列级血缘
在列级别追踪从数据摄取到数据仓库、转换和仪表板图表的依赖关系。在变更之前,代理会识别受影响的下游资产,并在检测到可能造成中断的情况时请求批准。
Alkera 是面向数据工程、分析和科学团队的智能代理数据平台。它将人员和软件代理带入共享工作区,并连接数据技术栈中已在使用的工具,包括数据库、数据仓库、转换系统、编排工具、BI 产品、文档来源和通信平台。
该平台旨在让数据工作具备上下文且可审核。其代理可以追踪数据依赖关系、使用已记录的业务知识、监控作业和数据质量、调查事件并准备变更供审核。修复会在沙盒环境中进行测试,而不是直接应用到生产环境;血缘、拉取请求、CI/CD 检查和审批工作流则为人工监督提供支持。
在列级别追踪从数据摄取到数据仓库、转换和仪表板图表的依赖关系。在变更之前,代理会识别受影响的下游资产,并在检测到可能造成中断的情况时请求批准。
将业务上下文存储在表、列和仪表板旁边。条目会记录作者和可信度级别,支持私有或团队共享,并可从 Google Docs、Notion 和 Confluence 等来源同步。
利用查询和作业历史、Airflow 和 dbt 运行记录以及 Datadog 监控来监控数据仓库和作业。团队可以针对整个表或新增行定义缺失、重复、过时或引用相关数据的检查。
代理利用运维上下文、血缘、文档和代码历史调查事件并准备修复方案。变更会在生产环境之外的隔离环境中进行测试,并可通过 GitHub 使用拉取请求和检查。
在共享空间中协作处理数据工程、分析和科学任务,人员与代理可以共同完成工作。已连接的工具包括数据库、数据仓库、编排系统、转换工具、BI 平台、知识来源和团队通信服务。
当团队需要删除或修改某个字段时,Alkera 可以从数据摄取开始,经过转换追踪该字段直至仪表板,识别下游依赖关系,并在批准前呈现影响范围。
当数据仓库或计划作业失败时,代理可以结合监控信号、执行历史、血缘、团队知识和代码历史来调查事件,并准备修复方案供审核。
团队可以定义缺失、重复、过时或无效引用数据的检查,并将其应用于完整表或新添加的行,从而帮助在错误数据沿技术栈进一步流动之前识别规则违规。
分析师可以使用已连接的笔记本式工作区提问、创建图表并协作完善分析,同时由代理执行数据任务,并响应诸如添加区域拆分等后续请求。
Alkera 可连接其网站列出的数据、编排、转换、监控、文档、通信和 BI 工具,包括 Snowflake、BigQuery、Databricks、Redshift、PostgreSQL、MySQL、Airflow、dbt、Datadog、GitHub、Slack、Google Docs、Notion、Confluence、Tableau、Looker、Sigma 和 Hex。可用连接可能取决于套餐和工作区配置。
Alkera 代理可以调查数据仓库和作业故障,查看执行日志、血缘、知识库条目和代码历史,然后提出管道修复方案。提议的变更会先在沙盒环境中进行测试,再应用到生产环境;修复方案可通过拉取请求和 CI/CD 检查进行审核。
可以。团队可以创建具有共享连接和权限的组织。成员可以与代理协同工作,在 Slack 中接收事件更新,并通过消息平台批准或拒绝请求。
Alkera 提供 Free、Plus、Pro 和 Enterprise 套餐。Free 套餐标注为永久免费,包含 10 GB 存储空间和有限用量;Plus 和 Pro 提供更多存储空间和用量,而 Enterprise 为定制方案,并包含 SSO/SAML、SCIM 和 IAM、审计日志、VPC 或本地部署、数据驻留控制以及可提供的 SLA 等选项。
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