什么是 convention.sh?
convention.sh 是一个托管工具包,用于指导编码代理生成更一致、可用于生产的 TypeScript。它提供了一个手工调优的 TypeScript 约定库,代理可按需获取,而非依赖静态的、受提示大小限制的规则集。
核心目的是通过提供具体约定(如更严格的类型模式和运行时验证方法)来减少粗糙的 TypeScript 输出,这些约定通过标准接口交付。
主要特性
- 托管 MCP 约定服务器:convention.sh 作为托管的模型上下文协议 (MCP) 服务器运行,代理可查询所需的约定片段。
- 按需片段检索(27 个约定):代理无需在每个提示中嵌入规则墙,而是在需要时从 27 个约定的库中拉取相关片段。
- 针对 TypeScript 正确性的约定:列出的约定强调严格类型(避免
any)、使用 Zod 验证不受信任输入,并优先使用判别联合而非可选字段。 - 通过 MCP 集成模型上下文:通过将 MCP 端点添加到代理配置,即可与任何支持标准模型上下文协议的代理配合使用。
- 无需重新部署即可保持最新:约定从托管 MCP 端点提供,后续请求会自动获取变更,无需重写提示或重新部署应用。
如何使用 convention.sh
- 在代理中添加 MCP 端点,使用提供的终端命令注册托管端点:
claude mcp add conventiondotsh --transport http https://mcp.convention.sh。 - 在编码代理中启动常规 TypeScript 任务。
- 让代理按需请求约定:在任务期间,代理会向 convention.sh 服务器请求所需的特定约定片段。
如果使用示例中所示的不同 MCP 兼容代理,请配置其调用 convention.sh 描述的相同托管 MCP 端点。
使用场景
- 使用一致风格重构 TypeScript 模块:生成或更新 TypeScript 代码时,请求约定以应用相同的类型和输入验证模式。
- 在 API 处理程序中验证不受信任输入:使用推荐 Zod 验证的约定,保持输入检查明确且一致。
- 避免可选字段歧义:设计数据形状时,优先使用判别联合而非可选字段,使生成代码中的变体处理更清晰。
- 减少长时编码会话的提示冗余:通过代理仅在需要时拉取特定约定片段,保持代理提示专注。
- 团队标准化代理输出:从共享托管端点提供相同约定片段,确保应用 MCP 集成的代理跨机器保持一致(更新将在下次请求中获取)。
常见问题
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这里的“按需”是什么意思? 约定通过托管 MCP 服务器交付,代理在任务期间仅从 27 个约定的库中请求所需片段,而非每次接收完整规则集。
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我需要自己构建或托管吗? 网站将 convention.sh 描述为托管 MCP 服务器,因此您只需将端点添加到代理,而非自行托管约定库。
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如何与我的编码代理集成? 使用 MCP 集成流程:配置 MCP 兼容代理使用托管端点
https://mcp.convention.sh。页面包含添加 MCP 服务器的示例命令。 -
包含哪些 TypeScript 规则? 页面列出示例约定,聚焦严格类型(无
any)、使用 Zod 验证不受信任输入,以及优先判别联合而非可选字段。 -
约定变更时需要更新提示吗? 不需要——约定从托管 MCP 端点提供,代理将在下次请求中获取新规则,而非需要重新部署或跨机器使用过时副本。
替代方案
- 静态提示规则列表或维基:您可以将 TypeScript 指南直接包含在每个提示中,但这往往会增加提示体积,并且仍可能导致应用不一致。
- 本地 linting/格式化工具链(例如 TypeScript ESLint):这些工具有助于强制执行风格并事后捕获问题,而 convention.sh 通过 MCP 在代码生成期间提供约定。
- 其他基于检索的代理上下文工具:如果您已经使用 RAG 或基于工具的上下文获取进行编码,您可以构建类似的“按需获取约定”工作流,不过这需要您自己维护约定库和检索逻辑。
替代品
AakarDev AI
AakarDev AI 是一个强大的平台,通过无缝的向量数据库集成简化 AI 应用程序的开发,实现快速部署和可扩展性。
Arduino VENTUNO Q
Arduino VENTUNO Q 边缘AI电脑,集成AI推理与微控制器确定性控制;用 Arduino App Lab 打通嵌入式、Linux与边缘AI开发。
Devin
Devin 是 AI 编程代理,帮助软件团队并行完成代码迁移与大规模重构子任务;工程师负责项目管理并批准改动。
BenchSpan
BenchSpan 支持 AI agent 基准并行运行,自动记录得分与失败并整理运行历史;按提交标签复现,减少失败重跑浪费的 token。
open-codex-computer-use
open-codex-computer-use 是开源“电脑使用”服务的 MCP 服务器封装,让 AI 代理在 macOS/Linux/Windows 上执行桌面 GUI 操作。
Codex Plugins
使用 Codex Plugins 将技能、应用集成和 MCP 服务器打包成可复用工作流,扩展 Codex 访问 Gmail、Google Drive 与 Slack 等工具。