以 Markdown 为先的实验文件
每个功能开关、留出组、分阶段发布或 A/B 测试都以单独的 `.md` 文件表示，并存放在 `dif/` 中，因此配置易于阅读、比较差异，也便于在拉取请求中审查。
dif.sh
dif.sh 将功能开关、A/B 测试、留出组和分阶段发布以 Markdown 文件管理在代码仓库中，并通过 CLI 创建、验证、构建及结束实验；Dif Cloud 提供共享指标和决策评审。
在代码仓库中管理功能开关和实验
Dif.sh 是一款面向开发者的工具，用于管理功能开关、A/B 测试、留出组和分阶段发布。这些内容以 Markdown 文件的形式存在于代码仓库中。其核心工作流围绕一个小型 CLI、纳入 git 管理的 `dif/` 文件夹，以及应用可以导入的生成式运行时产物构建。
该产品面向希望让实验定义、发布规则和实验历史紧贴代码审查流程的团队。本地工作流从终端运行；对于希望集中分析、但不想将事实来源移出代码仓库的团队，Dif Cloud 则提供指标、置信区间和决策提案的共享实时视图。
核心功能
基于代码仓库的 CLI 工作流
`dif init`、`dif new`、`dif validate`、`dif build`、`dif qa` 和 `dif conclude` 覆盖从创建脚手架到清理的完整生命周期，无需离开终端。
生成运行时产物
`dif build` 会将活跃实验编译为类型化客户端和 `dif/context.json`，使应用能够在本地渲染变体，同时代理会在会话开始时读取共享实验上下文。
运行时受众定向
受众规则在配置中声明，并在运行时根据国家、套餐或 returning_visitor 等用户属性解析，而不是依据已提交的客户列表。
验证与冲突检测
构建时检查会在变更进入生产环境前，捕获冲突、缺失测试、无效 frontmatter 和排除组冲突。
云端分析与评审流程
Dif Cloud 增加面向团队的指标、提升幅度计算、置信区间和基于拉取请求的决策提案，同时保留 git 作为事实来源。
团队使用 dif.sh 的实际方式
让实验定义紧贴代码
将活跃实验存储在 `dif/experiments/active/` 中，在拉取请求中审查，并将已结束的工作保留在代码仓库中以供日后参考。
在发布前发现分阶段发布错误
在发布前起草、验证并编译实验，使冲突、缺失测试和无效 frontmatter 在 CI 中失败，而不是在生产环境中暴露。
使用运行时属性定向变体
使用国家、套餐或 returning_visitor 等受众属性定向变体，而无需将客户列表提交到代码仓库。
与代理共享实验上下文
生成 `dif/context.json`，让编码代理在会话开始时读取当前实验状态，使之前的经验能够延续到下一次变更中。
协调团队决策
当团队需要曝光次数、随时间变化的提升幅度、置信区间以及以拉取请求形式写入的拟议决策时，使用 Dif Cloud。
Pros and Cons
Pros
- 实验定义以 Markdown 形式保存在 git 中，因此可以在 PR 中审查，也易于与代码一同进行版本管理。
- CLI 支持完整生命周期：设置、起草、验证、构建、QA 预览和结束实验。
- `dif build` 会在部署前检查冲突和排除组冲突，有助于在 CI 中发现不安全的组合。
- 运行时客户端由代码仓库生成，因此生产环境无需调用单独的服务来选择变体。
- Dif Cloud 可以为更广泛的团队汇总提升幅度、置信区间、曝光数据和决策，同时保留代码仓库作为系统记录。
Cons
- 所收集来源中的定价页面未提供完整的套餐明细，因此根据现有证据无法明确确切的付费套餐详情。
- 云端专属的分析和团队视图似乎独立于核心代码仓库/CLI 工作流，因此需要提升幅度计算或共享指标的团队必须使用 Dif Cloud。
- Shell 安装程序仅限 macOS 和 Linux，且框架包要求 Node 20.6+。
FAQ
如何开始使用 dif.sh？
Dif.sh 通过 CLI 在代码仓库根目录完成设置。文档显示，`dif init` 会创建 `dif/` 工作区，随后使用 `dif new`、`dif validate`、`dif build` 和 `dif qa` 作为主要工作流。CLI 设计为在代码仓库中运行，核心本地工作流无需打开浏览器或登录。
Dif Cloud 的费用是多少？
源页面介绍了两个层次：CLI 和 SDK 保持免费，而 Dif Cloud 是用于共享指标、提升幅度计算和团队实验视图的付费服务。所收集文本中的定价页面未包含套餐详情，但 Cloud 页面指出，每月 50 美元包含 100 万个事件和所有席位。
dif.sh 将实验存储在哪里？
Dif.sh 将实验以 Markdown 文件存储在纳入 git 管理的 `dif/` 文件夹中。活跃实验位于 `dif/experiments/active/` 下，已结束的实验会移至 `dif/experiments/concluded/`，界面和上下文也会在代码仓库中与它们一并跟踪。
Dif Cloud 在仅使用代码仓库的工作流之外增加了什么？
Dif Cloud 会读取代码仓库，并将每个 Markdown 实验转换为包含曝光量、提升幅度、置信区间和可结束标记的实时视图。它还会将拟议决策以拉取请求的形式写回，使代码仓库继续作为事实来源。
dif.sh 支持哪些平台？
文档显示，npm 封装器可在任何能够运行 Node 18+ 的环境中使用，SDK 和框架包则要求 Node 20.6+。Shell 安装程序支持 macOS 和 Linux，Homebrew 也支持 macOS 和 Linux。
Quick Facts
- 类别
- 开发者工具
- 核心模式
- 以 Markdown 形式存储在 git 中的功能开关和 A/B 测试
- 主要界面
- CLI 以及生成的 SDK/运行时客户端
- 代码仓库布局
- 包含实验、界面、受众、配置、上下文和生成文件的 `dif/` 文件夹
- 支持的安装方式
- Shell 安装程序、Homebrew 和 npm 封装器
- 平台说明
- Shell 安装程序：macOS/Linux；npm 封装器：Node 18+；SDK/框架包：Node 20.6+
dif.sh 替代品
OpenFlags
OpenFlags 是面向现代 JavaScript 团队的开源自托管 feature flag 平台，支持本地评估、定向灰度发布和受控上线，并将 flag 数据保留在自有基础设施中。
ByteAsk
ByteAsk 是面向 C 和 C++ 的终端优先 AI 编码 agent，可直接编辑仓库，并在展示 diff 前用真实编译器、调试器、sanitizers 和测试验证修改。提供免费版与付费方案。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox 是基于 Firecracker 微型虚拟机的隔离计算环境，用于运行代码和 agent 工作负载，支持私有网络、SDK、CLI 和 MCP 程序化控制。
Codex Plugins
Codex Plugins 将可复用技能、应用集成和 MCP 服务器打包为工作流，可在 Codex 应用中安装或通过 Codex CLI 使用，帮助扩展连接服务任务、复用指令和团队共享流程。
Struere
Struere 是一款 AI 原生平台，可将电子表格数据转为结构化运营软件，支持仪表盘、提醒和自动化，帮助团队替代手动表格流程，无需从零开发定制工具。
hob
hob 是面向编码 agent 的独立工作区，可将 agent 会话、终端、历史记录和后续工作围绕你已在用的工具与提供商有序管理，适合重视本地路由、历史和工作区结构控制的开发者。