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docAnalyzer

docAnalyzer 是一款基于来源的 AI 文档工作区,可分析 PDF 和其他文件,生成带引用的交付物,并跨多轮持续处理。适合需要可复用报告、表格和资料包而非一次性聊天答案的专业人士。

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什么是 docAnalyzer?

docAnalyzer 是一款基于来源的 AI 文档工作区,用于以比标准聊天界面更结构化的方式处理 PDF 和其他源文件。它面向需要将源材料转化为可复用交付物的专业人士,例如带引用的备忘录、表格、报告和可在多轮中复用的资料包。

该产品将基于检索的文档分析与代理式工作流结合起来,使输出能够随时间持续调用。docAnalyzer 不会只回答一个问题就结束,而是保留上下文,让用户可以优化输出、将其转换为新格式,并在不重新开始分析的情况下继续基于先前工作推进。

主要功能

  • 三种聊天模式 — Ask、Focus 和 Co-work 提供不同的交互方式,分别适用于规划、深度分析和结构化优化。
  • 基于来源的分析 — 系统会检索并重新核对已上传来源中的信息,确保答案始终与底层文档保持一致。
  • 可复用文件输出 — 用户可在对话中生成可下载的 PDF、表格、图表、示意图、HTML 文件和资料包。
  • 跨轮次持久化 — 输出可在多轮对话中持续调用,因此较早创建的文件后续可以复用、转换或组合。
  • 一个方案支持多模型 — 界面支持来自多个提供商的 30+ 模型,并可在同一线程中切换而无需重置上下文。
  • 引用追踪 — 带引用的结论可直接打开其来源的精确页面或章节,帮助用户根据原始材料核验答案。
  • 上下文贴合控制 — 用户可在需要基于来源工作的场景中加强锚定,也可在希望更广泛综合时适当放宽。

如何使用 docAnalyzer

典型流程是先上传一个或多个源文档,然后选择最符合任务的模式。Ask 模式用于规划下一步,Focus 模式用于对一组已定义来源进行更深入分析,Co-work 模式则用于在画布式编辑器中塑造输出。

之后,用户可以提问、生成文件、检查引用,并在多轮中持续优化工作。同一段对话可以随着时间产出不同交付物,例如先生成一个表格,再生成一份 PDF 报告,然后再生成一个将两者合并的 ZIP 资料包。

使用场景

  • 合同审查 — 审查多份协议中的重复字段、条款或义务,并将结果整理成可检查、可复用的结构化输出。
  • 研究整合 — 比较多份文档,提取相关段落,并基于源材料生成带引用的摘要或报告。
  • 从源数据创建表格 — 将文档中的数据或表格提取到 XLSX 文件中,便于进一步分析或分享。
  • 报告打包 — 将分析结果转换为 PDF 报告,并把相关文件合并成可下载资料包用于交付。
  • 文档密集型专业工作 — 处理简历比较、服务条款审查、以及需要可追溯引用的基于来源问答等任务。

常见问题

docAnalyzer 只能回答问题吗? 不能。来源将其描述为一个工作区,而不只是聊天框,并且它可以生成可下载文件,这些文件可在多轮中持续存在。

我能验证答案来自哪里吗? 可以。该产品强调可点击引用,可打开用于支撑某项结论的精确页面或章节。

它能处理多个文件吗? 可以。来源说明它可以同时处理多个大型、密集文件。

我可以在对话中切换模型吗? 可以。产品说明它在一个方案下包含 30+ 模型,并支持在不中断上下文的情况下于线程中途切换。

页面是否完整说明了价格? 没有。页面提到可免费开始、无需信用卡,并且有一个可直接使用的会话,但在所提供内容中没有给出完整定价详情。

替代方案

  • 标准 AI 聊天工具 — 通用聊天界面更适合简单问答,但通常不太侧重可复用的文件输出和多步骤文档工作流。
  • 文档问答工具 — 一些产品主要聚焦于对上传文件提问;docAnalyzer 更像是一个用于基于这些来源构建交付物的工作区。
  • 使用办公软件进行手动文档处理 — 电子表格、PDF 和演示软件等传统工具提供完整的手动控制,但无法提供同样基于来源的提取和跨轮次上下文。
  • 研究与审阅平台 — 相邻产品可能有助于整理来源或总结文档,但 docAnalyzer 更强调在同一工作区内的引用、输出生成和迭代优化。
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