akta.pro icon

akta.pro

akta.pro 是面向 API 的私有公司数据与信号 API,提供结构化公司情报和实时新闻信号,支持 API、MCP、CLI 与批量导出,适合开发者、数据团队和 agent 工作流。

akta.pro

面向 API 优先工作流的私有公司数据与信号

akta.pro 是面向需要结构化公司情报和实时新闻信号的团队的私有公司数据与信号 API。网站将该产品定位为可访问 2,000 万以上私有公司的数据,并提供公司记录与信号之间的实体解析。

该平台专为 API 驱动和 agentic 工作流而构建。其公开材料说明可通过 API、MCP、CLI 和批量导出进行访问,并采用确定性 schema、来源归因和紧凑响应,旨在减少管道和 AI-agent 系统中的解析开销。

该产品分为两大数据服务:Company Data API 提供 firmographics、财务估算、融资、并购、技术及其他公司字段;News Signals API 则监控公司、行业或自然语言主题,并提供去重、情感分析、影响评分和历史覆盖。

定价采用按量计费而非按席位计费。定价页面列出按量付费、订阅和企业方案,这表明该服务既可供个人开发者使用,也可供需要更大或更规律用量的团队使用。

核心能力

深度公司数据库

访问覆盖 2,000 万以上全球实体的公司情报,每家公司包含 70+ 到 75+ 个数据点,涵盖 firmographics、商业模式、财务估算、融资、并购、地点、管理层、产品和技术字段。

实体解析

将公司名称、域名和子公司解析为单一实体 ID,以便你自己的系统记录与 akta.pro 的记录映射到同一家公司。

新闻与信号监控

通过新闻和信号监控公司、行业或主题级新闻,并提供去重、情感分析、影响评分、事件分类和历史档案。

多种访问路径

通过 API、MCP、CLI 和批量数据交付提供产品,让团队能够在应用、agent 和离线工作流中使用相同数据。

面向 agent 的输出设计

返回可筛选、紧凑的负载,并附带确定性 schema 和来源元数据,使下游系统更容易解析和验证结果。

已发布的基准测试

提供经过基准测试的新闻检索能力,并发布比较各供应商准确率、召回率和成本的研究数据。

实际使用场景

  • 为 API 优先应用提供能力

    构建需要结构化公司记录和机器可读输出的内部工具、数据产品或 agent 工作流。

  • 私有公司研究

    使用已解析的公司 ID 和丰富字段,跟踪私募市场公司以进行来源挖掘、尽调、市场映射或投资组合监控。

  • 信号与告警

    通过带历史档案的新闻事件、情绪变化和影响评分更新,监控公司、行业或主题。

  • GTM 与客户情报

    利用实体解析和去重后的数据流,改进销售和营销系统中的外联、客户情报和细分。

  • agent 与管道运维

    为工作流自动化或分析管道生成更干净的输入,因为这些场景重视紧凑的负载、来源归因和稳定的 schema。

Pros and Cons

Pros

  • 在一个产品中同时覆盖公司数据和新闻信号。
  • 提供实体解析,可减少跨来源的重复和误归因。
  • 支持多种访问方式,包括 API、MCP、CLI 和批量导出。
  • 发布新闻检索质量和成本的基准数据。
  • 采用按量付费定价,并提供订阅和企业选项。

Cons

  • 公开页面未提供所有集成或工作流的完整文档,因此团队可能需要查阅文档以获取实施细节。
  • 首页对部分能力的描述较为概括,使用场景和集成覆盖并非详尽无遗。
  • 定价页面展示了额度限制和方案结构,但并未公开所有超额费用或企业商务条款。

FAQ

用户如何访问 akta.pro?

akta.pro 通过 API 提供访问,同时还支持 MCP、CLI 和批量导出。网站还提供 API Playground 和 API Docs,便于探索产品。

有哪些定价选项?

定价页面显示按量付费方案、订阅方案和企业方案。按量付费起价为每个 credit 0.05 美元,而订阅方案每月 50 美元,包含 1,250 个 credit,并且单个 credit 的费率更低。

akta.pro 会返回哪些类型的数据?

Company Data API 主要返回公司记录数据,例如 firmographics、商业模式字段、财务估算、融资和并购详情、地点、管理层概况、产品供给、战略信号、客户画像、行业、技术、组织层级以及数字存在相关字段。News Signals API 主要关注实体解析后的新闻、情感、影响、分类和历史档案。

主要使用场景是什么?

新闻产品旨在通过自然语言监控公司、行业或开放式主题,而公司数据产品则围绕 2,000 万以上公司图谱中的已解析公司实体构建。

团队在集成前需要了解什么?

来源说明了确定性 schema、可筛选且紧凑的 payload、来源归因以及原生 OpenAPI 支持。它没有为每一种工作流提供完整实施指南,因此团队在集成前应先查看文档和 API Playground。

Quick Facts

类别
私有公司数据 API
主要数据范围
2,000 万以上全球公司
新闻范围
公司、行业或自然语言主题
访问方式
API、MCP、CLI、批量导出
定价模式
按量付费、订阅、企业
公司/网站
akta.pro