三种聊天模式
Ask 聊天模式适合规划下一步，Focus 聊天用于围绕一组明确来源进行深度分析，Co-work 聊天则用于在类似画布的工作区中进行结构化编辑。
概览
docAnalyzer 是一款源依据 AI 文档工作区，用于阅读、分析和转换长文档。它专为需要的不只是一个聊天框的用户而设计：产品可在多轮对话中保留上下文，将结论引用回原始来源，并生成可下载的产物，供后续步骤继续使用。
该网站将产品定位于处理 PDF、合同、研究文件以及其他文档密集型工作流的专业用户。它支持多种聊天模式、在一个界面中使用 30+ 个模型、针对扫描页面的 OCR，以及多种上传格式，包括 PDF、Word 文档、PowerPoint、OpenDocument 文件、电子表格、markdown、纯文本、HTML 和 URL。
核心功能
多模型工作区
平台在一个界面中提供来自 OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI 等供应商的 30+ 个模型，并支持在会话中途切换模型而无需重新开始对话。
一等可下载产物
系统可生成可下载输出，例如 PDF、电子表格、图表、示意图、ZIP 包和 HTML，这些产物可在后续回合中复用。
带引用的源依据回答
引用会关联到来源页面或章节，界面设计旨在让答案保持基于已上传文档，而不是依赖通用聊天回复。
自动 OCR
上传扫描件或基于图像的页面时会自动运行 OCR，使提取出的文本可搜索且不消耗积分。
团队与企业控制
团队和企业方案增加共享工作区、协作功能、SAML 单点登录、专属支持，以及定制 AI 代理和自动化。
常见用例
合同与政策审查
审阅冗长的合同或政策文档，同时让每个答案都关联到源文本出现的准确页面或章节。
多文档研究
在需要跨多个来源进行综合，而不是只针对单个文件聊天时，分析大规模研究集、网页和已上传文件。
面向客户或内部工作的输出准备
将文档发现转化为可复用交付物，例如 PDF、电子表格、图表、示意图或捆绑包，并可在多轮对话中继续完善。
扫描文档提取
使用 OCR 让扫描版 PDF 和基于图像的页面在提取数据或验证内容前变得可搜索。
团队文档工作流
在团队工作区中协作，使用共享积分、共享聊天机器人部署和席位管理，满足多人访问同一文档集的需求。
Pros and Cons
Pros
- 将答案与带引用的来源段落绑定，有助于审计和验证。
- 结合了多种文档格式，并支持扫描页面的 OCR。
- 提供多种聊天模式，适合规划、分析和结构化编辑。
- 提供可下载的产物，可在多轮对话中复用，而无需从头开始。
- 在一个界面中支持 30+ 个模型，付费方案还可选择自带密钥。
Cons
- 高级工作流，例如高级模型、OCR、大型数据集、API 调用和自动化，可能会消耗积分。
- 源材料未详细展示所有集成或导出格式，因此在所提供的网站页面中，部分工作流细节没有完全记录。
FAQ
我可以随时取消我的方案吗？
可以。定价页面说明月付方案可随时取消，且访问权限会持续到当前计费周期结束。
我的文档数据如何处理？
文档会加密存储在 docAnalyzer 的基础设施上。你发起聊天时，系统只会将与你当前问题相关的文档片段发送给你方案所使用的 AI 供应商，且网站说明供应商不得使用你的数据进行训练。
当我用完积分会怎样？
会。积分会用于部分操作，例如高级 AI 模型、大型数据集、OCR 和高上下文查询。如果用完，基础聊天仍可继续使用，而高级模型和大型数据集会暂停，直到下一个计费周期；你也可以购买一次性积分包。
我可以上传哪些文件类型？
docAnalyzer 支持 PDF、Word 文档、PowerPoint、OpenDocument 文件、RTF、EPUB、Excel 表格、markdown、纯文本、HTML 和 URL。CSV 和 JSON 可在实验模式下使用。
团队方案如何运作？
团队方案按席位计费，提供共享工作区、共享聊天机器人部署和共享积分。席位可以增减，下一张账单会按比例调整。
Quick Facts
- 类别
- AI 文档工作区
- 来源域名
- docanalyzer.ai
- 主要用途
- 源依据文档分析与转换
- 支持输入
- PDF、Word、PowerPoint、ODT/ODP、RTF、EPUB、Excel、markdown、文本、HTML 和 URL
- OCR
- 对扫描或基于图像的页面自动 OCR
- 方案
- 免费和付费订阅方案，提供团队和企业选项
docAnalyzer 替代品
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ArtDeck 是一款适用于 iPhone、iPad 和 Mac 的视觉参考板应用，可将多种参考素材收纳到同一画布，并用 ToolBox 镜片进行观察；支持离线使用、可选 iCloud 同步，且一次购买，无需账号。
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