个性化聊天建议
在聊天主页,产品会展示与数据相关的问题,而不是空白提示。选择其中一个会将问题发送给 AI 分析师,由其探索模式、编写并验证查询,最后返回带图表的答案。
Basedash Suggestions 是 Basedash 的 AI 原生 BI 平台中的一组功能,可在聊天、仪表板和自动化中提供下一步行动建议。与其从空白提示或固定模板库开始,用户会看到根据工作区自身上下文生成的数据问题、仪表板创意和重复工作流建议。
根据产品页面,这些建议会受到已连接表、之前的聊天、现有仪表板和自动化、用户角色以及自定义 AI 上下文的影响。点击某个建议即可开始分析、构建仪表板或配置自动化,这使得该产品对希望以分析师式起点探索数据并分享结果的团队很有帮助。
在聊天主页,产品会展示与数据相关的问题,而不是空白提示。选择其中一个会将问题发送给 AI 分析师,由其探索模式、编写并验证查询,最后返回带图表的答案。
仪表板区域用基于工作区真实数据生成的仪表板创意替代通用模板。每个建议都包含名称、描述和构建计划,仪表板代理可以构建图表、布局和底层查询。
自动化同样会基于相同的工作区上下文进行建议,但会以定期报告或告警工作流的形式呈现。一个建议可以直接转换为已配置好的自动化,并预先设定触发器、计划和投递目标。
自动化可以按计划运行、在数据变化时运行,或按需运行。该功能支持固定频率,例如每日、每周、每月或每季度运行,也支持数据变化触发和手动运行。
结果可以直接发送到 Slack 或电子邮件,应用内历史记录会保留并支持检索以往运行。定价页面也提到了 Slack 应用,这与团队投递工作流相一致。
建议会根据已连接的数据源、之前的聊天、已有的仪表板和自动化,以及工作区上下文进行个性化。随着工作区变化,它们会重新生成,因此被忽略或已使用的建议会被新的建议取代。
数据分析师或运营人员可以打开聊天,使用个性化建议,从趋势、异常或群组行为相关的问题开始,而无需从头决定查询。
需要报表视图的团队可以根据实际数据选择一个仪表板建议,然后让仪表板代理组装图表、布局和底层查询。
运营、财务或产品团队可以将周期性报表需求转化为按计划或在数据变化时运行的自动化,然后将结果发送到 Slack 或电子邮件。
创始人和团队负责人可以使用建议系统,显示反映工作区近期活动的重复问题或报表,帮助他们发现那些并非明确在寻找的问题。
当团队不知道下一步该构建哪个报表、提醒或问题时,可以把建议的工作流作为起点,用上下文驱动的方式替代先模板后内容的设置。
Basedash Suggestions 正在向所有 Basedash 工作区逐步开放,并适用于所有套餐。开始使用时,先注册或登录,连接数据源,然后打开聊天主页,首批建议会显示在输入框下方。
Suggestions 会根据你已连接数据源中的表、你和团队的聊天记录、工作区中已有的仪表板和自动化,以及你的角色和自定义 AI 上下文来生成。
博客文章说明,建议会出现在聊天、仪表板和自动化中。在聊天里,它们以问题形式出现;在仪表板里,它们以包含名称、描述和构建计划的构建建议形式出现;在自动化里,它们以系统可配置的定期报告或工作流形式出现。
在自动化功能中,Basedash 可以按计划、在数据变更时或按需分析已连接数据,并将结果发送到 Slack 或电子邮件。定价页面还提到 Startup 套餐支持 Slack 应用和自动化。
源材料没有说明除 14 天免费试用之外的独立自助免费层,也没有在这些页面上完整列出所有支持的集成。不过,它确实表明支持已连接数据源、Slack 传递,以及广泛的数据连接。
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