WUPHF

Что такое WUPHF?

WUPHF — это открытое локальное приложение, которое запускает на вашем компьютере небольшой «офис» ИИ-агентов. Вы задаёте цель, и агенты координируют её выполнение — создавая передачи задач в виде тредов и производя рабочие артефакты, такие как PR и экспортируемые активы.

Вместо маршрутизации через отдельные шаги промптов WUPHF координирует несколько рольевых агентов (например, CEO, ENG, DSG, CMO), которые делят контекст через постоянные командные взаимодействия. Основная цель — продвигать работу от цели до готовых результатов, сохраняя непрерывность на всех шагах.

Ключевые возможности

• Локальный «AI office» (работает на вашем компьютере): Запустите с помощью npx wuphf@latest или соберите из исходного кода; интерфейс браузера откроется на localhost:7891.
• Командная координация для одной цели: Введите одно предложение в канал (например, #general), и агент CEO разложит его на задачи, маршрутизируя их другим агентам в треде.
• Ролевые агенты с редактируемыми JSON-конфигами: Каждый агент описан в JSON-файле с системным промптом и списком инструментов, который можно прочитать, отредактировать или форкнуть.
• Передачи задач между ролями с зависимостями и блокерами: Агенты выявляют блокеры и зависимости (например, отсутствие нужных форматов активов) и решают проблемы между собой без маршрутизации через человеческие промпты.
• Рабочие выходы, интегрированные с репозиториями: Агенты могут открывать pull request'ы и координировать изменения в проекте; они также экспортируют активы (например, дизайнерские выходы) в пути, указанные в workflow.
• Бесплатный и open source под лицензией MIT: Проект позиционируется как бесплатный/open source с лицензией MIT, без аккаунтов, облака или оплаты за место.

Как использовать WUPHF

1. Установка и локальный запуск:
   • Вариант 1: выполните npx wuphf@latest (браузер откроется на localhost:7891).
   • Вариант 2: клонируйте и соберите из исходного кода, затем запустите скомпилированный бинарник.
2. Запуск команды агентов: Используйте wuphf --pack founding-team, чтобы выбрать набор конфигураций ролей.
3. Введите одно предложение с целью: В интерфейсе канала (например, #general) напишите инструкцию вроде «Ship the onboarding flow by Friday.»
4. Закройте вкладку и дайте агентам работать: Команда продолжает работу; агенты координируют между собой, выявляя блокеры и производя выходы.
5. Вернитесь к результатам: Проверьте финальные выходы (например, открытые PR, экспортированные активы и изменения в copy/README) после продвижения команды.

Сценарии использования

• Выкатка фронтенд-функции с координацией инженерии + дизайна: Задайте цель выкатить onboarding flow; ENG откроет PR, DSG экспортирует нужные активы (с обработкой fallback-форматов), а CMO подготовит copy и обновления README.
• Разбор неоднозначных целей в исполнительный тред: При подаче предложения с целью агент CEO разложит её на подзадачи, маршрутизируя их подходящим ролям, с организованным обсуждением в общем треде.
• Автоматическая обработка блокеров активов или реализации: Если экспорт дизайна не рендерится на платформе, агенты выявят несоответствие, переэкспортируют активы в нужный путь и продолжат без вашего управления промежуточными промптами.
• Подготовка документации запуска параллельно с изменениями кода: CMO составит контент README и запустит чеклист запуска, открыв PR с copy рядом с веткой фичи.
• Преобразование разговоров с фидбеком в спецификации: Агент PM синтезирует фидбек в spec и держит команду в фокусе на нуждах пользователей, а не деталях реализации.

FAQ

• Требует ли WUPHF аккаунт или доступ к облаку? Нет. Сайт описывает его как полностью локальный без аккаунтов, облака и оплаты за место.

• Как его запустить? Документация показывает запуск npx wuphf@latest для открытия UI на localhost:7891 или клонирование GitHub-репозитория с сборкой из исходников.

• Можно ли кастомизировать агентов? Да. Каждый агент — это JSON-конфиг (системный промпт + список инструментов). Можно читать, редактировать и форкать team pack для замены на другие инструменты или исследовательских агентов.

• Нужен ли человек на каждом шаге? Страница подчёркивает «no human in the loop» для маршрутизации и координации в стиле prompt-chain; агенты продолжают работу и решают блокеры между собой.

• Какие выходы производит команда? Примеры упоминают открытие PR, экспорт финальных активов (например, дизайнерских) и написание copy вроде контента README.

Альтернативы

• Локальные запускающие многоагентные промпты/воркфлоу: Инструменты, оркестрирующие несколько LLM-агентов на вашей машине, могут обеспечивать похожий «командный» эффект, но могут требовать более явного управления маршрутизацией и цепочками промптов.
• AI-ассистенты для кодирования, ориентированные на репозитории: Альтернативы, нацеленные на генерацию кода, могут помогать с реализацией изменений, но могут не включать модель координации с несколькими ролями (CEO/ENG/DSG/CMO), которая также создаёт документацию и дизайн-активы.
• Инструменты автоматизации дизайн-to-code: Если основная потребность — экспорт и форматирование активов, специализированные инструменты для дизайна могут справляться с производством активов, но не будут координировать выполнение от начала до конца через инженерию и документацию запуска аналогичным образом.
• Общий чат для коллаборации + разбиение задач: Конвенциональные командные воркфлоу (чат + трекеры задач) могут координировать работу между ролями, но требуют от людей управления декомпозицией, проверкой зависимостей и передачами.