用于图像素材的单一画布
将多张图像和提示词放在同一个可视化工作区中，然后将它们组合成新的结果。页面展示了在一次运行中混合主体、背景和环境提示的示例。
概述
LayerProof Vellum 是一个用于在单一画布上创建和控制图像素材的可视化工作区。页面将其定位为一个可混合参考图像、提示词和生成步骤的场所，而不是把每个素材都当作一次性的独立任务。
其示例聚焦于图像合成与迭代：组合多个输入、转换现有图像、从文本生成，以及将结果导出为不同尺寸。该产品似乎面向需要可重复工作流来产出一致图像素材，而非一次性静态编辑的用户。
核心能力
拖放式提示词工作流
直接把图像拖到提示词区域，用现有素材启动生成工作流，而不是仅从文本开始。这有助于在已有源图像时更快迭代。
图像到图像生成
使用图像到图像生成功能，将现有图像转化为新的方向。网站展示了把多条说明或参考图像组合成一个连贯提示词的示例。
文本到图像生成
在不需要源图像时，可通过文本提示词生成视觉内容。页面明确将文本到图像生成功能列为工作流的一部分。
并行模型运行
同时运行多个模型，并并行查看结果。Vellum 页面将此作为其偏向强大能力的工作流的一部分。
多尺寸导出
在保持各格式视觉方向一致的同时，以多种尺寸导出素材。页面展示了 1:1、4:5、16:9 和 9:16 的示例输出。
适用场景
合成图像创建
通过在一次提示词驱动的运行中组合主体、背景和环境提示，创建新图像。这适合希望从多个参考素材拼合场景的团队。
风格与方向调整
在不从零重建概念的情况下，将现有艺术作品或摄影作品转换为新的风格或方向。页面强调图像到图像生成适用于这类转换工作。
批量素材生产
从一个提示词生成一组相关视觉内容，并在各输出间保持一致性。批量生成与一致性表述使其适合重复性的素材生产。
多格式发布
以多种宽高比制作同一素材的面向平台版本。页面展示了 1:1、4:5、16:9 和 9:16 的导出示例。
参考驱动迭代
当起点本身是视觉素材而非纯文本时，可基于参考材料进行创作。拖放式提示词功能让画布适合在现有图像上继续迭代。
Pros and Cons
Pros
- 支持在同一画布中同时进行基于图像和基于文本的生成工作流。
- 可以在一次提示词驱动的运行中组合多个参考素材。
- 包含批量生成功能，可从一个设置中产出多个素材。
- 展示了适用于常见社交和演示比例的多尺寸导出示例。
- 将一致性定位为重复产出素材时的核心工作目标。
Cons
- 公开页面未提供 Vellum 的详细定价拆分或方案对比。
- Vellum 页面未清楚说明集成细节、团队功能以及支持的文件格式。
FAQ
LayerProof Vellum 有什么用途？
LayerProof Vellum 是一个用于构建和组合图像素材的可视化画布。它支持图像到图像生成、文本到图像生成、拖放式提示词、批量生成以及在同一工作区内进行多尺寸导出。
这个工作流是如何运作的？
资料显示，Vellum 采用单画布工作流：你可以拖入图像、编写辅助提示词，并运行图像生成或混合操作。它的定位是创建和控制图像素材，而不是将单张最终图像独立编辑。
它支持哪些输出？
公开页面显示支持拖放式图像输入、辅助提示词、批量生成和多尺寸导出。但除示例中的宽高比外，页面并未提供完整的新手指南或支持输出格式的完整列表。
Vellum 是免费使用的吗？
网站将 LayerProof 描述为其 Private Beta 阶段可免费使用，但 Vellum 页面本身并未显示单独的价格表或付费方案详情。
Quick Facts
- 类别
- AI 图像生成
- 产品
- LayerProof Vellum
- 源域名
- layerproof.app
- 主要工作流
- 单画布图像混合与生成
- 主要输出
- 展示 1:1、4:5、16:9 和 9:16 示例
- 定价 संकेत号
- 网站将 Private Beta 描述为免费
LayerProof Vellum 替代品
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