自主任务执行
从用户请求开始,运行自主 agent 来推进任务,而不仅仅是在聊天中回答。
Agent Mode 是 Arena 用于在真实世界任务上运行自主 AI agent 的界面。页面将其描述为一个让 agent 而不是简单聊天回复来执行浏览、研究、编码和完成任务的地方。
该产品与 Arena 更广泛的模型比较系统相关联。用户可以在 Agent Mode 中试用模型,并通过 Agent Leaderboard 对比它们在 agentic 工作中的表现;该排行榜使用真实会话以及工具可靠性、任务完成度、可引导性、bash 恢复和工具幻觉等信号对模型进行排名。
从用户请求开始,运行自主 agent 来推进任务,而不仅仅是在聊天中回答。
支持在同一 agent 工作流中进行浏览、研究和编码。
允许用户将文件添加到提示区域,这表明 agent 可以基于上传的上下文工作。
连接到 Arena 的 Agent Leaderboard,可跟踪模型在真实 agent 会话中的表现。
展示工具可靠性、任务完成度、可引导性、bash 恢复和工具幻觉等性能信号。
显示模型排名视图,并支持在 agentic 任务上比较多个前沿模型。
当你希望 AI 系统跨越浏览、研究和编码步骤持续推进任务,而不是只生成一条回复时,使用 Agent Mode。
当你的请求依赖辅助材料时,使用文件拖放区域,因为页面显示可以在启动 agent 前添加文件。
在选择工作流所用模型之前,使用 Agent Leaderboard 比较不同前沿模型在 agentic 任务上的表现。
使用排行榜信号检查模型在哪些方面更强或更弱,例如工具可靠性、任务完成度、可引导性或 bash 恢复。
Arena 的 Agent Mode 是用于在浏览、研究和编码等真实任务上运行自主 AI agent 的界面。页面还显示了一个提示区域,用户可以在其中开始新的 agent 会话并添加文件。
页面说明你可以用 Agent Mode 来浏览、研究、编码并完成真实世界任务。Agent Leaderboard 页面也将其定位为面向 agentic 工作流的工具编排。
来源未显示 Agent Mode 的定价表。单独的定价网址返回 404,因此无法从所提供的证据中确认任何套餐详情或费用。
Agent Leaderboard 页面说明,排名基于真实的 Agent Mode 会话,以及工具可靠性、任务完成度、可引导性、bash 恢复和工具幻觉等信号。随着收集到更多会话,排行榜会持续更新。
页面文字暗示了一个直接流程:描述你想做什么,按需拖放或添加文件,然后启动 agent。来源未说明更长的设置流程或任何必需的集成。
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