跨垂直数据源的统一搜索
一次搜索请求会根据意图路由到最相关的数据源,然后在返回结果前进行融合与重新排序。这样有助于减少为不同领域分别维护独立搜索系统的需要。
AnySearch 是为 agent 和其他自动化工作流构建的 AI 搜索基础设施。它采用 API 优先的设计,旨在返回可靠、结构化、机器可读的信息,而不是传统的网页链接列表。
该产品会将查询路由到多个垂直领域数据源,融合并排序结果,然后通过 MCP、Skill 或 REST API 返回 agent 可直接使用的输出。公司将这项服务定位于那些需要当前、可追溯且适合进入下一执行步骤的信息场景。
一次搜索请求会根据意图路由到最相关的数据源,然后在返回结果前进行融合与重新排序。这样有助于减少为不同领域分别维护独立搜索系统的需要。
结果会基于权威性、多样性和新鲜度进行评分,并采用跨源融合算法排序。产品还会检测新鲜度意图,并在需要近期信息时路由到实时数据。
系统返回的是结构化结果,而不是普通链接列表。通过 MCP 或 Skill,输出会为 agent 格式化为紧凑的 Markdown;通过 REST API,响应则为具有一致 schema 的 JSON。
AnySearch 支持多种集成路径:MCP Server、Skill Plugin 和 REST API。文档提到支持远程 MCP、无需本地设置的选项,以及适用于 Python、Node.js、PowerShell 和 Bash 的 Skill 支持。
文档公开了统一搜索端点 POST /v1/search,并提供 max_results、tag、zone、languages、params 和输出格式等选项。这使调用方可以针对不同领域和地区调整请求。
来源列出了对金融、学术、代码、安全、商业、医疗与健康、专利、能源、环境、农业、旅行、游戏等领域的覆盖。FAQ 还描述了对 academic.preprint 和 academic.search 等子域标签的支持。
构建需要结构化信息来继续工作流、无需人工解析的 agent。该产品旨在返回紧凑、机器可读的结果,以便直接输入到下一步执行。
当通用网页搜索引擎过于宽泛时,可在金融、学术、代码或安全等领域特定来源中进行搜索。标签系统和垂直路由旨在支持定向检索。
在新鲜度很重要时检索当前或时效性信息,例如最新论文、不断变化的代码参考或实时市场相关查询。文档说明新鲜度意图可触发到实时数据的路由。
通过 REST API、MCP 或 Skill 将搜索集成到产品或内部工具中,而不是拼接多个来源特定系统。API 提供单一端点和可配置请求参数。
先使用免费层或匿名访问进行早期测试,随后在需求增长时切换到已认证使用。定价和文档都表明了从快速设置到付费使用的路径。
AnySearch 是为 AI agent 构建的搜索基础设施。它会将查询路由到多个垂直领域数据源,并返回 agent 可直接使用的结构化结果。
该产品面向 agent 工作流,而不是面向人类浏览链接。它会返回结构化输出,支持 MCP 和 Skill,也可以通过 REST API 访问。
文档中描述了两种面向 agent 的集成方式,且能力一致:可远程配置的 MCP Server,以及在 agent 内部运行的 Skill Plugin。也可通过 /v1/search 的 REST API 进行直接集成。
可以。定价页显示 Free 方案为 $0/月,Professional 方案标注为即将推出,Enterprise 方案为联系销售定价。文档还提到默认提供免费的匿名层和免费额度。
FAQ 说明搜索查询不会被存储,搜索不会用于训练,内容在传输过程中加密,并且处理时不会保留搜索数据。文档还指出匿名请求会按 IP 进行限流,并计入每日免费额度。
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