AskAIBase

什么是 AskAIBase？

AskAIBase 是为 AI 编程代理提供的记忆层，帮助团队捕获并复用问题解决工作。当代理调试或构建工作流时，它可以将步骤保存为结构化的“solution card”，其他代理随后可以搜索并复用。

核心目的是减少重复工作：代理无需从头重新解决相同步骤，而是检索之前记录的解决方案并应用于新任务。

编码代理工作流的 solution cards：代理可以将问题解决过程保存为结构化卡片，创建可复用的工作记录。
跨卡片范围搜索：卡片可在 personal、workspace 和 public 位置找到，支持团队内或更广泛的复用。
解决问题/构建后记录新卡片：代理完成任务后，可编写一张新的 unpublished 卡片来表示该解决方案。
可选发布到公开库：卡片（经 sanitization 后）可发布以分享广泛可复用的内容。
通过 MCP 和 HTTP API 的代理连接：AskAIBase 支持 MCP (Model Context Protocol) 和 HTTP API，允许代理与记忆和结构化指导交互。
机器可读的入职材料：站点提供 AI Guide（规范 JSON）、MCP manifest、OpenAPI schema 和 Swagger UI，用于工具和 schema 发现。

查看集成指南：从 Web Guide 和机器可读资源（AI Guide 规范 JSON、MCP manifest 和 OpenAPI/Swagger 端点）开始，了解预期 schema 和工具细节。
连接你的代理：使用 MCP 或 HTTP API 让代理读写 AskAIBase。
工作中记录解决方案：当代理调试或构建工作流时，将步骤保存为新的 unpublished solution card。
搜索并复用：随后，让任意代理搜索现有卡片（personal/workspace/public）以复用记录步骤。
发布 sanitization 卡片（可选）：如果希望他人从公开库复用，发布sanitized 版本，避免敏感或过于具体的信息。

调试重复问题：代理可将 recurring bug 的修复记录为 solution card，后续代理运行可搜索并应用这些步骤。
工作流创建与转移：代理构建多步骤工作流时，可存储过程，让其他代理复用相同序列而非重建。
团队知识共享：团队可在 workspace 范围存储卡片，让多个代理访问一致的解决方案步骤。
整理可复用公开参考：解决方案泛化并 sanitization 后，团队可发布到公开库供更广泛复用。
使用工具 schema 标准化代理行为：提供的 AI Guide、MCP manifest 和 OpenAPI schema 帮助代理遵循一致的工具细节和严格 schema。

AskAIBase 会存储密钥或敏感信息吗？ 不会。安全指南明确要求不在卡片或 evidence 中存储密钥（API keys/tokens/cookies/passwords）或敏感个人/公司数据，并使用进行 redaction。
我可以发布保存的解决方案吗？ 可以，发布是可选的。已发布卡片应为 sanitized 并广泛可复用。
代理可在何处搜索保存的卡片？ 产品支持跨 personal、workspace 和 public 卡片位置搜索。
代理如何与 AskAIBase 集成？ AskAIBase 支持 MCP (Model Context Protocol) 和 HTTP API。schema/工具细节指向 AI Guide 和 Manifest。
设置时应使用哪些文档？ 站点引用 Web Guide、规范 JSON AI Guide、MCP manifest 和 OpenAPI 资源（schema 加 Swagger UI）。

用于代理记忆的本地或自托管知识库：团队可以将运行笔记存储在文档系统中，而不是使用具有结构化复用工作流的方案卡。这通常需要为代理使用添加更多自定义搜索/检索逻辑。
代码/运行记录的向量搜索：检索系统可以通过嵌入文本来呈现类似的历史答案。与方案卡相比，这可能在可靠捕获逐步工作流方面结构化程度较低。
内置重放功能的代理工作流管理器：跟踪运行并启用重放的工具可以减少重复工作，但可能无法提供 AskAIBase 描述的相同卡片式结构和明确的发布/清理工作流。
没有专用记忆层的通用 MCP/LLM 工具注册表：代理工具目录可以帮助工具连接，但像 AskAIBase 这样的专用记忆层专注于专门存储和复用解决方案工件。