Fixure

什么是 Fixure？

Fixure 是一个尖端的漏洞管理平台，旨在彻底改变安全团队处理和优先处理安全威胁的方式。在当今复杂的数字环境中，组织会收到来自各种工具的海量安全警报，这会导致警报疲劳并错过关键漏洞。Fixure 通过利用先进的人工智能来处理和统一安全信号，直接应对这一挑战。其核心目的是为所有漏洞数据提供单一真相来源，使安全专业人员能够专注于真正重要的事情：有效缓解风险。

该平台智能化的方法不仅仅是简单的聚合。Fixure 的 AI 驱动去重引擎能够智能地识别和合并来自不同安全工具的重复或重叠的发现。这大大减少了噪音和混乱，使团队能够看到其安全状况的真实范围，而不会不知所措。通过统一不同的安全数据流，Fixure 使组织能够更快、更明智地做出决策，增强其整体安全弹性，并优化资源分配以实现最大影响。

主要功能

• AI 驱动的去重： 智能识别和合并来自各种安全工具的重复漏洞发现，减少警报噪音并节省宝贵的分析师时间。
• 统一信号处理： 将来自不同来源（例如 SAST、DAST、SCA、云安全工具）的安全警报和数据整合到一个统一的视图中。
• 智能优先级排序： 利用 AI 根据上下文、资产关键性和潜在影响来帮助优先排序漏洞，确保团队首先关注最重要的威胁。
• 综合仪表板： 提供组织安全状况、漏洞状态和修复进度的清晰、集中的概览。
• 早期访问计划： 为测试参与者提供新功能、特别定价和优先支持的独家访问权限。
• 创始人访问： 为加入测试计划的早期采用者提供特别认可和福利。
• 优先支持： 为测试用户提供专门支持，以确保顺畅高效的体验。

如何使用 Fixure

开始使用 Fixure 的过程非常简单，特别是对于测试参与者。

1. 申请测试访问权限： 访问 Fixure 网站并填写测试申请表。您将在 24 小时内收到包含访问详细信息的回复。
2. 入职和集成： 获得访问权限后，请按照提供的说明将您现有的安全工具和数据源连接到 Fixure 平台。这通常涉及 API 集成或代理部署，Fixure 的支持团队会提供指导。
3. 探索仪表板： 熟悉统一仪表板，它会呈现您整合后的漏洞数据。
4. 利用 AI 功能： 观察 Fixure 的 AI 如何自动去重发现并帮助优先排序威胁。您可以配置某些参数，以根据您组织的具体需求微调 AI 的行为。
5. 修复工作流程： 利用该平台跟踪修复工作，分配任务，并监控减少整体漏洞暴露的进度。

用例

• 减少 SOC 团队的警报疲劳： 安全运营中心 (SOC) 通常会因警报数量庞大而苦苦挣扎。Fixure 整合这些警报，去重发现结果，并优先处理关键问题，使 SOC 分析师能够专注于真正的威胁，而不是筛选噪音。
• 精简应用程序安全计划： 开发和安全团队可以使用 Fixure 来统一查看通过各种测试方法（SAST、DAST、SCA）发现的应用程序漏洞。这有助于在整个软件开发生命周期 (SDLC) 中有效地跟踪和修复错误。
• 增强云安全状况管理： 利用云环境的组织会从云原生工具和第三方解决方案中生成大量安全数据。Fixure 集成了这些信号，识别冗余警报，并提供清晰的云安全风险图景，从而促进更好的合规性和风险管理。
• 改进事件响应： 在安全事件期间，快速准确的信息至关重要。Fixure 的统一视图和智能优先级排序有助于事件响应者快速了解泄露范围，识别受影响的资产，并专注于遏制和根除。
• 优化安全工具投资： 通过整合和去重发现结果，Fixure 帮助组织了解其现有安全堆栈的真实有效性。这可以为工具整合、采购和资源分配的决策提供信息，确保投资能够带来最大价值。

常见问题解答

Q1：Fixure 与哪些类型的安全工具集成？

A1：Fixure 旨在与广泛的安全工具集成，包括静态应用程序安全测试 (SAST)、动态应用程序安全测试 (DAST)、软件组成分析 (SCA)、云安全状况管理 (CSPM)、漏洞扫描器等。测试计划正根据用户需求积极扩展集成功能。

Q2：Fixure 的 AI 去重是如何工作的？

A2：Fixure 的 AI 分析来自不同安全工具的漏洞发现的各种属性，例如漏洞类型、受影响的代码位置、文件路径和可利用性信息。它使用机器学习模型来识别模式和相似性，有效地将多个来源报告的相同或密切相关的​​问题分组为单个可操作项。

Q3：Fixure 测试计划是否需要付费？

A3：测试参与者通常会获得独家的早期访问定价，这可能包括在正式发布时不会向公众提供的显著折扣或特别创始人费率。接受加入测试计划后会提供具体详细信息。

Q4：作为测试用户，我可以期待什么样的支持？

A4：测试参与者将获得优先支持。这意味着更快的响应时间和 Fixure 团队的专门协助，以帮助您导航平台，解决任何问题，并提供反馈。

Q5：测试计划将运行多长时间？

A5：测试计划的持续时间没有明确说明，但通常旨在收集足够的用户反馈并在最终发布前完善产品。参与者将及时了解计划的时间表以及向完整产品过渡的情况。