构建和定制代理
Agent Studio 提供用于设计、测试和管理提示词的可视化工作流，而开发者可以使用 Agent Development Kit 构建和定制更复杂的代理。
什么是 Gemini platform？
Gemini platform 是 Google Cloud 用于构建、扩展、治理和优化企业级 AI 代理与生成式 AI 应用的开发平台。它在一个环境中整合 Gemini 和其他模型、代理开发工具、企业数据结合、自定义训练、部署服务以及 MLOps 功能。
技术团队可以使用 Agent Studio、Agent Development Kit、Model Garden 或自定义训练工作流构建代理。Agent Search 可以支持跨网站和企业数据的对话式搜索，并为需要基于组织信息回答问题的应用提供检索增强的数据结合能力。
平台功能
选择和调整模型
Model Garden 提供对 Google、第三方和开源模型的访问，并支持发现、测试、定制和部署选定的模型与资产。
将响应与企业数据结合
Agent Search 支持面向网站以及结构化或非结构化企业数据的 Google 级搜索体验，并可通过检索增强生成将生成式 AI 应用与相关数据结合。
开发和部署 ML 模型
包括 Colab Enterprise 或 Workbench 在内的笔记本可与 BigQuery 集成。Training 和 Prediction 支持使用开源框架和经过优化的 AI 基础设施进行模型开发与生产部署。
管理 ML 生命周期
Model Evaluation、Pipelines、Model Registry、Feature Store 和模型监控可帮助团队评估、编排、管理、复用和监控预测型与生成式 AI 模型。
治理代理部署
Gemini platform 支持注册、管理和治理自定义构建的代理，而 Gemini Enterprise 为 Google 构建、第三方和内部构建的代理提供集中式可见性和控制。
常见用途
构建生产级 AI 代理
开发者可以在 Agent Studio 中制作原型并测试提示词，通过 API 访问 Gemini 模型，并使用 Agent Development Kit 等框架逐步构建生产级代理或生成式 AI 应用。
创建企业搜索体验
组织可以使用 Agent Search 为网站或内部数据添加对话式搜索，包括结构化和非结构化数据源，而不必仅依赖关键词匹配。
将应用与业务数据结合
团队可以借助 Agent Search 的检索增强生成功能，将生成式 AI 应用与公司信息结合；在需要时，还可以使用 API 实现更定制化的数据结合工作流。
运行预测型和生成式 ML
数据科学家和 ML 工程师可以评估模型、调整或训练模型、编排流水线、注册和提供模型服务、复用特征，并监控输入偏差和漂移。
管理组织级代理组合
组织可以注册、管理和治理自定义构建的代理，以及 Google 构建和第三方代理；Gemini Enterprise 版本还提供集中式可见性。
Pros and Cons
Pros
- 在互联的 Google Cloud 环境中涵盖代理设计、模型选择、调优、部署、治理和优化。
- 开发者可以在 Google、第三方和开源模型之间进行选择，并使用首选框架和代码进行自定义训练。
- 通过 Agent Search 提供企业数据结合选项，并通过 API 支持搜索、检索和基于数据生成内容。
- 提供用于评估、流水线、模型管理、特征复用和监控的 MLOps 组件。
- 支持不同程度的控制，从在 Agent Studio 中设计提示词和代理，到自定义模型训练。
Cons
- 所提供的页面内容未说明具体产品定价、计费维度和包含的功能。
- 部分工作流需要通过 API、框架、笔记本或自定义训练进行技术开发，而不是使用无代码界面。
FAQ
Gemini platform 面向哪些用户？
Gemini platform 面向构建、定制、微调、部署和治理企业级 AI 代理与应用的技术团队。开发者可以使用 Agent Studio、Agent Development Kit、Model Garden 或自定义训练工作流。
开发者如何开始使用 Gemini platform 构建应用？
Agent Studio 支持使用自然语言、代码、图像或视频设计、测试和管理提示词。开发者还可以通过 Gemini API 访问 Gemini 模型，并使用可用的代码示例和笔记本。
该平台能否将 AI 应用与企业数据结合？
Agent Search 可以为企业数据提供开箱即用的检索增强生成系统。它支持网站和内部数据的搜索体验，其 API 还提供文档布局解析、排序、基于数据生成内容和接地检查等组件，以支持更定制化的解决方案。
模型开发有哪些选项？
该平台支持多种开发路径，包括 Agent Studio、Model Garden，以及使用首选机器学习框架、自定义训练代码和超参数调优选项进行自定义训练。具体路径取决于所需的控制程度。
Gemini platform 如何定价？
Google Cloud 采用按需付费模式，费用因产品和使用量而异。该网站提供价格计算器、销售报价和免费开始选项；新的 Google Cloud 客户可能获得额度，具体以适用优惠的条款为准。
Quick Facts
- 类别
- AI 开发平台
- 提供商
- Google Cloud
- 主要用户
- 开发者、数据科学家和 ML 工程师
- 核心工作流
- 构建、定制、部署、治理和优化 AI 代理与模型
- 企业数据
- Agent Search 支持搜索和检索增强的数据结合
- 定价模式
- Google Cloud 按需付费；具体产品费率因使用量而异
Gemini platform 替代品
AakarDev AI
AakarDev AI 帮助团队在一个仪表板中管理 AI provider 访问、项目级设置、日志和分析，支持 BYOK 工作流，并涵盖 OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI 和 Perplexity AI。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox 是基于 Firecracker 微型虚拟机的隔离计算环境，用于运行代码和 agent 工作负载，支持私有网络、SDK、CLI 和 MCP 程序化控制。
GitBot
GitBot 是基于本地浏览器的工作区，可借助 Claude Code、Codex 或 OpenCode 创建可复用的编程机器人，跨仓库文件夹运行代理，并保留持久线程与可配置权限。
Trigger.dev chat agent
Trigger.dev chat agent 是面向开发者的持久化 AI 聊天后端，支持有状态对话在刷新、崩溃和长轮次中持续运行，并与 AI SDK `useChat` 流程无缝连接，运行于托管基础设施，单轮无超时。
ByteAsk
ByteAsk 是面向 C 和 C++ 的终端优先 AI 编码 agent，可直接编辑仓库，并在展示 diff 前用真实编译器、调试器、sanitizers 和测试验证修改。提供免费版与付费方案。
Epherem
Epherem 是一款面向 AI 编程工具构建的 Web 应用静态安全扫描器，检查源文件和依赖项中的常见安全错误，并提供分类结果与修复建议，无需运行应用。