通用组件系统
使用 7 种通用组件类型构建图表：Person、Step、Storage、Decision、Trigger、Tool 和 Channel。这组精简的类型旨在保持可组合性，同时让画布保持清晰易读。
Chinilla
Chinilla 是一款基于浏览器的系统设计模拟器，可在画布上搭建并测试架构，帮助你在写代码前发现瓶颈、队列堆积和故障模式。
概述
Chinilla 是一款基于浏览器的系统设计模拟器，可用于绘制工作流、架构以及其他包含动态部分的系统。用户可以在画布上放置组件，将它们连接起来，并运行确定性模拟，查看数据包如何流动、队列在哪里堆积，以及设计在负载下会在哪里失效。
该产品面向系统设计面试准备、架构头脑风暴、教学，以及在编写代码前进行早期验证。它还支持 AI 辅助优化、协作编辑，以及将现有项目带入画布的仓库到图表工作流。
功能
运行时行为与队列堆积
用透传、过滤、拆分、延迟、重试、熔断器、批处理和复制等行为连接节点。当组件设置了容量时，队列堆积也会成为通用行为。
确定性模拟引擎
运行确定性的离散事件模拟，逐步将数据包推进图中。相同输入和相同随机种子会得到相同结果，因此便于重复比较。
负载与故障分析
检查设计在负载下会在哪里卡住，包括队列增长、溢出、丢弃率、重试次数、限流丢弃和熔断器触发。该运行时旨在在实现前暴露瓶颈。
协作式面试流程
在共享画布上与他人协作，使用带实时光标的面试模式进行模拟轮次，并遵循内置评分标准。网站还将与一位负责人和一位嘉宾的一对一会话描述为 Pro 功能。
导入、发布与导出
从 GitHub 仓库或 URL 导入，然后将结果导出为 PNG、SVG、Mermaid、Pro 版的动画 GIF，或一键生成 Markdown System Spec。你也可以发布实时链接，并将图表嵌入文档或 README 中。
使用场景
面试准备
加载系统设计题目，在画布上搭建架构，并运行模拟器，查看吞吐量、队列堆积或故障行为在压力下是否仍然成立。
架构头脑风暴
在实现之前勾勒微服务、工作流或服务依赖，以便思考容量、瓶颈、重试和故障模式。
教学与学习
在课程、文档或引导式演示中使用画布，展示队列、延迟、熔断器和分支如何随时间影响系统。
仓库到图表工作流
将现有仓库导入 Chinilla，把它转换为可运行图表，并发布或嵌入结果供他人审阅。
模拟面试与协作
在带内置评分标准的面试模式下进行模拟轮次，然后使用共享画布和实时光标进行协作会话。
Pros and Cons
Pros
- 确定性运行使结果可复现，便于调试以及前后对比。
- 画布使用少量通用原语，在保持模型紧凑的同时仍支持组合。
- 它展示了重试、熔断器、批处理和队列堆积等运行时行为，因此图表反映的是执行行为，而不仅仅是布局。
- 它支持实用的输出和共享，包括实时链接、嵌入以及常见导出格式。
- 定价页面显示有免费选项和包含额外 AI 设计与 GitHub 仓库支持的 Pro 级别。
Cons
- 它并非用于生产负载测试或可观测性工作流。
- 网站说明它不模拟线缆级网络物理、抖动分布、GC 暂停或内核调度。
- 该工具的范围是设计和学习，而不是大型工业级基于智能体建模或云部署视图。
FAQ
Chinilla 用于什么？
Chinilla 是一款基于浏览器的系统设计模拟器。它适用于架构头脑风暴、面试准备、教学，以及在编写代码前对设计进行压力测试。
Chinilla 在浏览器中运行吗？
源描述将 Chinilla 形容为一款基于浏览器的产品，因此其工作流程是在浏览器中运行，而不是作为桌面安装程序运行。
Chinilla 有免费版本吗？
Chinilla 的定价页面显示有免费方案和每月 20 美元的 Pro 方案。网站还说明免费版无需信用卡即可使用。
Pro 方案增加了什么？
网站说明 Pro 版增加了 AI 设计和 GitHub 仓库到图表的支持。它还提供发布、嵌入以及 PNG、SVG、Mermaid 和 Markdown 系统规范等导出选项。
Chinilla 不适合用于什么？
Chinilla 并不定位为生产环境负载测试工具、可观测性工具、Kubernetes 视图或按线缆级网络模拟器。网站还说明它不模拟网络抖动分布、GC 暂停或内核调度。
Quick Facts
- 类别
- 系统设计模拟器
- 平台
- 基于浏览器
- 主要用途
- 面试准备、架构头脑风暴、教学、早期设计验证
- 核心模型
- 确定性离散事件模拟
- 主要输出
- PNG、SVG、Mermaid、Markdown system spec、实时链接、嵌入
- 定价
- 提供免费方案；Pro 标价为每月 20 美元
Chinilla 替代品
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