结构化数据集
在具有预定义字段的数据集中存储客户、项目、库存和其他结构化信息,智能体和人员都可以读取和写入。
Busabase 是用于 AI 智能体工作的开源数据库与工作空间。它整合结构化数据集、共享文档、可复用技能、流程手册和内部应用,让智能体生成的数据与知识能够供团队持续使用,而不是留在彼此分散的聊天记录中。
产品还为智能体提交的更改提供人工审核队列。在其文档所述的工作流中,编辑会以提交和更改请求的形式呈现;获批的更改会推进规范记录,同时保留历史记录。Busabase 可以在本地计算机上运行,也可以运行在组织内网的服务器上,或使用 Busabase Cloud。
在具有预定义字段的数据集中存储客户、项目、库存和其他结构化信息,智能体和人员都可以读取和写入。
在包含来源的文档中保存共享答案和上下文,让后续智能体和团队成员能够找到单次聊天会话之外的信息。
将 AI 编辑视为提交,并通过审核、批准和合并步骤处理更改请求。已批准的记录会保留更改历史。
将可重复的工作流保存为技能,并在流程手册中记录团队操作流程,供智能体在执行任务前查阅。
基于同一工作空间中的数据构建内部工具和页面,包括符合条件的方案中的 AirApps 和 HTML 页面,让界面使用最新记录。
通过 Agent Skills、MCP、OpenAPI、webhooks 或 CLI 连接外部智能体。连接的智能体可以使用同一工作空间,并提交更改以供审核。
将客户记录、产品事实和支持历史保存在结构化数据集中。智能体可以根据这些信息起草回复,然后由人员审核结果后再使用。
在一个内容工作流中存储简报、草稿、社交媒体帖子、创意资产和发布状态。智能体可以使用产品数据,同时团队跟踪并批准生成的记录。
将决策、会议记录、操作流程和团队上下文保存在文档与流程手册中,让后续智能体或团队成员无需依赖私密聊天记录即可继续工作。
在数据集中跟踪项目、任务、供应商、库存或研究记录,连接的智能体和内部应用可以读取和更新这些记录。
当团队需要来源信息、变更历史以及在信息成为规范记录前经过明确批准的步骤时,通过可见的审核队列处理智能体生成的编辑。
是的。Busabase 引擎采用 MIT 许可,可在本地计算机或自有服务器上运行。Busabase Cloud 是可选的托管部署方式。
Busabase Desktop 会将数据存储在本地计算机的文件夹中,而 Docker 部署可以运行在公司内网的服务器上。产品也提供 Busabase Cloud 作为托管选项。
Busabase 提供包括 Agent Skills、MCP、OpenAPI 和 CLI 在内的连接方式。网站列出了与 Claude Code、Codex、Cursor、n8n、Zapier、LangChain、Gemini CLI 及其他支持 REST 的智能体和工具的兼容性。
智能体可以写入提议的更改,而 Busabase 会记录更改历史。更改可以暂存以供人工审核,然后批准或合并到规范记录中。
自托管引擎可免费运行,不限制席位数量且无到期时间。Busabase Cloud 提供 Free、Plus、Pro 和 Enterprise 选项;Cloud 方案按空间设置资源限制,而 Enterprise 需要联系销售。
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