Keel

什么是 Keel？

Keel 是 macOS 和 Windows 的本地优先桌面应用，提供 AI 助手，其记忆存储在您自己的文件中。目标是将您的上下文保存在磁盘上的纯 Markdown 工作区，同时让您为每次对话选择想要使用的 LLM 提供商。

Keel 会索引您的工作区，为聊天组装相关上下文，并将捕获的内容、决策和任务写回 Markdown。助手层可指向 Claude、GPT、OpenRouter 或通过 Ollama 的本地模型，而无需将笔记移入远程数据库。

主要功能

• 本地优先 Markdown 工作区：Keel 使用纯 Markdown 文件夹（例如 ~/Keel）作为您的长期“记忆”，便于使用任何编辑器编辑和备份，并沿用现有备份习惯。
• 对话上下文引擎：它索引您的工作区，为每次对话选择相关材料，并为模型生成结构化上下文。
• 捕获并写回磁盘：当聊天产生值得保留的内容（决策、事实、任务）时，Keel 会将其保存回 Markdown 工作区。
• 从项目文件夹创建 Wiki 知识库：您可以将项目目录转为可查询知识库，通过摄取 Markdown 和 PDF，然后随着文件变化刷新编译上下文（使用如 /create-kb 和 /refresh-kb 等命令）。
• 任务和仪表板支持：Keel 显示开放任务和提醒，提供启动仪表板，包括晨间简报、提醒和最近活动。
• 会议转录为结构化笔记：Keel 可使用 Whisper 本地转录（针对录制/导入音频），并将决策、行动项和参与者写回相关项目。
• 模型切换和回退：在设置中选择 Claude、GPT 或 OpenRouter 等提供商，或通过 Ollama 使用本地模型；当某提供商不可用时可自动回退。
• 定时作业用于重复工作流：您可以设置提示或工作流定期运行（例如每日摘要或每周回顾），并将输出捕获回 Markdown。
• 桌面通知提醒：任务和提醒支持到期日期和基于时间的提醒，以桌面通知形式交付。
• 导入/导出集成：Keel 可将 Calendar 事件同步至上下文，读取和导出 Google Docs，将 X 书签同步至 Wiki，并从聊天发布帖子。

如何使用 Keel

1. 下载 macOS 或 Windows 版的 Keel 并安装到您的机器上。
2. 创建或指向磁盘上的 Markdown 工作区文件夹（默认通常为 ~/Keel）。在此存放项目笔记、日记、Wiki 材料和任务文件。
3. 在设置中选择 LLM 提供商（Claude、GPT、OpenRouter 或通过 Ollama 的本地模型）。如果提供商不可用，Keel 可根据配置自动回退。
4. 在聊天中开始与 Keel 互动。工作时使用捕获工作流，将决策、事实和任务写回 Markdown。
5. 使用结构化功能处理日常事务：从工作区生成晨间简报，为项目文件夹刷新或创建 Wiki 知识库，并在需要结构化笔记时录制/导入会议音频。

使用场景

• 日常记录和摘要：从现有笔记生成晨间简报，审视开放任务和昨日未结事项，然后将结构化日终摘要写回日记。
• 构建项目知识库：针对特定仓库或文档文件夹，通过摄取 Markdown 和 PDF 创建项目专用 Wiki，然后随着文件夹更新刷新编译上下文。
• 将会议转为行动导向笔记：录制或导入会议音频；Keel 使用 Whisper 本地转录，并将会议输出如决策、行动项和参与者写回相关项目笔记。
• 带可查询上下文的个人知识管理：将“大脑”维护为磁盘上的纯 Markdown，并依赖 Keel 的索引，让聊天引用笔记的正确部分。
• 定期检查和摘要：调度提示/工作流产生周期性输出（如每周回顾或每日摘要），并将结果捕获回 Markdown。

常见问题

• Keel 是基于账户的还是需要服务器吗？ 不是。Keel 是本地优先的，没有遥测数据、无需账户，也不运行服务器；您的工作空间以您拥有的文件形式保存在您的计算机上。

• 我的上下文存储在哪里？ Keel 将您的上下文存储在磁盘上的 Markdown 工作空间文件夹中（例如 ~/Keel）。Keel 会将捕获内容、决策和任务写回该文件夹中的 Markdown。

• 我可以切换不同的 AI 提供商吗？ 可以。Keel 支持 Claude、GPT、OpenRouter 和通过 Ollama 的本地模型，您可以在设置中切换提供商；如果某个提供商不可用，它还会自动回退。

• Keel 可以摄取哪些输入用于 wiki 知识库？ 页面说明 Keel 可摄取 Markdown 和 PDF 用于项目知识库。

• Keel 支持音频转录吗？ 是的。Keel 可以录制或导入音频，并使用 Whisper 本地转录，然后将结构化的会议摘要写回您的项目中。

替代方案

• 本地知识库 + 聊天工具（Markdown 优先工作流）：允许本地管理笔记并使用 LLM 进行问答的工具可实现类似功能，但可能无法提供相同的内置索引加上自动写回 Markdown。
• 带有云端记忆的桌面“AI 助手”应用：某些助手将对话历史存储在远程系统中，可能需要账户；与 Keel 相比，它们通常以便利性换取上下文的本地所有权。
• 用于提供商切换的 LLM 仪表板：管理多个 LLM 端点的应用可用于切换模型，但可能不包含 Keel 特定的 Markdown 工作空间引擎、wiki 知识库生成或结构化会议转录工作流。
• 带有搜索/RAG 集成的笔记应用：通用笔记应用带有 AI 搜索可帮助您查找相关文本，但它们通常在输出结构（例如任务提醒、会议行动项）以及是否自动将结构化捕获写回 Markdown 的方式上有所不同。