя файла неочевидно — например, поиск «отчет по выручке за Q3», даже если файл называется вроде finance_2024_v3.xlsx.
• Поиск по разным личным или рабочим документам — удобно, когда нужные материалы разбросаны по PDF, заметкам, таблицам и другим текстовым файлам в разных папках.
• Работа без облачного хранилища — подходит пользователям, которым нужен поиск, полностью остающийся на устройстве, без загрузки документов в удаленный сервис.
• Офлайн-поиск — полезно в самолете, в поездке и в других ситуациях без надежного подключения.
• Организация локальной базы знаний — полезно тем, кто хранит справочные материалы в локальных папках и хочет находить их по теме или смыслу.

FAQ

Требуется ли Stella аккаунт?
Нет. На сайте указано, что аккаунт не нужен.

Отправляет ли Stella файлы в облако?
Нет. На странице продукта сказано, что все работает на машине пользователя и что данные не покидают устройство.

Какие типы файлов можно искать?
На странице упоминаются PDF, заметки, документы и таблицы. Поддержка всех типов файлов не описана.

На какой платформе она работает?
Загрузка предназначена для macOS. На сайте также указано, что требуется Apple Silicon (M1 или новее) и macOS 13 Ventura или новее.

Можно ли пользоваться бесплатно?
Да. На сайте сказано, что приложение бесплатно, без подписки, без freemium-уровней и без необходимости аккаунта.

Альтернативы

• Spotlight — встроен в macOS и подходит для быстрого поиска файлов, но на сайте Stella позиционируется как более семантический и ориентированный на содержимое, а не только на имя файла.
• Облачные инструменты поиска по документам — такие решения часто индексируют файлы в облаке и могут поддерживать совместную работу или доступ через веб, но не соответствуют локальной модели приватности Stella.
• Десктопные утилиты поиска файлов — традиционные локальные поисковые инструменты помогают находить файлы по имени, метаданным или полному тексту, но могут не интерпретировать запрос по смыслу документа так же, как Stella.
• Менеджеры заметок и документов с поиском — приложения для организации заметок или файлов могут включать поиск, но обычно они сосредоточены на управлении контентом внутри самого приложения, а не на индексации более широких локальных папок пользователя.